Minimalistická vektorová ilustrace znázorňující integraci Neo4j s konverzačním AI agentem

AI agent pro integraci Neo4j

Bezproblémově integrujte svou grafovou databázi Neo4j s Claude Desktop a umožněte operace s grafem řízené přirozeným jazykem. Snadno provádějte Cypher dotazy, vytvářejte uzly a vztahy a spravujte svá data pomocí konverzační AI. Odemkněte pokročilé podnikové možnosti grafů a zefektivněte svůj workflow s bezpečnou, škálovatelnou a intuitivní správou databáze.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistický vektor znázorňující přechod z přirozeného jazyka na grafové dotazy

Operace s grafovou databází v přirozeném jazyce

Umožněte svým týmům interagovat s grafovou databází Neo4j pomocí jednoduchých příkazů v přirozeném jazyce. Integrace podporuje provádění Cypher dotazů, vytváření uzlů i nastavování vztahů – vše prostřednictvím konverzační AI v prostředí Claude Desktop. Zvyšte produktivitu odstraněním složité syntaxe dotazů a zaměřte se na obchodní výsledky.

Konverzační AI.
Interagujte se svou databází Neo4j pomocí běžného jazyka a zpřístupněte správu databáze i netechnickým uživatelům.
Provádění Cypher dotazů.
Bez námahy provádějte všechny typy Cypher dotazů – čtení, vytváření, úpravy, mazání – přímo prostřednictvím AI agenta.
Bezpečné operace.
Podporuje parametrizované dotazy k prevenci útoků typu injection a zajišťuje ochranu vašich dat při všech operacích.
Podpora podnikové databáze.
Připojte se ke konkrétním databázím v Neo4j Enterprise Edition pro detailní řízení a multi-databázové workflow.
Minimalistický vektor uzlů a vztahů v grafové databázi

Flexibilní správa uzlů a vztahů

Snadno vytvářejte, aktualizujte a propojujte datové entity ve svém grafu Neo4j. Určete vlastní štítky uzlů, vlastnosti a typy vztahů – to vše pomocí intuitivních příkazů v přirozeném jazyce. Integrace zajišťuje plynulou strukturalizaci dat pro optimální analýzy a business intelligence.

Vytváření uzlů.
Přidávejte nové uzly se specifickými štítky a vlastnostmi, podporuje všechny datové typy Neo4j pro maximální flexibilitu.
Správa vztahů.
Vytvářejte a spravujte komplexní vztahy mezi uzly, určujte typy, směry i vlastní vlastnosti.
Strukturované výsledky.
Získávejte výsledky dotazů a vytvoření ve strukturovaném formátu, připravené k integraci do reportů či analytických pipeline.
Minimalistický vektor konfiguračních a workflow automatizačních nástrojů

Podniková konfigurace & automatizace workflow

Přizpůsobte si integraci Neo4j pro podnikové prostředí díky robustní podpoře pro environment proměnné, cílení na více databází a snadné nasazení přes npx nebo Smithery. Automatizujte testy i vývojové toky a zajistěte spolehlivost a škálovatelnost pro kritické aplikace.

Podniková konfigurace.
Nastavte připojení ke konkrétním databázím, konfigurujte autentizaci a přizpůsobte prostředí potřebám vaší organizace.
Rychlé nasazení.
Nasazujte okamžitě pomocí npx nebo Smithery CLI pro snadné onboardování a vývoj.

MCP INTEGRACE

Dostupné nástroje pro integraci Neo4j MCP

Následující nástroje jsou k dispozici jako součást integrace Neo4j MCP:

execute_query

Provádějte Cypher dotazy na databázi Neo4j, podporuje všechny typy dotazů a vrací strukturované výsledky.

create_node

Vytvořte nový uzel v grafové databázi se zadanými štítky a vlastnostmi, vrací vytvořený uzel.

create_relationship

Vytvořte vztah mezi dvěma existujícími uzly s definovaným typem, směrem a vlastnostmi.

Integrujte Neo4j s Claude Desktop bez námahy

Zažijte plynulou interakci v přirozeném jazyce se svou grafovou databází Neo4j. Rezervujte si osobní demo nebo začněte bezplatnou zkušební verzi a odemkněte pokročilé operace s MCP Neo4j Serverem.

Screenshot přistávací stránky Neo4j MCP

Co je Neo4j MCP Server

Neo4j MCP Server je sada open-source serverů a nástrojů vytvořených pro integraci Model Context Protocol (MCP) s Neo4j, přední grafovou databází. MCP, představený firmou Anthropic, standardizuje interakce mezi velkými jazykovými modely (LLM) a externími službami, API a databázemi – umožňuje tak AI agentům a aplikacím plynulé a kontextové využívání nástrojů. Neo4j MCP servery umožňují LLM a vývojářským nástrojům přímo komunikovat s databázemi Neo4j pro dotazování, správu knowledge graphu, datové modelování i správu cloudové infrastruktury, to vše prostřednictvím standardu MCP. Tyto servery zahrnují specializované implementace pro provádění Cypher dotazů, paměť knowledge graphu, vizuální datové modelování i správu cloudových instancí Neo4j Aura. Jsou podporovány hlavními poskytovateli cloudu a AI, a také frameworky jako LangChain, CrewAI a IDE jako VS Code. Neo4j MCP Server přemosťuje pokročilé AI agenty s bohatými grafovými daty reálného světa.

Schopnosti

Co umíme s Neo4j MCP Serverem

Neo4j MCP Server umožňuje plynulou AI-řízenou i programatickou interakci s databázemi Neo4j přes Model Context Protocol. Jeho sada serverů přináší kontextový přístup k datům, modelování grafů i správu infrastruktury přímo do LLM, agentů a vývojářských nástrojů.

Dotazování na grafová data
Využijte LLM nebo agentní frameworky ke generování a provádění Cypher dotazů, získávání podgrafů a extrakci schémat z Neo4j.
Správa paměti knowledge graphu
Ukládejte, aktualizujte a vyhledávejte paměťové entity a vztahy jako knowledge graph, podporující dlouhodobou AI paměť a kontext.
Datové modelování a vizualizace
Definujte, validujte a vizualizujte grafové datové modely, včetně interaktivního návrhu schémat a importu/exportu s nástroji jako Arrows.
Správa cloudových databází
Spouštějte, pozastavujte, obnovujte nebo mažte cloudové instance Neo4j Aura, spravujte tenanty a projekty a automatizujte infrastrukturu přímo z IDE.
Bezpečná, obousměrná integrace
Umožněte bezpečné, perzistentní a kontextové propojení mezi AI agenty, vývojářskými nástroji a Neo4j databázemi pomocí standardizovaného protokolu MCP.
vektorový server a ai agent

Co je Neo4j MCP Server

AI agenti mohou využívat Neo4j MCP Server k přístupu, úpravě a vizualizaci komplexních grafových dat v reálném čase, správě dlouhodobé paměti jako knowledge graphu, automatizaci cloudových databází a bezproblémové integraci s širším AI ekosystémem. Díky standardizovaným MCP rozhraním mají agenti kontextový přístup k datům, nástrojům a infrastruktuře, což zrychluje vývoj, zlepšuje AI uvažování a umožňuje pokročilé scénáře jako multimodální vyhledávání, dynamickou generaci schémat a automatizované datové vhledy.