ScreenshotOne MCP Server

ScreenshotOne MCP Server

Propojte FlowHunt a AI agenty se ScreenshotOne pro bezproblémové, automatizované snímání webových stránek – ideální pro QA, dokumentaci, reportování i archivaci.

Co dělá “ScreenshotOne” MCP Server?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server je oficiální implementace, která funguje jako most mezi AI asistenty a API ScreenshotOne. Připojením k tomuto serveru mohou AI agenti a nástroje automatizovat proces snímání webových stránek, čímž získávají vizuální kontext a reference pro vývoj, testování, reportování i dokumentační workflow. Díky protokolu MCP mohou vývojáři pověřit AI asistenty generováním aktuálních snímků webů, vkládat vizuální prvky do konverzací nebo reportů a urychlit sdílení i archivaci webového obsahu. Tento server usnadňuje bezpečné provádění požadavků na snímky v rámci větších AI či automatizovaných řešení.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • render-website-screenshot: Vytvoří snímek webové stránky a vrátí jej jako obrázek.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizované webové QA: Okamžitě pořizujte a porovnávejte snímky webových stránek pro regresní testování nebo vizuální QA, abyste snadno objevili změny v UI či chyby v zobrazení.
  • Generování dokumentace: Snadno vkládejte aktuální snímky do technické či marketingové dokumentace, aby návody a manuály odrážely aktuální podobu webu.
  • Vizuální hlášení chyb: Umožněte uživatelům nebo AI asistentům přikládat živé snímky webů k hlášením chyb a zlepšit tak komunikaci mezi QA a vývojem.
  • Archivace obsahu: Automatizujte pořizování a archivaci stavu webových stránek pro účely souladu, auditu nebo historického záznamu.
  • Sdílení v reálném čase: Umožněte AI chatbotům získávat a sdílet vizuály webových stránek v konverzacích pro větší srozumitelnost a zapojení.

Jak to nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Claude

  1. Předpoklad: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Najděte konfigurační soubor: Najděte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte konfiguraci ScreenshotOne MCP Serveru:
    {
        "mcpServers": {
            "screenshotone": {
                "command": "node",
                "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
                "env": {
                    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<váš api klíč>"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Soubor uložte.
  5. Restartujte Claude pro aplikaci změn.
  6. Ověřte pokusem o použití nástroje na snímky v rámci Claude.

Zabezpečení API klíčů

Svůj ScreenshotOne API klíč uchovávejte v sekci env konfigurace, nikoliv v kódu.

Příklad:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<váš api klíč>"
}

Cursor

Pro Cursor nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Cline

Pro Cline nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Samostatně (Standalone)

  1. Předpoklad: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Nainstalujte závislosti a sestavte projekt:
    npm install && npm run build
    
  3. Spusťte server s vaším API klíčem:
    SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
    

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “screenshotone” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vlastního serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůŽádné šablony promptů nejsou zdokumentovány
Seznam zdrojůŽádné explicitní zdroje nejsou zdokumentovány
Seznam nástrojůrender-website-screenshot
Zabezpečení API klíčůVyužívá proměnné prostředí pro API klíč
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení)Není zdokumentováno

Náš názor

Tento MCP server je zaměřený a praktický, ale dokumentace je mimo hlavní use-case minimální. Nastavení pro Claude je snadné, pro ostatní platformy chybí detailní návod a nejsou dostupné šablony promptů ani zdroje. Výhodou je přítomnost jednoho dobře zdokumentovaného nástroje a bezpečná práce s API klíčem, ale šíře možností je omezená.

MCP Skóre

Má LICENCI✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků11
Počet Stars23

Často kladené otázky

Co je ScreenshotOne MCP Server?

ScreenshotOne MCP Server je most mezi AI asistenty a API ScreenshotOne, který umožňuje automatizované a bezpečné snímání webových stránek pro různé workflow včetně QA, dokumentace a hlášení chyb.

Které platformy jsou nejlépe podporovány?

Podrobný návod je pro desktopovou verzi Claude. Podporováno je také samostatné nastavení s Node.js. Další platformy jako Windsurf, Cursor a Cline jsou možné, ale vyžadují ruční konfiguraci.

Jak ScreenshotOne MCP pomáhá s QA a reportováním?

Umožňuje okamžité snímání webových stránek pro regresní testování a hlášení chyb, díky čemuž vývojáři i testeři snadno odhalí změny v UI nebo přiloží vizuály k reportům o chybách.

Je můj API klíč v bezpečí?

Ano, svůj ScreenshotOne API klíč vždy uchovávejte v proměnných prostředí, nikdy přímo v kódu, abyste zajistili bezpečnost.

Jaký nástroj ScreenshotOne MCP Server poskytuje?

Poskytuje nástroj 'render-website-screenshot', který pořídí snímek zadané webové stránky a vrátí jej jako obrázek.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo zdroje?

Pro tento server momentálně nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů ani další MCP zdroje.

Automatizujte snímky webů se ScreenshotOne MCP

Posilte své AI workflow o snímky webových stránek v reálném čase. Integrujte ScreenshotOne MCP Server do FlowHunt a zvyšte efektivitu QA, reportování i dokumentace.

Zjistit více

Search1API MCP Server
Search1API MCP Server

Search1API MCP Server

Search1API MCP Server integruje možnosti vyhledávání na webu v reálném čase a procházení webu do AI agentů prostřednictvím výkonného rozhraní Search1API, což um...

4 min čtení
AI MCP Server +5
Integrace MCP serveru 1Panel
Integrace MCP serveru 1Panel

Integrace MCP serveru 1Panel

1Panel MCP Server propojuje AI asistenty a platformu pro správu 1Panel, umožňuje automatizaci, bezpečný vzdálený provoz a integraci AI v reálném čase pro workfl...

4 min čtení
MCP 1Panel +4
OpenCV MCP Server
OpenCV MCP Server

OpenCV MCP Server

OpenCV MCP Server propojuje výkonné nástroje pro zpracování obrazu a videa z OpenCV s AI asistenty a vývojářskými platformami prostřednictvím Model Context Prot...

4 min čtení
OpenCV MCP Server +4