Minimalistická SaaS vektorová ilustrace ukazující integraci AI asistenta s OpenSearch clusterem

AI agent pro OpenSearch MCP Server

Integrujte své AI asistenty a jazykové modely bez problémů s OpenSearch clustery pomocí OpenSearch MCP Serveru. Toto robustní řešení umožňuje standardizované vyhledávání, správu indexů a monitorování clusteru přes Model Context Protocol (MCP) s podporou stdio i streamovacích protokolů v reálném čase. Využijte vestavěné nástroje, bezpečné ověřování a snadnou kompatibilitu s Claude Desktop, LangChain a dalšími.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistický vektor s databází, vyhledáváním a analytickými objekty

Komplexní vyhledávání & správa indexů

Pověřte svůj AI stack pokročilými operacemi v OpenSearch. Snadno vypisujte, mapujte a vyhledávejte indexy pomocí vestavěných nástrojů jako ListIndexTool, IndexMappingTool a SearchIndexTool. Optimalizujte analytiku a získávání dokumentů bezproblémovou integrací AI modelů.

Chytré vyhledávání v indexech.
Použijte SearchIndexTool pro pokročilé dotazy v OpenSearch s podporou query DSL a umožněte tak přesné a efektivní získávání informací.
Kompletní výpis indexů.
ListIndexTool poskytuje úplný přehled o všech indexech s detailními statistikami včetně počtu dokumentů, smazaných dokumentů a velikosti úložiště.
Přehled o mapování indexů.
Rychle získejte mapování a nastavení indexů pomocí IndexMappingTool a porozumějte struktuře dat a optimalizujte jejich využití.
Schopnost Multi-Search.
Proveďte více vyhledávacích operací v jednom požadavku s MsearchTool a zvyšte výkon analytických workflow.
Minimalistický vektor s clusterem, zdravím a monitoring dashboard objekty

Monitorování & správa clusteru v reálném čase

Monitorujte zdraví clusteru, optimalizujte výkon a spravujte shardy v reálném čase. OpenSearch MCP Server umožňuje vašim AI agentům udržet vyhledávací infrastrukturu robustní a spolehlivou — zajistěte optimální dostupnost a proaktivní řešení problémů.

Přehled o zdraví clusteru.
Využijte ClusterHealthTool pro přehled o zdraví clusteru nebo indexu v reálném čase a udržujte hladký provoz.
Správa shardů.
GetShardsTool poskytuje podrobné informace o stavu a rozložení shardů pro optimalizaci využití zdrojů.
Bezpečné ověřování.
Podporuje jak základní ověřování, tak IAM role, takže přístup k datům zůstává v rámci vašich AI workflow bezpečný.
Minimalistický vektor s AI asistentem, streamovanými daty a pluginovými ikonami

Flexibilní AI integrace & rozšiřitelnost

OpenSearch MCP Server je navržen pro rozšiřitelnost a snadnou integraci. Propojte se s Claude Desktop, LangChain a dalšími AI frameworky. Využijte streamovací protokoly (SSE/HTTP) a přispívejte novými nástroji pro rozšiřování vyhledávacích možností.

Streamovací & stdio protokoly.
Podporuje jak streamovací (SSE/HTTP), tak stdio pro operace v reálném čase i dávkové zpracování, takže se přizpůsobí jakémukoliv AI nasazení.
Snadná AI integrace.
Propojte se s populárními frameworky jako LangChain a Claude Desktop pro flexibilní a budoucnosti-odolné AI pipeline.

MCP INTEGRACE

Dostupné nástroje pro OpenSearch MCP integraci

Následující nástroje jsou k dispozici jako součást integrace OpenSearch MCP:

ListIndexTool

Vypíše všechny indexy v OpenSearch nebo vrátí detailní informace o konkrétním indexu, pokud je zadán.

IndexMappingTool

Získá informace o mapování a nastavení pro zadaný index v OpenSearch.

SearchIndexTool

Provádí vyhledávání v OpenSearch indexu pomocí dotazu ve formátu Query DSL.

GetShardsTool

Získá podrobné informace o shardech pro zadaný index v OpenSearch.

ClusterHealthTool

Vrátí informace o zdraví OpenSearch clusteru nebo zadaného indexu.

CountTool

Vrátí počet dokumentů odpovídajících dotazu v indexu nebo napříč všemi indexy.

ExplainTool

Vysvětlí, proč daný dokument odpovídá nebo neodpovídá dotazu v OpenSearch.

MsearchTool

Provádí více vyhledávacích operací v jednom požadavku pomocí multi-search API.

Posilněte OpenSearch pomocí AI: Vyzkoušejte MCP Server nyní

Snadno propojte AI asistenty a LLM s vaším OpenSearch clusterem pomocí opensearch-mcp-server-py. Zažijte bezproblémové vyhledávání, indexování a pokročilé operace přes jednotný protokol — začněte živým demem nebo vyzkoušejte FlowHunt zdarma ještě dnes!

Screenshot úvodní stránky OpenSearch

Co je OpenSearch

OpenSearch je komunitou řízený open source balík pro vyhledávání a analytiku navržený tak, aby uživatelům usnadnil ingest, vyhledávání, vizualizaci a analýzu dat ve velkém měřítku. Vznikl jako fork Elasticsearch a Kibana a nabízí robustní platformu s licencí Apache 2.0 a sadou nástrojů pro fulltextové vyhledávání, log analytiku, observabilitu a bezpečnostní analýzu dat. OpenSearch podporuje širokou škálu použití — od pohonu vyhledávacích aplikací na webu až po pokročilou analytiku podnikových dat. Platformu podporuje živá komunita vývojářů a organizací, kteří přispívají funkcemi, pluginy a integracemi pro rozšíření jejích možností, což zajišťuje její transparentnost, rozšiřitelnost a odolnost vůči budoucnosti.

Možnosti

Co můžeme dělat s OpenSearch MCP Serverem

OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server umožňuje AI asistentům a externím agentům programově komunikovat s OpenSearch clustery. To umožňuje provádět pokročilé vyhledávání, získávání dat a analytické operace pomocí AI nebo externích nástrojů a usnadňuje bezproblémovou integraci a automatizaci v datově bohatých prostředích.

Vyhledávání dat v reálném čase
Provádějte rychlé fulltextové i filtrované vyhledávání napříč obrovskými datovými sadami.
Automatizovaná analýza dat
Používejte AI agenty pro spouštění složitých dotazů a programovou analýzu výsledků.
Integrace vlastních nástrojů
Propojte externí nástroje nebo agenty pro rozšíření možností OpenSearch.
Bezpečný přístup pro AI
Umožněte ověřené, bezpečné připojení AI asistentů ke clusterům.
Škálovatelná architektura
Snadno zvládněte velké objemy dat a dotazů díky distribuované povaze OpenSearch.
vektorizovaný server a ai agent

Jak AI agenti těží z OpenSearch MCP Serveru

AI agenti mohou využít OpenSearch MCP Server k automatizaci a vylepšení úloh spojených s průzkumem, vyhledáváním a analýzou dat. Přímým propojením s OpenSearch clustery mohou agenti provádět sofistikované dotazy, monitorovat data v reálném čase a poskytovat akční poznatky bez ručního zásahu. Tato integrace zjednodušuje workflow, zvyšuje produktivitu a umožňuje AI-poháněné rozhodování v jakémkoli prostředí, kde je klíčové vyhledávání a analytika nad velkými daty.