Boosting
Boosting je technika strojového učení, která kombinuje předpovědi více slabých učitelů k vytvoření silného modelu, čímž zlepšuje přesnost a zvládá složitá data....
3 min čtení
Boosting
Machine Learning
+3
Algorithms
Gradientní sestup
Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus široce používaný ve strojovém učení a deep learningu pro minimalizaci nákladových nebo ztrátových funkcí ...
5 min čtení
Machine Learning
Deep Learning
+3
Q-learning
Q-learning je základní pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení, zejména v rámci posilovaného učení. Umožňuje agentům učit se optimální akce pr...
2 min čtení
AI
Reinforcement Learning
+3
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učení zaměřená na trénování agentů, kteří činí sekvence rozhodnutí v prostředí a učí se optimálnímu chování...
10 min čtení
Reinforcement Learning
AI
+5
Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning (RL) je metoda trénování modelů strojového učení, při které se agent učí rozhodovat prováděním akcí a získáváním zpětné vazby. Tato zpětn...
2 min čtení
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je algoritmus učení s učitelem používaný pro rozhodování nebo předpovídání na základě vstupních dat. Je vizualizován jako stromová struktura, ...
2 min čtení
AI
Machine Learning
+3