Integrace Neo4j MCP Serveru
Neo4j MCP Server propojuje AI asistenty s grafovou databází Neo4j, což umožňuje bezpečné operace s grafy pomocí přirozeného jazyka, Cypher dotazy a automatizova...
4 min čtení
AI
Graph Database
+5
Data Science
NASA MCP Server
NASA MCP Server poskytuje jednotné rozhraní pro AI modely a vývojáře k přístupu k více než 20 NASA datovým zdrojům. Standardizuje načítání, zpracování a správu ...
4 min čtení
NASA
MCP
+6
MCP Code Executor MCP Server
MCP Code Executor MCP Server umožňuje FlowHunt a dalším nástrojům poháněným LLM bezpečně spouštět Python kód v izolovaných prostředích, spravovat závislosti a d...
4 min čtení
AI
MCP
+5
MCP server pro průzkum dat
MCP server pro průzkum dat propojuje AI asistenty s externími datovými sadami pro interaktivní analýzu. Uživatelům umožňuje prozkoumávat CSV i Kaggle datasety, ...
4 min čtení
AI
Data Science
+6
Reexpress MCP Server
Reexpress MCP Server přináší statistické ověřování do pracovních postupů s LLM. Pomocí odhadovače Similarity-Distance-Magnitude (SDM) poskytuje robustní odhady ...
5 min čtení
AI
MCP
+5
Databricks Genie MCP Server
Databricks Genie MCP Server umožňuje velkým jazykovým modelům interagovat s prostředím Databricks prostřednictvím Genie API a podporuje konverzační průzkum dat,...
4 min čtení
AI
Databricks
+6
JupyterMCP MCP Server Integrace
JupyterMCP umožňuje bezproblémovou integraci Jupyter Notebooku (6.x) s AI asistenty prostřednictvím Model Context Protocolu. Automatizujte spouštění kódu, sprav...
4 min čtení
MCP
Jupyter
+5
AI datový analytik
AI datový analytik spojuje tradiční dovednosti v oblasti analýzy dat s umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML) za účelem získávání poznatků, predikce tr...
4 min čtení
AI
Data Analysis
+4
BigML
BigML je platforma strojového učení navržená tak, aby zjednodušila tvorbu a nasazení prediktivních modelů. Byla založena v roce 2011 a jejím posláním je zpřístu...
3 min čtení
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
Čištění dat
Čištění dat je zásadní proces detekce a opravy chyb nebo nesrovnalostí v datech za účelem zvýšení jejich kvality, což zajišťuje přesnost, konzistenci a spolehli...
5 min čtení
Data Cleaning
Data Quality
+5
Dolování dat
Dolování dat je sofistikovaný proces analýzy rozsáhlých souborů surových dat s cílem odhalit vzorce, vztahy a poznatky, které mohou informovat obchodní strategi...
3 min čtení
Data Mining
Data Science
+4
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebooků od Googlu, která uživatelům umožňuje psát a spouštět Python kód v prohlížeči s bezpla...
5 min čtení
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble metoda strojového učení pro regresi i klasifikaci. Modely buduje sekvenčně, obvykle s použitím rozhodovacích stromů, za úč...
5 min čtení
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Inženýrství a extrakce příznaků
Prozkoumejte, jak inženýrství a extrakce příznaků zvyšují výkon AI modelů transformací surových dat na hodnotné poznatky. Objevte klíčové techniky jako tvorbu p...
2 min čtení
AI
Feature Engineering
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook je open-source webová aplikace, která uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty s živým kódem, rovnicemi, vizualizacemi a narativním text...
4 min čtení
Jupyter Notebook
Data Science
+5
K-Means shlukování
K-Means shlukování je oblíbený algoritmus neřízeného strojového učení pro rozdělení datových sad do předem definovaného počtu odlišných, nepřekrývajících se shl...
6 min čtení
Clustering
Unsupervised Learning
+3
K-nejbližší sousedé
Algoritmus k-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrický, řízený algoritmus strojového učení používaný pro klasifikaci a regresi. Předpovídá výsledky hledáním '...
5 min čtení
Machine Learning
KNN
+3
Kaggle
Kaggle je online komunita a platforma pro datové vědce a strojové inženýry, kteří zde mohou spolupracovat, učit se, soutěžit a sdílet poznatky. Kaggle, které by...
11 min čtení
Kaggle
Data Science
+4
Kauzální inference
Kauzální inference je metodologický přístup používaný k určování příčinných vztahů mezi proměnnými, který je klíčový ve vědách pro pochopení kauzálních mechanis...
4 min čtení
Causal Inference
Statistics
+3
Klasifikátor
AI klasifikátor je algoritmus strojového učení, který přiřazuje vstupním datům třídy, kategorizuje informace do předem definovaných tříd na základě naučených vz...
9 min čtení
AI
Classifier
+3
Knihovna Anaconda
Anaconda je komplexní open-source distribuce Pythonu a R, navržená pro zjednodušení správy balíčků a nasazení pro vědecké výpočty, datovou vědu a strojové učení...
5 min čtení
Anaconda
Python
+6
Lineární regrese
Lineární regrese je základní analytická technika ve statistice a strojovém učení, která modeluje vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými. Díky své jednodu...
4 min čtení
Statistics
Machine Learning
+3
NumPy
NumPy je open-source Python knihovna klíčová pro numerické výpočty, která poskytuje efektivní operace s poli a matematické funkce. Je základem vědeckých výpočtů...
6 min čtení
NumPy
Python
+3
Odklon modelu
Odklon modelu, nebo také degradace modelu, označuje pokles prediktivní výkonnosti modelu strojového učení v čase v důsledku změn v reálném světě. Zjistěte, jaké...
7 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Pandas
Pandas je open-source knihovna pro manipulaci a analýzu dat v Pythonu, proslulá svou univerzálností, robustními datovými strukturami a snadným použitím při prác...
7 min čtení
Pandas
Python
+4
Pipeline strojového učení
Pipeline strojového učení je automatizovaný pracovní postup, který zefektivňuje a standardizuje vývoj, trénování, vyhodnocování a nasazení modelů strojového uče...
6 min čtení
Machine Learning
AI
+4
Plocha pod křivkou (AUC)
Plocha pod křivkou (AUC) je základní metrika ve strojovém učení používaná k hodnocení výkonnosti binárních klasifikačních modelů. Kvantifikuje celkovou schopnos...
3 min čtení
Machine Learning
AI
+3
Polouzívané učení (Semi-Supervised Learning)
Polouzívané učení (SSL) je technika strojového učení, která využívá jak označená, tak neoznačená data k trénování modelů, což je ideální v případech, kdy je ozn...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Prediktivní modelování
Prediktivní modelování je sofistikovaný proces v datové vědě a statistice, který předpovídá budoucí výsledky analýzou historických datových vzorců. Využívá stat...
6 min čtení
Predictive Modeling
Data Science
+3
Redukce dimenzionality
Redukce dimenzionality je klíčová technika při zpracování dat a strojovém učení, která snižuje počet vstupních proměnných v datové sadě a zároveň zachovává pods...
6 min čtení
AI
Machine Learning
+6
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je výkonný a intuitivní nástroj pro rozhodování a prediktivní analýzu, používaný jak pro klasifikační, tak regresní úlohy. Jeho stromová struk...
5 min čtení
Decision Trees
Machine Learning
+5
Řetězení modelů
Řetězení modelů je technika strojového učení, při které jsou více modely propojeny sekvenčně, přičemž výstup každého modelu slouží jako vstup pro model následuj...
4 min čtení
AI
Machine Learning
+5
Scikit-learn
Scikit-learn je výkonná open-source knihovna strojového učení pro Python, která poskytuje jednoduché a efektivní nástroje pro prediktivní analýzu dat. Je široce...
7 min čtení
Machine Learning
Python
+4
Upravené R-kvadrát
Upravené R-kvadrát je statistická míra používaná k hodnocení kvality přizpůsobení regresního modelu, která zohledňuje počet prediktorů, aby se zabránilo přeplně...
3 min čtení
Statistics
Regression
+3
Zkreslení
Prozkoumejte zkreslení v AI: pochopte jeho zdroje, dopad na strojové učení, příklady z praxe a strategie pro jeho zmírnění, abyste vytvořili spravedlivé a spole...
8 min čtení
AI
Bias
+4