Přeskakování indexace obsahu

Ať už je AI jakkoli výkonná, stále je to jen stroj, který předává informace, které se naučil. Nerozumí vtipům, hypotetickým situacím ani sarkasmu, což bývá často příčinou těch nejvtipnějších (a někdy i opravdu nebezpečných) odpovědí. Abyste zabránili tomu, že váš Chatbot způsobí další AI skandál, a aby lépe rozuměl vašemu obsahu, můžete mu určit, který obsah má přeskočit.

Základem spolehlivosti AI je sledovat, z čeho se učí. Ne všechen váš obsah je vhodný k použití chatbotem. Třída flowhunt-skip vám umožní označit obsah, který FlowHunt nemá indexovat. Jakýkoli HTML prvek s touto třídou bude při zpracování obsahu ignorován.

Kdy použít parametr skip

Existují dva hlavní důvody, proč tuto třídu použít, ale bez obav ji využijte u jakéhokoli obsahu, který považujete za zbytečný nebo nevhodný pro použití chatbotem.

1. Přeskakování opakujícího se obsahu: Pokud se podobný obsah indexuje opakovaně, znesnadňuje to AI rozlišení a kategorizaci témat. Přeskakování duplicitních informací vám navíc dlouhodobě šetří náklady na zpracování textu.

2. Přeskakování rizikových nebo nevhodných informací: Přeskočte jakékoli informace, které by mohly způsobit, že AI poskytne nesprávné, škodlivé nebo vytržené odpovědi. Buďte obezřetní zejména tehdy, pokud váš brand často používá vtipy nebo silná slova. Zatímco pro ostatní obsah je to v pořádku, uživatelé by jízlivého bota nemuseli ocenit.

Jak použít parametr flowhunt-skip

FlowHunt prochází a indexuje váš web, aby poskytl chatbotovi kontext. Cokoli FlowHunt na stránkách zaindexuje, může chatbot kdykoli použít.

Přidáním třídy flowhunt-skip do HTML prvků označíte obsah, který nechcete indexovat. Veškerý obsah s touto třídou bude ignorován a nikdy se k chatbotovi nedostane.

Zde je příklad použití třídy:

<div class="flowhunt-skip">
  <h2>Duplicitní obsah</h2>
  <p>Tento obsah je duplicitní. Nechci, aby ho FlowHunt znovu indexoval.</p>
</div>

Můžete přeskočit také pouze jeden odstavec nebo část prvku:

<div>
  <h2>Můj obsah</h2>
  <p>Tento odstavec by měl být indexován.</p>
  <p class="flowhunt-skip">Nechci, aby chatbot použil tuto informaci.</p>
  <p>Tento odstavec by měl být indexován.</p>
</div>

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Jak funguje proces indexace

Proces procházení běží na pozadí a řídí se vámi nastaveným plánem. Stahuje pouze HTML stránku. Všechny obrázky nebo média jsou pouze ukládány jako odkazy. Přesměrování jsou následována a kanonické URL jsou vyhodnocovány.

Po procházení se HTML obsah převede na prostý markdown text. Některé informace mohou být během tohoto procesu odstraněny. Výsledný markdown text je nabídnut chatbotovi jako kontext. Bot si pak tuto informaci kdykoli vyhledá.

Jak AI pozná, které informace vybrat

Markdown text je rozdělen na bloky, převeden na vektory a uložen do vektorové databáze. Tento typ databáze přiřazuje slovům hodnoty podle jejich významu. Díky tomu AI rozumí souvisejícím výrazům, aniž by potřebovala přesnou shodu slov.

Slova jsou rozmístěna v síti podle přiřazených hodnot. To umožňuje počítači zjistit, která slova jsou si významově blízká:

Poznámka: Toto je velmi zjednodušený model. V praxi AI zpracovává tisíce slov, frází i celých vět.

Získávání informací z vektorových databází se nazývá sémantické vyhledávání. Jde o schopnost AI vyhledávat a hodnotit význam slov v databázi a použít je při odpovědi.

Když uživatel zadá dotaz, bot převede slova na vektory. Následně v databázi hledá nejbližší shody z vašeho obsahu. Najde-li přesné nebo podobné informace, použije je k sestavení odpovědi.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Proč je sémantické vyhledávání tak důležité

Představte si, že vlastníte internetový obchod s potřebami pro mazlíčky. Zákazník položí tento dotaz:

„Prodáváte krmivo pro koťata?“

Ano, ale název produktu obsahuje slovo „junior“ místo „kotě“. Bot dokáže pochopit, že „krmivo pro kočky junior“ je totéž (nebo velmi podobné) jako „krmivo pro koťata“ a úspěšně zákazníka navede na správný produkt.

Bez sémantického vyhledávání ve vektorové databázi by chatbot jednoduše odpověděl, že „krmivo pro koťata“ nenabízíte, a přišli byste o zákazníka. S FlowHunt se vám nic takového nestane.