
AI Agent pro SEC EDGAR MCP
Integrujte AI se SEC EDGAR MCP a získejte bezproblémový přístup k oficiálním podáním SEC, aktuálním finančním údajům a firemním zveřejněním. Umožněte svým AI asistentům a aplikacím s podporou LLM poskytovat deterministické, ověřitelné odpovědi přímo ze SEC EDGAR databáze a zajistěte transparentnost i přesnou finanční exaktnost pro investiční výzkum, compliance a firemní due diligence.

Bezproblémový přístup k podáním SEC
Propojte své AI nástroje přímo s databází SEC EDGAR pomocí MCP a umožněte okamžité získávání firemních podání, finančních údajů a insider transakcí. Odstraňte ruční vyhledávání na webu a automatizujte compliance, audit a investiční workflow s aktuálními, strukturovanými daty.
- Přímé načtení podání.
- Okamžitě stáhněte poslední 10-K, 8-K nebo jakékoliv podání SEC pro veřejnou společnost jediným vyvoláním nástroje.
- Přesná finanční data.
- Využijte přímé XBRL zpracování pro extrakci přesných, nezaokrouhlených finančních metrik tak, jak byly nahlášeny SEC.
- Vyhledání firmy & přehledy.
- Vyhledejte podle CIK nebo názvu firmy a získejte detailní profily a strukturovaná finanční fakta.
- Ověřitelné reference podání.
- Každá odpověď obsahuje přímý odkaz na původní podání SEC pro nezávislé ověření a audit.

Deterministické a transparentní odpovědi AI
Zajistěte integritu AI-poháněného výzkumu a compliance pomocí deterministických pravidel – každý výstup je dohledatelný až k oficiálním SEC zdrojům, čímž eliminujete halucinace a zajistíte přesné, auditovatelné výsledky.
- Bez halucinací.
- Přísné instrukce pro nástroje zajišťují, že všechny odpovědi vycházejí z oficiálních dat SEC – žádné smyšlené informace.
- Výstupy připravené k auditu.
- Každá odpověď obsahuje odkaz na zdroj, což podporuje audit, compliance i regulatorní požadavky.
- Standardizovaný protokol.
- Postaveno na Model Context Protocol (MCP), což zajišťuje konzistentní a předvídatelnou interoperabilitu napříč AI a LLM platformami.

Flexibilní integrace pro finanční workflow
Nasazujte SEC EDGAR MCP v jakékoliv AI, LLM nebo analytické platformě a automatizujte investiční analýzy, due diligence nebo regulatorní monitoring s robustní podporou pro Windows, Mac i Linux.
- Podpora napříč platformami.
- Funguje bez problémů na Windows, Mac i Linuxu pro maximální flexibilitu nasazení.
- Automatizovaná finanční analýza.
- Umožněte AI analyzovat podání SEC, extrahovat trendy a okamžitě prezentovat akční poznatky.
INTEGRACE MCP
Dostupné integrační nástroje SEC EDGAR MCP
Následující nástroje jsou k dispozici jako součást integrace SEC EDGAR MCP:
- company_lookup
Najděte společnosti podle názvu nebo tickeru a získejte jejich SEC Central Index Key (CIK) pro unikátní identifikaci.
- company_info
Získejte detailní informace o společnosti z podání SEC, včetně obchodní adresy, odvětví a registračních údajů.
- company_facts
Stáhněte si přesná vykazovaná finanční fakta společnosti, jako jsou celkové tržby, čistý zisk a aktiva, přímo z XBRL podání.
- recent_filings
Vylistujte nejnovější podání společnosti u SEC (10-K, 10-Q, 8-K, atd.) s daty podání a odkazy na oficiální dokumenty.
- filing_content
Stáhněte a extrahujte plný text nebo konkrétní části jakéhokoliv podání SEC pro detailní analýzu.
- filing_section
Extrahujte specifické sekce (například MD&A nebo Risk Factors) z podání pro cílenou kontrolu a shrnutí.
- financial_statements
Získejte standardizovaná data rozvahy, výsledovky a cash-flow, jak byla podána u SEC.
- insider_transactions
Analyzujte podání Formulářů 3, 4 a 5 a získejte detailní záznamy o insider transakcích včetně dat, částek a typů transakcí.
Odemkněte aktuální poznatky z podání SEC
Propojte svého AI asistenta s oficiálními daty SEC EDGAR přes SEC EDGAR MCP. Zažijte přesný, ověřitelný finanční výzkum a posilte své workflow přímým přístupem k milionům firemních podání.
Co je SEC EDGAR MCP
SEC EDGAR MCP je open-source server Model Context Protocol (MCP) navržený pro propojení AI modelů s rozsáhlými daty podání SEC EDGAR. Vyvinutý a udržovaný Stefanem Amorellem umožňuje toto řešení bezproblémový, programatický přístup k systému U.S. Securities and Exchange Commission pro elektronické shromažďování, analýzu a vyhledávání (EDGAR). Server funguje jako middleware, který umožňuje AI aplikacím a agentům dotazovat se, získávat a analyzovat finanční podání jako 10-K, 10-Q, 8-K a další regulační dokumenty. SEC EDGAR MCP je vhodný pro datové vědce, vývojáře a výzkumníky, kteří potřebují strukturovaný a spolehlivý přístup k oficiálním SEC datům pro compliance, analýzu nebo automatizaci. Díky open-source charakteru zaručuje flexibilitu, transparentnost a rozšiřitelnost, což jej činí vhodným pro integraci do různých finančních i regulačních technologických řešení.
Možnosti
Co lze dělat se SEC EDGAR MCP
SEC EDGAR MCP umožňuje uživatelům propojit AI modely a aplikace s rozsáhlými daty podání SEC EDGAR, podporuje programatické dotazy, získávání dokumentů a analýzu dat. Tyto možnosti dávají organizacím i jednotlivcům sílu využívat regulatorní data pro compliance, výzkum i pokročilou automatizaci.
- Automatizace extrakce dat
- AI agenti a skripty mohou automaticky extrahovat strukturovaná data z podání SEC pro následnou analýzu.
- Monitoring souladu
- Nastavte workflow pro compliance, které sledují a upozorňují na konkrétní podání nebo události SEC.
- Finanční analýza
- Pohánějte platformy finanční analytiky aktuálním přístupem k firemním zveřejněním a zprávám.
- Výzkum a due diligence
- Umožněte hluboký výzkum firem, odvětví či tržních trendů pomocí oficiálních dat SEC.
- Integrace s AI agenty
- Bezproblémově propojte AI asistenty a nástroje s autoritativními finančními dokumenty pro lepší rozhodování.

Jak AI agenti těží ze SEC EDGAR MCP
AI agenti mohou využívat SEC EDGAR MCP pro přístup a zpracování vysoce kvalitních, oficiálních regulatorních dat přímo ze systému SEC EDGAR. Integrací s tímto MCP serverem získají AI modely aktuální, strukturovaný přístup k rozsáhlému úložišti firemních podání, což podporuje pokročilou automatizaci, due diligence, analýzu rizik i monitoring souladu. To umožňuje AI agentům poskytovat spolehlivější poznatky, zefektivnit workflow a zvýšit přesnost finančních či regulatorních aplikací.