Minimalistické SaaS prostředí s koncepty Elasticsearch ve vektorech

AI agent pro Elasticsearch MCP

Bezproblémově propojte své agenty s daty v Elasticsearch pomocí Model Context Protocolu (MCP). MCP server Elasticsearch umožňuje přirozenou jazykovou interakci s vašimi indexy, díky čemuž mohou týmy využívat vyhledávání, analytiku a objevování dat prostřednictvím známých konverzačních rozhraní. Oficiální podpora pro Elasticsearch 8.x a 9.x zajišťuje stabilitu a širokou kompatibilitu pro podniková datová workflow.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistický AI agent dotazující indexy Elasticsearch

Konverzační přístup k Elasticsearch

Změňte způsob, jakým pracujete s Elasticsearch, umožněním dotazů a příkazů v přirozeném jazyce. MCP server propojuje vaše data z Elasticsearch s moderními AI agenty a automatizuje úkoly vyhledávání, mapování i analytiky pro rychlejší a chytřejší rozhodování.

Vyhledávání v přirozeném jazyce.
Provádějte pokročilé vyhledávání v Elasticsearch pomocí běžného jazyka, což zpřístupní data všem uživatelům.
Správa indexů.
Snadno vypisujte, kontrolujte a spravujte indexy a mapování přímo prostřednictvím AI konverzací.
Analytika a reporty.
Automatizujte analýzu dat pomocí ES|QL dotazů pro rychlé poznatky a dynamické reportování.
Bezpečná připojení.
Podporuje jak API klíče, tak základní autentizaci pro bezpečný a vyhovující přístup k datům.
Minimalistické nasazení Dockeru pro integraci Elasticsearch

Flexibilní nasazení a integrace

Nasazení MCP serveru Elasticsearch je rychlé díky jednoduchému Docker image. Integrujte s předními MCP klienty, jako je Claude Desktop nebo Goose, pro plynulá AI workflow a přístup k datům v reálném čase.

Rychlé nasazení přes Docker.
Spusťte MCP server během několika minut pomocí oficiálních Docker image a zjednodušte nastavení i škálování.
Podpora více protokolů.
Podporuje stdio, streamable-HTTP a SSE protokoly pro univerzální integraci agentů.
Kompatibilita s klienty.
Funguje bez úprav s oblíbenými MCP klienty, což zvyšuje spolupráci i produktivitu.
Minimalistická sada nástrojů pro operace agenta Elasticsearch

Pokročilé nástroje pro Elasticsearch

Odemkněte plný potenciál vašeho Elasticsearch clusteru. MCP server poskytuje přímý přístup ke klíčovým nástrojům jako výpis indexů, mapování polí, vyhledávání, ES|QL dotazování a inspekce shardů – vše skrze vašeho AI agenta.

Komplexní sada nástrojů.
Získejte nástroje pro výpis indexů, získání mapování, provádění vyhledávání a další – vše přes vašeho agenta.
Podpora ES|QL dotazů.
Spouštějte pokročilé ES|QL dotazy přímo přes MCP server a získejte akční poznatky.

INTEGRACE MCP

Dostupné integrační nástroje pro Elasticsearch MCP

Následující nástroje jsou k dispozici jako součást integrace Elasticsearch MCP:

list_indices

Vypište všechny dostupné indexy Elasticsearch pro průzkum a integraci.

get_mappings

Získejte mapování polí pro konkrétní index Elasticsearch a pochopte jeho datovou strukturu.

search

Proveďte vyhledávání v Elasticsearch pomocí dotazovacího DSL pro nalezení relevantních dokumentů.

esql

Proveďte ES|QL dotaz pro pokročilé získávání a analytiku dat.

get_shards

Získejte informace o shardech pro všechny nebo konkrétní indexy a sledujte rozložení dat.

Propojte Elasticsearch s AI pomocí MCP serveru

Snadno propojte svá data z Elasticsearch s jakýmkoliv klientem podporujícím MCP pro výkonný přístup v přirozeném jazyce, vyhledávání i analytiku. Začněte s naším experimentálním serverem na bázi Dockeru ještě dnes.

Úvodní stránka Elastic zobrazující nabídku jejich platformy

Co je Elastic

Elastic je přední společnost specializující se na podnikové vyhledávání, observabilitu a bezpečnostní řešení poháněná Elasticsearch, svým open-source, distribuovaným vyhledávacím a analytickým enginem. Elastic poskytuje nástroje organizacím pro ingestování, ukládání, vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkého objemu dat v reálném čase. Jejich řešení jsou široce využívána pro fulltextové vyhledávání, analýzu logů a událostí, monitorování výkonu aplikací, detekci hrozeb a mnoho dalšího. Platforma Elastic, zahrnující Elasticsearch, Kibanu, Beats a Logstash (Elastic Stack), umožňuje firmám získávat akční poznatky z dat, zlepšovat provozní efektivitu a posilovat bezpečnost napříč digitálním ekosystémem. MCP server (Model Context Protocol) pro Elasticsearch je navržen tak, aby přímo propojil AI agenty nebo aplikace s indexy Elasticsearch a umožnil bezproblémové dotazování a práci s komplexními daty pomocí přirozeného jazyka.

Možnosti

Co můžeme dělat s MCP serverem Elastic

MCP server Elastic poskytuje robustní rozhraní pro práci s daty v Elasticsearch prostřednictvím přirozeného jazyka a integrací s agenty. Uživatelé mohou využívat server k dotazování, analýze a získávání informací z indexů Elasticsearch, automatizovat datové workflow a vytvářet inteligentní aplikace založené na datech v reálném čase. MCP server je obzvláště užitečný pro propojení moderních AI agentů a LLM s podnikovými daty, což usnadňuje vizualizaci poznatků, generování reportů a pokročilou analytiku.

Dotazování v přirozeném jazyce
Pracujte s indexy Elasticsearch pomocí konverzačních nebo přirozených jazykových příkazů.
Získávání dat v reálném čase
Přistupujte a získávejte aktuální informace z rozsáhlých datových sad okamžitě.
Integrace agentů
Bezproblémově propojte AI agenty a LLM s Elasticsearch pro rozšířené datové možnosti.
Automatizovaná analytika
Umožněte automatizovaná workflow pro analýzu dat, detekci trendů a reporting.
Bezpečná práce s daty
Zajistěte bezpečný, oprávněný přístup a práci s citlivými podnikovými daty.
Blogový příspěvek Elastic vysvětlující integraci MCP serveru s AI agenty

Jak AI agenti těží z MCP serveru Elastic

AI agenti mohou výrazně rozšířit své schopnosti integrací s MCP serverem Elastic. Díky rozhraní v přirozeném jazyce a přístupu k datům v reálném čase mohou AI agenti provádět komplexní dotazy, sumarizovat velké datové sady a poskytovat akční poznatky bez nutnosti hlubokých technických znalostí Elasticsearch. Tato integrace zjednodušuje tvorbu inteligentních systémů, které dynamicky reagují na podniková data a uživatelské dotazy, a umožňuje organizacím efektivně a bezpečně škálovat AI řešení.