AI ve zdravotnictví
Umělá inteligence (AI) ve zdravotnictví využívá pokročilé algoritmy a technologie jako strojové učení, NLP a deep learning k analýze složitých lékařských dat, z...
5 min čtení
AI
Healthcare
+8
Deep Learning
Aktivační funkce
Aktivační funkce jsou zásadní pro umělé neuronové sítě, protože vnášejí nelinearitu a umožňují učení složitých vzorů. Tento článek zkoumá jejich účel, typy, výz...
3 min čtení
Activation Functions
Neural Networks
+3
AllenNLP
AllenNLP je robustní open-source knihovna pro výzkum zpracování přirozeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch týmem AI2. Nabízí modulární, rozšiřitelné nástroj...
3 min čtení
NLP
Open Source
+6
Backpropagace
Backpropagace je algoritmus pro trénování umělých neuronových sítí úpravou vah za účelem minimalizace chyb predikce. Zjistěte, jak funguje, jaké jsou její kroky...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Batch Normalizace
Batch normalizace je transformační technika v hlubokém učení, která výrazně zlepšuje trénink neuronových sítí tím, že řeší interní posun kovariancí, stabilizuje...
3 min čtení
AI
Deep Learning
+3
BERT
Objevte BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), open-source strojové učení vyvinuté Googlem pro zpracování přirozeného jazyka. Zjistěte,...
6 min čtení
BERT
NLP
+5
BMXNet
BMXNet je open-source implementace binárních neuronových sítí (BNN) založená na Apache MXNet, která umožňuje efektivní nasazení AI s binárními váhami a aktivace...
9 min čtení
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe je open-source framework pro hluboké učení od BVLC, optimalizovaný pro rychlost a modularitu při tvorbě konvolučních neuronových sítí (CNN). Široce využív...
5 min čtení
Caffe
Deep Learning
+4
Co je Fastai?
Fastai je knihovna pro hluboké učení postavená na PyTorch, která nabízí vysoce úrovňová API, transfer learning a vrstvenou architekturu pro zjednodušení vývoje ...
9 min čtení
Fastai
Deep Learning
+5
Dall-E
DALL-E je řada modelů převodu textu na obrázek vyvinutých společností OpenAI, které využívají hluboké učení k generování digitálních obrázků z textových popisů....
2 min čtení
AI
Generative AI
+4
Deep Belief Networks (DBN)
Deep Belief Network (DBN) je sofistikovaný generativní model využívající hluboké architektury a Restricted Boltzmann Machines (RBM) k učení hierarchických repre...
5 min čtení
Deep Learning
Generative Models
+3
Detekce anomálií v obrazech
Detekce anomálií v obrazech identifikuje vzory, které se odchylují od normy, což je klíčové pro aplikace jako průmyslová kontrola a lékařské zobrazování. Seznam...
4 min čtení
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
DL4J
DL4J, nebo DeepLearning4J, je open-source distribuovaná knihovna pro hluboké učení pro Java Virtual Machine (JVM). Je součástí ekosystému Eclipse a umožňuje šká...
5 min čtení
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout je regularizační technika v AI, zejména v neuronových sítích, která bojuje proti přeučení tím, že během trénování náhodně vypíná neurony, podporuje robu...
4 min čtení
AI
Neural Networks
+3
Fréchetova incepční vzdálenost (FID)
Fréchetova incepční vzdálenost (FID) je metrika používaná k hodnocení kvality obrázků generovaných generativními modely, zejména GANy. FID porovnává distribuci ...
3 min čtení
GANs
Image Quality
+3
Generativní AI (Gen AI)
Generativní AI označuje kategorii algoritmů umělé inteligence, které dokážou vytvářet nový obsah, jako je text, obrázky, hudba, kód a videa. Na rozdíl od tradič...
2 min čtení
AI
Generative AI
+3
Generativní předtrénovaný transformátor (GPT)
Generativní předtrénovaný transformátor (GPT) je AI model, který využívá techniky hlubokého učení k produkci textu, jenž velmi věrně napodobuje lidské psaní. Je...
2 min čtení
GPT
AI
+5
Gradientní sestup
Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus široce používaný ve strojovém učení a deep learningu pro minimalizaci nákladových nebo ztrátových funkcí ...
5 min čtení
Machine Learning
Deep Learning
+3
Hluboké učení
Hluboké učení je podmnožinou strojového učení v oblasti umělé inteligence (AI), která napodobuje fungování lidského mozku při zpracování dat a vytváření vzorců ...
3 min čtení
Deep Learning
AI
+5
Horovod
Horovod je robustní open-source framework pro distribuované trénování deep learningu navržený pro efektivní škálování napříč více GPU nebo stroji. Podporuje Ten...
4 min čtení
Distributed Training
Deep Learning
+3
Chainer
Chainer je open-source framework pro hluboké učení, který nabízí flexibilní, intuitivní a vysoce výkonnou platformu pro neuronové sítě, s dynamickými grafy defi...
4 min čtení
Deep Learning
AI
+4
Ideogram AI
Ideogram AI je inovativní platforma pro generování obrázků, která využívá umělou inteligenci k převodu textových zadání na vysoce kvalitní obrázky. Díky hluboký...
8 min čtení
AI
Image Generation
+3
Keras
Keras je výkonné a uživatelsky přívětivé open-source rozhraní pro neuronové sítě vyšší úrovně, napsané v Pythonu a schopné běžet nad TensorFlow, CNTK nebo Thean...
5 min čtení
Keras
Deep Learning
+3
Konvergence
Konvergence v AI označuje proces, při kterém modely strojového a hlubokého učení dosahují stabilního stavu skrze iterativní učení, což zajišťuje přesné predikce...
6 min čtení
AI
Convergence
+4
Konvoluční neuronová síť (CNN)
Konvoluční neuronová síť (CNN) je specializovaný typ umělé neuronové sítě navržený pro zpracování strukturovaných dat v mřížce, jako jsou například obrázky. CNN...
4 min čtení
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Ladění (Fine-Tuning)
Ladění modelu přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům pomocí drobných úprav, čímž snižuje potřebu dat a zdrojů. Zjistěte, jak ladění využívá transfer lea...
7 min čtení
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) je specializovaný typ architektury rekurentních neuronových sítí (RNN) navržený pro učení dlouhodobých závislostí v sekvenčních da...
6 min čtení
Deep Learning
LSTM
+5
Modelování sekvencí
Objevte modelování sekvencí v AI a strojovém učení—predikujte a generujte sekvence v datech jako text, audio a DNA pomocí RNN, LSTM, GRU a Transformerů. Prozkou...
6 min čtení
Sequence Modeling
RNN
+7
MXNet
Apache MXNet je open-source framework pro hluboké učení navržený pro efektivní a flexibilní trénování a nasazování hlubokých neuronových sítí. Je známý svou šká...
6 min čtení
Deep Learning
AI
+4
Neuromorfní výpočetní technika
Neuromorfní výpočetní technika je špičkový přístup k počítačovému inženýrství, který modeluje jak hardwarové, tak softwarové prvky podle lidského mozku a nervov...
2 min čtení
Neuromorphic Computing
AI
+5
Neuronové sítě
Neuronová síť, nebo také umělá neuronová síť (ANN), je výpočetní model inspirovaný lidským mozkem, klíčový v AI a strojovém učení pro úkoly jako rozpoznávání vz...
5 min čtení
Neural Networks
AI
+6
Obousměrné LSTM
Obousměrná dlouhodobá paměť (BiLSTM) je pokročilý typ architektury rekurentní neuronové sítě (RNN), která zpracovává sekvenční data v obou směrech – vpřed i vza...
2 min čtení
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Odhad pozice (Pose Estimation)
Odhad pozice je technika počítačového vidění, která předpovídá polohu a orientaci osoby nebo objektu na obrázcích či ve videích identifikací a sledováním klíčov...
6 min čtení
Computer Vision
Deep Learning
+3
Optické rozpoznávání znaků (OCR)
Optické rozpoznávání znaků (OCR) je transformační technologie, která převádí dokumenty, jako jsou skeny, PDF nebo obrázky, na editovatelná a vyhledávatelná data...
5 min čtení
OCR
Document Processing
+5
Počítačové vidění
Počítačové vidění je oblast umělé inteligence (AI), která se zaměřuje na to, aby počítače dokázaly interpretovat a chápat vizuální svět. Díky využití digitálníc...
4 min čtení
AI
Computer Vision
+4
PyTorch
PyTorch je open-source framework strojového učení vyvinutý týmem Meta AI, známý svou flexibilitou, dynamickými výpočetními grafy, akcelerací na GPU a bezproblém...
8 min čtení
PyTorch
Deep Learning
+4
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učení zaměřená na trénování agentů, kteří činí sekvence rozhodnutí v prostředí a učí se optimálnímu chování...
10 min čtení
Reinforcement Learning
AI
+5
Rekurentní neuronová síť (RNN)
Rekurentní neuronové sítě (RNN) jsou sofistikovanou třídou umělých neuronových sítí navržených pro zpracování sekvenčních dat využitím paměti předchozích vstupů...
3 min čtení
RNN
Neural Networks
+5
Rozpoznávání obrazu
Zjistěte, co je rozpoznávání obrazu v AI. K čemu se používá, jaké jsou trendy a jak se liší od podobných technologií.
3 min čtení
AI
Image Recognition
+6
Rozpoznávání textu ve scéně (STR)
Rozpoznávání textu ve scéně (STR) je specializovaná oblast optického rozpoznávání znaků (OCR), zaměřená na identifikaci a interpretaci textu v obrazech pořízený...
6 min čtení
AI
Computer Vision
+3
Segmentace instancí
Segmentace instancí je úloha počítačového vidění, která detekuje a vymezuje každý jednotlivý objekt na obrázku s přesností na úroveň pixelů. Poskytuje detailněj...
8 min čtení
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Sémantická segmentace
Sémantická segmentace je technika počítačového vidění, která rozděluje obrázky do více segmentů a každému pixelu přiřazuje třídní štítek reprezentující objekt n...
6 min čtení
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion je pokročilý model pro generování obrázků z textu, který využívá hluboké učení k tvorbě vysoce kvalitních, fotorealistických obrázků na základě...
11 min čtení
Stable Diffusion
AI
+5
TensorFlow
TensorFlow je open-source knihovna vyvinutá týmem Google Brain, určená pro numerické výpočty a strojové učení ve velkém měřítku. Podporuje hluboké učení, neuron...
2 min čtení
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch je open-source knihovna pro strojové učení a rámec pro vědecké výpočty založený na jazyce Lua, optimalizovaný pro úlohy hlubokého učení a umělé inteligenc...
5 min čtení
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer learning je sofistikovaná technika strojového učení, která umožňuje opětovné použití modelů natrénovaných na jednom úkolu pro příbuzný úkol, což zvyšuj...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning je výkonná AI/ML technika, která přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům, zlepšuje výkon při omezených datech a zvyšuje efektivitu v rů...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Transformery
Transformery jsou revoluční architekturou neuronových sítí, která zásadně proměnila oblast umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka. P...
6 min čtení
AI
Transformers
+4
Umělé neuronové sítě (ANN)
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou podmnožinou algoritmů strojového učení inspirovaných lidským mozkem. Tyto výpočetní modely se skládají z propojených uzlů neboli...
3 min čtení
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Vektor vnoření
Vektor vnoření je hustá číselná reprezentace dat v mnohorozměrném prostoru, která zachycuje sémantické a kontextové vztahy. Zjistěte, jak vektory vnoření poháně...
4 min čtení
AI
Embeddings
+4
Velký jazykový model (LLM)
Velký jazykový model (LLM) je typ umělé inteligence trénovaný na obrovském množství textových dat, aby porozuměl, generoval a upravoval lidský jazyk. LLM využív...
8 min čtení
AI
Large Language Model
+4
Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje počítačům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk s využitím počítačové lingvistiky, strojového učení a h...
2 min čtení
NLP
AI
+5