Minimalistická ilustrace bezpečného vzdáleného spouštění SSH příkazů

AI Agent pro SSH MCP Server

Bezproblémově integrujte bezpečné spouštění SSH příkazů do svých AI workflow pomocí SSH-MCP-Serveru. Umožněte AI asistentům a aplikacím podporujícím Model Context Protocol (MCP) spouštět vzdálené příkazy na serveru, přenášet soubory a spravovat přihlašovací údaje – vše bez odhalení citlivých SSH detailů. Zvyšte svou provozní efektivitu a bezpečnost díky tomuto open-source, připravenému mostu.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistická ilustrace spouštění SSH příkazů

Vzdálené spouštění SSH příkazů

Spouštějte SSH příkazy na vzdálených serverech přímo přes standardizované rozhraní protokolu MCP. Zmocněte své AI agenty k interakci s produkčními, testovacími nebo vývojovými servery bezpečně, aniž by byly SSH přihlašovací údaje kdy odhaleny. Zvyšte produktivitu a zajistěte provozní bezpečnost.

Izolace přihlašovacích údajů.
SSH přihlašovací údaje nejsou nikdy vystaveny AI modelům. Veškeré autentizační detaily jsou uloženy lokálně pro maximální bezpečnost.
Standardizovaný MCP protokol.
Bezproblémová integrace s AI asistenty a nástroji podporujícími Model Context Protocol.
Okamžitě připravené nasazení.
Okamžité spuštění pomocí NPX – není potřeba globální instalace. Zabezpečené vzdálené spouštění během několika vteřin.
Více autentizačních metod.
Podporuje autentizaci heslem i privátním klíčem, včetně klíčů chráněných heslem.
Minimalistická ilustrace SSH přenosu souborů mezi počítačem a serverem

Obousměrný bezpečný přenos souborů

Snadno nahrávejte a stahujte soubory mezi vaším lokálním prostředím a vzdálenými servery přes SSH. SSH-MCP-Server umožňuje plynulou správu souborů pro vaše AI workflowy a zajišťuje bezpečnost i integritu dat kdykoliv.

Nástroj pro nahrávání souborů.
Nahrávejte místní soubory na vzdálené servery bezpečně pomocí nástroje 'upload'.
Nástroj pro stahování souborů.
Stahujte soubory ze serverů do lokálních destinací pomocí nástroje 'download'.
Jednoduchá integrace.
Spravujte soubory jako součást automatizovaných AI workflowů bez ručních SSH sezení.
Minimalistická ilustrace bezpečnostních kontrol příkazů

Výkonná bezpečnost příkazů a správa více serverů

Mějte plnou kontrolu nad tím, jaké příkazy mohou být na vašich serverech spouštěny pomocí flexibilních možností whitelistu a blacklistu. Spravujte konfigurace více SSH serverů pro plynulý přístup do různých prostředí z jednoho rozhraní.

Whitelist/Blacklist příkazů.
Přesně definujte, které příkazy jsou povoleny nebo zakázány pomocí regulárních výrazů pro maximální kontrolu.
Nástroj pro vypsání serverů.
Rychle zobrazte všechny dostupné konfigurace SSH serverů a jejich přihlašovací údaje.
Správa více SSH serverů.
Konfigurujte a spravujte připojení k více serverům, což zefektivní práci týmů a prostředí.
Minimalistická ilustrace více SSH připojení k serverům

Škálovatelná orchestraci více připojení

Snadno spravujte a přepínejte mezi více SSH připojeními k serverům. SSH-MCP-Server poskytuje centralizované rozhraní pro všechny vaše serverové operace a podporuje škálovatelnou, robustní správu infrastruktury.

Vícenásobná připojení k serverům.
Snadno nastavte a spravujte několik SSH připojení, každé s unikátní autentizací a přístupem.
Přepínání připojení.
Přepínejte kontext provádění mezi servery pomocí parametru 'connectionName' v nástrojích.

MCP INTEGRACE

Dostupné nástroje pro SSH MCP integraci

Následující nástroje jsou dostupné jako součást SSH MCP integrace:

execute-command

Spouštějte SSH příkazy na vzdálených serverech a získávejte výsledky, což umožňuje automatizaci a vzdálenou správu.

upload

Nahrajte lokální soubory na zadaná místa na vzdálených serverech pro nasazení nebo zálohování.

download

Stahujte soubory ze vzdálených serverů do lokálních umístění pro získání nebo analýzu.

list-servers

Vypište všechny dostupné konfigurace SSH serverů spravované touto integrací.

Bezpečně ovládejte SSH servery s AI asistenty

Propojte AI a vzdálené operace se servery bezpečně. Vyzkoušejte ssh-mcp-server pro bezpečné spouštění SSH příkazů, izolaci přihlašovacích údajů a flexibilní kontrolu přístupu – a to vše bez odhalení citlivých dat.

snímek obrazovky úvodní stránky ssh-mcp-server

Co je ssh-mcp-server

ssh-mcp-server je open-source mostový nástroj navržený pro umožnění AI asistentům a dalším aplikacím podporujícím Model Context Protocol (MCP) bezpečně a efektivně spouštět vzdálené SSH příkazy. Poskytuje bezproblémové rozhraní mezi MCP-enabled agenty a tradičními SSH připojeními, takže uživatelé mohou interagovat se vzdálenými servery, automatizovat workflowy a spravovat infrastrukturu přímo z AI platforem. Projekt je komunitně řízen a jeho cílem je zjednodušit správu serverů propojením spolehlivosti SSH s pokročilými schopnostmi moderních AI agentů.

Možnosti

Co můžeme dělat se ssh-mcp-server

Se ssh-mcp-server mohou uživatelé i AI agenti využívat sílu SSH k vzdálené správě, automatizaci a ovládání serverů prostřednictvím standardního protokolu MCP. To umožňuje pokročilé workflowy, bezpečnou automatizaci a plynulý vzdálený přístup jak pro vývojáře, tak AI asistenty.

Vzdálené spouštění příkazů
Spouštějte shell příkazy na vzdálených serverech přes SSH přímo z AI agentů nebo aplikací podporujících MCP.
Automatizace infrastruktury
Automatizujte komplexní úlohy správy serverů a nasazování pomocí AI workflowů.
Bezpečný vzdálený přístup
Zajistěte bezpečná, autentizovaná SSH spojení integrovaná s AI a MCP systémy.
Integrace do workflowů
Zařaďte serverové operace do širších AI nebo automatizovaných workflowů pro DevOps a správu systémů.
Podpora více platforem
Funguje napříč různými prostředími a platformami, což zajišťuje flexibilitu a škálovatelnost správy serverů.
vektorový server a ai agent

Co je ssh-mcp-server

AI agenti mohou těžit ze ssh-mcp-server tím, že získají bezpečný, programovatelný přístup ke vzdáleným serverům pomocí SSH, což jim umožní automatizovat správu serverů, nasazování i monitorování. Tato integrace dává agentům sílu provádět komplexní operace, reagovat na události v reálném čase a zefektivnit workflowy, což zvyšuje efektivitu i produktivitu v AI prostředí.