Váš chatbot je vaše nová útočná plocha. Simulujeme celou škálu útoků specifických pro LLM — prompt injection, jailbreaking, RAG poisoning, exfiltraci dat a zneužití API — a dodáme prioritizovanou zprávu o nápravě. Vytvořeno týmem za FlowHunt.
Tradiční metodologie penetračního testování nebyly navrženy pro AI systémy. Chatboti založení na LLM mají jedinečné útočné plochy — rozhraní přirozeného jazyka, RAG retrieval pipelines, integrace nástrojů a správu kontextových oken — které vyžadují specializované testovací techniky.
Na rozdíl od tradičních webových aplikací AI chatboti zpracovávají přirozený jazyk a mohou být manipulováni prostřednictvím samotného rozhraní, které bylo navrženo k použití. Chatbot, který projde všemi konvenčními bezpečnostními kontrolami, může být stále zranitelný vůči útokům prompt injection, jailbreaking a RAG poisoning.
Každá zakázka následuje strukturovanou metodologii zarovnanou s OWASP LLM Top 10. Mapujeme každé zjištění na uznanou kategorii zranitelnosti, aby váš tým mohl s jistotou upřednostnit nápravu.
POKRYTÍ ÚTOKŮ
Naše posouzení pokrývají každou hlavní útočnou plochu specifickou pro AI chatboty založené na LLM
Přímé a nepřímé útoky injekce včetně manipulace s hraním rolí, vícekolových sekvencí a injekce založené na prostředí prostřednictvím načteného obsahu
Techniky obcházení bezpečnostních zábran včetně variant DAN, útoků na personu, token smuggling a vícekolových manipulačních sekvencí
Útoky kontaminace databáze znalostí, které způsobí, že váš chatbot načte a jedná na základě škodlivého obsahu kontrolovaného útočníkem z vašich vlastních zdrojů dat
Techniky k odhalení důvěrného obsahu systémového promptu, obchodních pravidel, bezpečnostních instrukcí a konfiguračních tajemství, které by měly zůstat soukromé
Útoky, které extrahují PII, API přihlašovací údaje, interní obchodní data a citlivé dokumenty z připojených zdrojů dat a kontextu chatbota
Obcházení omezení rychlosti, zneužívání slabých míst autentizace, testování hranic autorizace a scénáře denial-of-service proti LLM API endpointům
Transparentní ceny založené na složitosti. Každá zakázka začíná bezplatným konzultačním hovorem k definování hranic posouzení a poskytnutí nabídky s pevnou cenou.
Netestujeme jen chatboty — vytvořili jsme jednu z nejpokročilejších platforem pro AI chatboty. Tato interní znalost činí naše bezpečnostní posouzení hlubší a přesnější.
FlowHunt je produkční platforma pro AI chatboty a automatizaci pracovních postupů. Rozumíme architektuře LLM, RAG pipelines a integracím nástrojů zevnitř.
Roky provozu FlowHunt v produkci znamenají, že jsme se setkali a opravili skutečné zranitelnosti — ne jen teoretické z výzkumných prací.
Naše metodologie se mapuje na každou kategorii v OWASP LLM Top 10, poskytující standardizovaný, auditovatelný rámec posouzení.
Zjištění jsou psána pro inženýrské týmy — s konkrétními doporučeními na úrovni kódu, ne jen obecnými pozorováními.
Všechny zakázky jsou pokryty smlouvou o mlčenlivosti. Útočné payloady, zjištění a systémové detaily nejsou nikdy sdíleny ani znovu použity.
Standardní posouzení jsou dokončena do 1–2 týdnů od zahájení. Urgentní posouzení jsou k dispozici pro časově citlivé situace.
Každá zakázka dodává strukturovanou, akční bezpečnostní zprávu — psanou pro vedoucí pracovníky i inženýrské týmy.
Řekněte nám o svém chatbotovi — platforma, integrace a co chcete chránit. Odpovíme do 1 pracovního dne s dotazníkem pro vymezení rozsahu a dostupnými termíny.
Získejte komplexní bezpečnostní posouzení svého AI chatbota od týmu, který vytváří a provozuje FlowHunt. Přesně víme, kde se chatboti porouchají — a jak je útočníci zneužívají.
Zjistěte, jak eticky zátěžově testovat a „lámat“ AI chatbota pomocí prompt injection, testování hraničních případů, pokusů o jailbreaking a red teamingu. Komple...
Bezpečnostní audit AI chatbota je komplexní strukturované posouzení bezpečnostního stavu AI chatbota, testování specifických zranitelností LLM včetně prompt inj...
AI penetrační testování je strukturované bezpečnostní hodnocení AI systémů — včetně LLM chatbotů, autonomních agentů a RAG pipeline — pomocí simulovaných útoků ...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.
