Mac Messages MCP Server

K čemu slouží “Mac Messages” MCP Server?

Mac Messages MCP Server je MCP (Model Context Protocol) server určený k bezpečné integraci s vaší databází iMessage na macOS. Umožňuje AI asistentům a LLM dotazovat se, analyzovat a interagovat s konverzacemi v iMessage, čímž vytváří most mezi konverzační AI a vašimi osobními nebo firemními zprávami. Server nabízí funkce jako robustní ověřování telefonních čísel, zpracování příloh, správu kontaktů, správu skupinových chatů a podporuje odesílání i příjem zpráv. Díky těmto schopnostem mohou vývojáři vytvářet pokročilé workflow, automatizovat úkoly založené na zprávách či zpřístupnit bohatá data ze zpráv pro zvýšení produktivity a další AI aplikace.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou explicitně uvedeny šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně zdokumentovány žádné explicitní zdroje (ve smyslu MCP: data/obsah zpřístupněný serverem pro LLM kontext).

Seznam nástrojů

V repozitáři ani v souboru server.py není uveden žádný explicitní seznam nástrojů. Repo zmiňuje funkce jako dotazování na konverzace z iMessage, ověřování telefonních čísel, zpracování příloh, správu kontaktů, správu skupinových chatů a odesílání/příjem zpráv, což může být vystaveno jako nástroje, ale nejsou konkrétně vyjmenovány jako MCP nástroje v dostupné dokumentaci.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Dotazování do databáze iMessage
  Umožňuje AI asistentům vyhledávat a analyzovat historii konverzací v iMessage, což usnadňuje nalezení konkrétních informací, trendů či vzorců komunikace.
• Zpracování příloh a médií
  Umožňuje extrakci a zpracování příloh zpráv (obrázky, soubory) pro další zpracování nebo sumarizaci AI modely.
• Analýza kontaktů a skupinových chatů
  Umožňuje organizovat, spravovat a dotazovat se na kontakty a skupinové chaty, což podporuje pokročilé funkce kontextově citlivých asistentů.
• Automatizované workflow pro zprávy
  Podporuje programové odesílání a příjem iMessage, což umožňuje notifikační boty, připomínky nebo automatizaci workflow pomocí AI.
• Ověřování a normalizace telefonních čísel
  Zajišťuje validaci a normalizaci telefonních čísel při interakci s kontakty, což zlepšuje přesnost a snižuje chyby v komunikačních procesech.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Python a Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte Mac Messages MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku do sekce mcpServers:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení tím, že se MCP server připojí a je dostupný ve vašem dashboardu Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a Node.js.
2. Otevřete konfigurační rozhraní Claude.
3. Přidejte Mac Messages MCP Server do sekce MCP serverů:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Potvrďte připojení k MCP serveru.

Cursor

1. Nainstalujte Python a Node.js, pokud ještě nejsou přítomny.
2. Otevřete nastavení aplikace Cursor nebo konfigurační soubor.
3. Vložte následující pod konfiguraci MCP serverů:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že je server dostupný a běží.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je Mac Messages MCP Server připojen.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení citlivých klíčů nebo tokenů používejte proměnné prostředí. Ve své konfiguraci na ně odkazujte například takto:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Nahraďte IMESSAGE_DB_PATH a IMESSAGE_API_KEY názvy vašich konkrétních proměnných prostředí.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit "mac-messages-mcp" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Z těchto tabulek vyplývá, že Mac Messages MCP Server nabízí hodnotný most pro data z iMessage, avšak postrádá detailní dokumentaci ohledně MCP nástrojů, zdrojů, promptů či podpory agentického vzorkování/roots. Použitelnost je vysoká pro hlavní funkci, ale rozšiřitelnost a standardizace jsou méně dobře popsány.

MCP skóre