Ilustrace integrace SingleStore MCP Serveru

AI agent pro SingleStore MCP

Integrujte SingleStore s Model Context Protocol (MCP) pro bezproblémovou orchestraci mezi klienty poháněnými LLM jako Claude Desktop a Cursor. Snadno provádějte SQL, spravujte pracovní prostory, plánujte úlohy a automatizujte tvorbu notebooků pomocí přirozeného jazyka – vše zabezpečeno zjednodušeným ověřováním a rychlým nastavením.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Správa workspace a SQL v SingleStore MCP

Snadné SQL operace & správa pracovních prostor

Provádějte SQL dotazy, spravujte pracovní prostory SingleStore a automatizujte databázové úlohy přímo z vašich oblíbených klientů poháněných LLM. MCP server zjednodušuje ověřování i nastavení, takže přístup k datům a tvorba workspace jsou intuitivní a bezpečné.

Přímé provádění SQL.
Provozujte SQL dotazy na připojených i virtuálních pracovních prostorech bezpečně a získejte strukturované výsledky okamžitě.
Správa skupin pracovních prostorů.
Snadno získávejte a spravujte skupiny workspace i detailní vlastnosti pracovních prostorů pomocí příkazů v přirozeném jazyce.
Povědomí o regionech.
Vylistujte všechny dostupné regiony podporující SingleStore workspace pro optimalizované přidělování zdrojů.
Jednoduchá integrace OAuth.
Užívejte si ověřování bez kódu i tokenů pro lokální servery. Bezpečný přístup pomocí API klíčů pro Docker nasazení.
Automatizované notebooky a plánování úloh

Automatizujte notebooky & plánování úloh

Zrychlete své datové workflow vytvářením, správou a plánováním notebooků a úloh v rámci SingleStore Spaces. Nastavte automatizované opakované nebo jednorázové úlohy pro spouštění notebooků s vlastními parametry a využijte plnou kontrolu přímo z vašeho LLM klienta.

Automatizace notebooků.
Vylistujte, vytvářejte a spravujte ukázkové notebooky i osobní soubory v SingleStore Spaces jednoduše.
Tvorba plánovaných úloh.
Nastavte a spouštějte plánované úlohy pro notebooky – podporujeme jednorázové i opakované spuštění s vlastními intervaly.
Monitoring úloh.
Sledujte detaily úloh a historii jejich spuštění pro spolehlivou automatizaci a přehled.
Flexibilní nasazení SingleStore MCP serveru

Flexibilní nasazení & bezproblémová integrace

Nasazujte SingleStore MCP server pomocí Pythonu, Smithery nebo Dockeru pro maximální flexibilitu. Snadno integrujte s Claude Desktop, Cursor nebo jakýmkoliv podporovaným MCP klientem – bez nutnosti ruční správy tokenů pro lokální nasazení.

Více způsobů instalace.
Nastavte přes Python, Smithery CLI nebo Docker dle vašich potřeb nasazení.
Rychlá integrace klientů.
Rychle se propojte s Claude Desktop, Cursor nebo jakýmkoliv MCP-kompatibilním klientem s minimální konfigurací.

INTEGRACE MCP

Dostupné nástroje SingleStore MCP

Následující nástroje jsou součástí integrace SingleStore MCP:

workspace_groups_info

Získání detailů o skupinách pracovních prostorů dostupných uživateli.

workspaces_info

Získání detailů o pracovních prostorech ve zvolené skupině.

organization_info

Získání detailů o aktuální organizaci uživatele.

list_of_regions

Získání seznamu všech regionů, které podporují pracovní prostory pro uživatele.

execute_sql

Provádění SQL operací na připojeném workspace a vrácení výsledků ve strukturovaném formátu.

list_virtual_workspaces

Vypsání všech startovacích pracovních prostorů přístupných uživateli.

create_virtual_workspace

Vytvoření nového startovacího workspace s uživatelem a databází.

execute_sql_on_virtual_workspace

Provádění SQL operací na startovacím workspace a vrácení detailních výsledků.

list_notebook_samples

Vypsání všech ukázkových notebooků dostupných v SingleStore Spaces.

create_notebook

Vytvoření nového notebooku v osobním prostoru uživatele.

list_personal_files

Vypsání všech souborů v osobním úložišti uživatele.

create_scheduled_job

Vytvoření nové plánované úlohy ke spuštění notebooku s různými možnostmi konfigurace.

get_job_details

Získání podrobných informací o konkrétní úloze.

list_job_executions

Vypsání historie spuštění pro konkrétní úlohu.

Snadno integrujte LLM s SingleStore

Zažijte bezproblémovou interakci v přirozeném jazyce se SingleStore pomocí Model Context Protocol (MCP) Serveru. Propojte Claude Desktop, Cursor nebo jiné MCP klienty a začněte provádět komplexní databázové operace s lehkostí.

Screenshot landing page SingleStore

Co je SingleStore

SingleStore je přední cloud-native databázová společnost, která nabízí distribuovanou, vysoce výkonnou SQL databázi určenou pro datově náročné aplikace. Nabízí jak transakční (OLTP), tak analytické (OLAP) schopnosti v jediné sjednocené platformě, což podnikům umožňuje spravovat a analyzovat obrovské objemy dat v reálném čase. Platforma je optimalizovaná na rychlost, škálovatelnost a spolehlivost, díky čemuž je ideální volbou pro firmy, které potřebují nízkolatenční přístup k velkým datovým sadám. SingleStore podporuje multi-cloud i on-premises nasazení a je široce využíván v odvětvích, jako jsou finance, telekomunikace, herní průmysl a další, k pohonu real-time analytiky, AI aplikací a klíčových podnikových úloh.

Schopnosti

Co můžeme dělat pomocí SingleStore

Platforma SingleStore umožňuje širokou škálu schopností založených na datech, kombinuje rychlost, škálovatelnost a flexibilní možnosti nasazení pro moderní podniky. Zde jsou klíčové možnosti SingleStore:

Analýza v reálném čase
Okamžitě zpracovávejte a analyzujte streamovaná i historická data pro akceschopné byznysové poznatky.
AI & Strojové učení
Umožněte AI aplikace s rychlými, škálovatelnými datovými toky a integrovanými analytickými nástroji.
Operační aplikace
Provozujte vysoce rychlé, velkoobjemové transakční úlohy s minimální latencí.
Multi-cloud & hybridní nasazení
Nasazujte bez problémů v rámci veřejných cloudů, privátních cloudů či on-prem prostředí.
Jednotná datová architektura
Zjednodušte svůj datový stack kombinací OLTP i OLAP úloh v jedné sjednocené platformě.
vektorizovaný server a ai agent

Co je SingleStore

SingleStore umožňuje AI agentům a podnikovým aplikacím efektivně ukládat, zpracovávat a analyzovat obrovské objemy dat v reálném čase. Díky vysoké propustnosti, nízké latenci a jednotné datové architektuře SingleStore mohou AI agenti rychle přistupovat k potřebným datům pro trénování modelů, inferenci nebo rozhodování v reálném čase, což vede k chytřejším a rychlejším výsledkům.