OpenCV MCP Server
OpenCV MCP Server propojuje výkonné nástroje pro zpracování obrazu a videa z OpenCV s AI asistenty a vývojářskými platformami prostřednictvím Model Context Prot...
4 min čtení
OpenCV
MCP Server
+4
Computer Vision
mcp-vision MCP Server
Server mcp-vision MCP propojuje počítačové vize modelů HuggingFace – například detekci objektů zero-shot – s FlowHunt a dalšími AI platformami. Umožňuje LLM a A...
4 min čtení
AI
Computer Vision
+5
3D Rekonstrukce
Prozkoumejte 3D rekonstrukci: Zjistěte, jak tento pokročilý proces zachycuje reálné objekty nebo prostředí a převádí je do detailních 3D modelů pomocí technik j...
6 min čtení
3D Reconstruction
Computer Vision
+5
AI nástroj pro generování popisků k obrázkům
Objevte AI generátor popisků k obrázkům od FlowHunt. Okamžitě vytvářejte poutavé a relevantní popisky pro své obrázky s možností přizpůsobení témat a tónů – ide...
2 min čtení
AI
Image Captioning
+6
Caffe
Caffe je open-source framework pro hluboké učení od BVLC, optimalizovaný pro rychlost a modularitu při tvorbě konvolučních neuronových sítí (CNN). Široce využív...
5 min čtení
Caffe
Deep Learning
+4
Diskriminační modely
Zjistěte více o diskriminačních AI modelech—strojovém učení zaměřeném na klasifikaci a regresi pomocí modelování rozhodovacích hranic mezi třídami. Pochopte, ja...
6 min čtení
Discriminative Models
AI
+6
Hluboké učení
Hluboké učení je podmnožinou strojového učení v oblasti umělé inteligence (AI), která napodobuje fungování lidského mozku při zpracování dat a vytváření vzorců ...
3 min čtení
Deep Learning
AI
+5
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers je přední open-source Python knihovna, která usnadňuje implementaci Transformer modelů pro strojové učení v oblasti NLP, počítačového ...
4 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Konvoluční neuronová síť (CNN)
Konvoluční neuronová síť (CNN) je specializovaný typ umělé neuronové sítě navržený pro zpracování strukturovaných dat v mřížce, jako jsou například obrázky. CNN...
4 min čtení
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Ladění (Fine-Tuning)
Ladění modelu přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům pomocí drobných úprav, čímž snižuje potřebu dat a zdrojů. Zjistěte, jak ladění využívá transfer lea...
7 min čtení
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Obohacení obsahu
Obohacení obsahu pomocí AI vylepšuje surový, nestrukturovaný obsah aplikací technik umělé inteligence za účelem extrakce smysluplných informací, struktury a poz...
10 min čtení
AI
Content Enrichment
+7
Odhad hloubky
Odhad hloubky je klíčovým úkolem v počítačovém vidění, který se zaměřuje na predikci vzdálenosti objektů na obrázku vzhledem ke kameře. Převádí 2D obrazová data...
6 min čtení
Computer Vision
Depth Estimation
+5
Odhad pozice (Pose Estimation)
Odhad pozice je technika počítačového vidění, která předpovídá polohu a orientaci osoby nebo objektu na obrázcích či ve videích identifikací a sledováním klíčov...
6 min čtení
Computer Vision
Deep Learning
+3
OpenCV
OpenCV je pokročilá open-source knihovna pro počítačové vidění a strojové učení, která nabízí přes 2500 algoritmů pro zpracování obrazu, detekci objektů a aplik...
5 min čtení
OpenCV
Computer Vision
+4
Počítačové vidění
Počítačové vidění je oblast umělé inteligence (AI), která se zaměřuje na to, aby počítače dokázaly interpretovat a chápat vizuální svět. Díky využití digitálníc...
4 min čtení
AI
Computer Vision
+4
PyTorch
PyTorch je open-source framework strojového učení vyvinutý týmem Meta AI, známý svou flexibilitou, dynamickými výpočetními grafy, akcelerací na GPU a bezproblém...
8 min čtení
PyTorch
Deep Learning
+4
Rozpoznávání obrazu
Zjistěte, co je rozpoznávání obrazu v AI. K čemu se používá, jaké jsou trendy a jak se liší od podobných technologií.
3 min čtení
AI
Image Recognition
+6
Rozpoznávání textu ve scéně (STR)
Rozpoznávání textu ve scéně (STR) je specializovaná oblast optického rozpoznávání znaků (OCR), zaměřená na identifikaci a interpretaci textu v obrazech pořízený...
6 min čtení
AI
Computer Vision
+3
Rozpoznávání vzorů
Rozpoznávání vzorů je výpočetní proces identifikace vzorů a pravidelností v datech, klíčový v oblastech jako AI, informatika, psychologie a analýza dat. Automat...
6 min čtení
Pattern Recognition
AI
+6
Segmentace instancí
Segmentace instancí je úloha počítačového vidění, která detekuje a vymezuje každý jednotlivý objekt na obrázku s přesností na úroveň pixelů. Poskytuje detailněj...
8 min čtení
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Sémantická segmentace
Sémantická segmentace je technika počítačového vidění, která rozděluje obrázky do více segmentů a každému pixelu přiřazuje třídní štítek reprezentující objekt n...
6 min čtení
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Střední průměrná přesnost (mAP)
Střední průměrná přesnost (mAP) je klíčová metrika v počítačovém vidění pro hodnocení modelů detekce objektů. Zachycuje jak přesnost detekce, tak lokalizace jed...
6 min čtení
Computer Vision
Object Detection
+3
Základní model
Základní AI model je rozsáhlý model strojového učení trénovaný na obrovském množství dat, který lze přizpůsobit široké škále úloh. Základní modely změnily AI tí...
5 min čtení
AI
Foundation Models
+5