Integrace Replicate MCP Serveru
Konektor Replicate MCP Serveru ve FlowHunt umožňuje bezproblémový přístup k rozsáhlému AI model hubu Replicate, díky čemuž mohou vývojáři vyhledávat, prozkoumáv...
4 min čtení
AI
MCP Server
+5
Machine Learning
Label Studio MCP Server
Integrujte AI asistenty s Label Studio pomocí serveru Label Studio MCP. Plynule spravujte projekty označování, úkoly a predikce prostřednictvím standardizovanýc...
4 min čtení
AI
Label Studio
+4
3D Rekonstrukce
Prozkoumejte 3D rekonstrukci: Zjistěte, jak tento pokročilý proces zachycuje reálné objekty nebo prostředí a převádí je do detailních 3D modelů pomocí technik j...
6 min čtení
3D Reconstruction
Computer Vision
+5
Adaptivní učení
Adaptivní učení je transformační vzdělávací metoda, která využívá technologie k vytvoření personalizovaného vzdělávacího zážitku pro každého studenta. Pomocí AI...
4 min čtení
AI
Adaptive Learning
+3
Agentní
Agentní AI je pokročilá oblast umělé inteligence, která umožňuje systémům jednat autonomně, činit rozhodnutí a plnit složité úkoly s minimálním dohledem člověka...
9 min čtení
Agentic AI
Autonomous AI
+6
AI a lidská práva
Prozkoumejte, jak umělá inteligence ovlivňuje lidská práva, jak vyvažuje přínosy jako zlepšený přístup ke službám s riziky, jako jsou porušení soukromí a zaujat...
7 min čtení
AI
Human Rights
+5
AI Automatizační systém
AI Automatizační systém integruje technologie umělé inteligence s automatizačními procesy a rozšiřuje tradiční automatizaci o kognitivní schopnosti, jako je uče...
4 min čtení
AI
Automation
+4
AI datový analytik
AI datový analytik spojuje tradiční dovednosti v oblasti analýzy dat s umělou inteligencí (AI) a strojovým učením (ML) za účelem získávání poznatků, predikce tr...
4 min čtení
AI
Data Analysis
+4
AI konzultant
AI konzultant propojuje AI technologie s obchodní strategií, vede firmy při integraci AI za účelem inovací, efektivity a růstu. Zjistěte, jaké jsou jejich role,...
4 min čtení
AI
Consulting
+5
AI OCR extrakce dat z faktur pomocí jednoduchého Python skriptu
Objevte škálovatelné řešení v Pythonu pro extrakci dat z faktur pomocí AI-based OCR. Naučte se převádět PDF, nahrávat obrázky do FlowHunt API a efektivně získáv...
6 min čtení
AI
OCR
+6
AI SDR
Zjistěte, co je AI SDR a jak zástupci pro rozvoj obchodu s umělou inteligencí automatizují vyhledávání potenciálních zákazníků, kvalifikaci leadů, oslovení a ná...
4 min čtení
AI
Sales
+5
AI v kybernetické bezpečnosti
Umělá inteligence (AI) v kybernetické bezpečnosti využívá technologie AI, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP), k detekci, prevenci a re...
4 min čtení
AI
Cybersecurity
+5
AI v maloobchodu
Umělá inteligence (AI) v maloobchodu využívá pokročilé technologie, jako je strojové učení, NLP, počítačové vidění a robotika, ke zlepšení zákaznické zkušenosti...
4 min čtení
AI
Retail
+4
AI v zábavním průmyslu
Umělá inteligence revolucionalizuje zábavu, vylepšuje hry, film i hudbu díky dynamickým interakcím, personalizaci a evoluci obsahu v reálném čase. Pohání adapti...
5 min čtení
AI
Entertainment
+5
AI ve výrobě
Umělá inteligence (AI) ve výrobě mění produkci díky integraci pokročilých technologií, které zvyšují produktivitu, efektivitu a kvalitu rozhodování. AI automati...
3 min čtení
AI
Manufacturing
+6
AI ve zdravotnictví
Umělá inteligence (AI) ve zdravotnictví využívá pokročilé algoritmy a technologie jako strojové učení, NLP a deep learning k analýze složitých lékařských dat, z...
5 min čtení
AI
Healthcare
+8
AI vyhledávání
AI vyhledávání je sémantická nebo vektorová metoda vyhledávání, která využívá modely strojového učení k pochopení záměru a kontextového významu vyhledávacích do...
9 min čtení
AI
Semantic Search
+5
Aktivační funkce
Aktivační funkce jsou zásadní pro umělé neuronové sítě, protože vnášejí nelinearitu a umožňují učení složitých vzorů. Tento článek zkoumá jejich účel, typy, výz...
3 min čtení
Activation Functions
Neural Networks
+3
Algoritmická transparentnost
Algoritmická transparentnost označuje jasnost a otevřenost ohledně vnitřního fungování a rozhodovacích procesů algoritmů. Je klíčová v oblasti AI a strojového u...
5 min čtení
AI
Transparency
+3
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker je plně spravovaná služba strojového učení (ML) od AWS, která umožňuje datovým vědcům a vývojářům rychle vytvářet, trénovat a nasazovat modely ...
4 min čtení
Amazon SageMaker
Machine Learning
+5
Analýza sentimentu
Analýza sentimentu, známá také jako těžba názorů, je klíčovým úkolem AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro klasifikaci a interpretaci emocionálního tónu ...
3 min čtení
AI
NLP
+5
Automatická klasifikace
Automatická klasifikace automatizuje kategorizaci obsahu analýzou vlastností a přiřazováním štítků pomocí technologií jako strojové učení, NLP a sémantická anal...
7 min čtení
AI
Auto-classification
+5
Autonomní vozidla
Prozkoumejte autonomní vozidla – samořiditelná auta, která využívají AI, senzory a konektivitu k provozu bez lidského zásahu. Zjistěte více o klíčových technolo...
5 min čtení
AI
Autonomous Vehicles
+3
Backpropagace
Backpropagace je algoritmus pro trénování umělých neuronových sítí úpravou vah za účelem minimalizace chyb predikce. Zjistěte, jak funguje, jaké jsou její kroky...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Bagging
Bagging, zkráceně Bootstrap Aggregating, je základní technika ensemble učení v AI a strojovém učení, která zlepšuje přesnost a robustnost modelu trénováním více...
5 min čtení
Ensemble Learning
AI
+4
Batch Normalizace
Batch normalizace je transformační technika v hlubokém učení, která výrazně zlepšuje trénink neuronových sítí tím, že řeší interní posun kovariancí, stabilizuje...
3 min čtení
AI
Deep Learning
+3
Bayesovské sítě
Bayesovská síť (BN) je pravděpodobnostní grafický model, který reprezentuje proměnné a jejich podmíněné závislosti pomocí orientovaného acyklického grafu (DAG)....
3 min čtení
Bayesian Networks
AI
+3
BERT
Objevte BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), open-source strojové učení vyvinuté Googlem pro zpracování přirozeného jazyka. Zjistěte,...
6 min čtení
BERT
NLP
+5
BigML
BigML je platforma strojového učení navržená tak, aby zjednodušila tvorbu a nasazení prediktivních modelů. Byla založena v roce 2011 a jejím posláním je zpřístu...
3 min čtení
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
Boosting
Boosting je technika strojového učení, která kombinuje předpovědi více slabých učitelů k vytvoření silného modelu, čímž zlepšuje přesnost a zvládá složitá data....
3 min čtení
Boosting
Machine Learning
+3
Caffe
Caffe je open-source framework pro hluboké učení od BVLC, optimalizovaný pro rychlost a modularitu při tvorbě konvolučních neuronových sítí (CNN). Široce využív...
5 min čtení
Caffe
Deep Learning
+4
Claude 3.5 Sonnet
Zjistěte více o modelu Claude 3.5 Sonnet od společnosti Anthropic: jak si vede ve srovnání s ostatními modely, jeho silné a slabé stránky a využití v oblastech ...
3 min čtení
AI
Anthropic
+6
Clearbit
Clearbit je výkonná platforma pro aktivaci dat, která pomáhá firmám, zejména obchodním a marketingovým týmům, obohacovat zákaznická data, personalizovat marketi...
7 min čtení
Clearbit
Data Enrichment
+4
Co je Fastai?
Fastai je knihovna pro hluboké učení postavená na PyTorch, která nabízí vysoce úrovňová API, transfer learning a vrstvenou architekturu pro zjednodušení vývoje ...
9 min čtení
Fastai
Deep Learning
+5
Čištění dat
Čištění dat je zásadní proces detekce a opravy chyb nebo nesrovnalostí v datech za účelem zvýšení jejich kvality, což zajišťuje přesnost, konzistenci a spolehli...
5 min čtení
Data Cleaning
Data Quality
+5
DataRobot
DataRobot je komplexní AI platforma, která zjednodušuje tvorbu, nasazení a správu modelů strojového učení a zpřístupňuje prediktivní i generativní AI uživatelům...
2 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Datum uzávěrky znalostí
Datum uzávěrky znalostí je konkrétní bod v čase, po kterém model umělé inteligence již neobsahuje aktualizované informace. Zjistěte, proč jsou tato data důležit...
2 min čtení
AI
Knowledge Cutoff
+3
Deep Belief Networks (DBN)
Deep Belief Network (DBN) je sofistikovaný generativní model využívající hluboké architektury a Restricted Boltzmann Machines (RBM) k učení hierarchických repre...
5 min čtení
Deep Learning
Generative Models
+3
Deepfake
Deepfaky jsou formou syntetických médií, kde je využita umělá inteligence k vytváření velmi realistických, ale falešných obrázků, videí nebo zvukových nahrávek....
3 min čtení
Deepfake
AI
+5
Dekódování AI agentních modelů: Nejlepší srovnávací analýza
Prozkoumejte svět AI agentních modelů v rámci komplexní analýzy 20 špičkových systémů. Objevte, jak přemýšlejí, uvažují a podávají výkony v různých úlohách, a p...
4 min čtení
AI Agents
Comparative Analysis
+7
Detekce anomálií
Detekce anomálií je proces identifikace datových bodů, událostí nebo vzorců, které se odchylují od očekávané normy v datové sadě, často s využitím AI a strojové...
4 min čtení
Anomaly Detection
AI
+4
Detekce finančních podvodů
AI ve finanční detekci podvodů označuje využití technologií umělé inteligence k identifikaci a prevenci podvodných aktivit ve finančních službách. Tyto technolo...
5 min čtení
AI
Finance
+4
Detekce podvodů
Detekce podvodů pomocí AI využívá strojové učení k identifikaci a zmírnění podvodných aktivit v reálném čase. Zvyšuje přesnost, škálovatelnost a nákladovou efek...
6 min čtení
AI
Fraud Detection
+3
Did You Mean (DYM)
Zjistěte, jak funkce 'Did You Mean' (DYM) v NLP rozpoznává a opravuje chyby v uživatelském vstupu, jako jsou překlepy nebo pravopisné chyby, a navrhuje alternat...
8 min čtení
NLP
Did You Mean
+5
Diskriminační modely
Zjistěte více o diskriminačních AI modelech—strojovém učení zaměřeném na klasifikaci a regresi pomocí modelování rozhodovacích hranic mezi třídami. Pochopte, ja...
6 min čtení
Discriminative Models
AI
+6
DL4J
DL4J, nebo DeepLearning4J, je open-source distribuovaná knihovna pro hluboké učení pro Java Virtual Machine (JVM). Je součástí ekosystému Eclipse a umožňuje šká...
5 min čtení
Deep Learning
Java
+4
Dolování dat
Dolování dat je sofistikovaný proces analýzy rozsáhlých souborů surových dat s cílem odhalit vzorce, vztahy a poznatky, které mohou informovat obchodní strategi...
3 min čtení
Data Mining
Data Science
+4
Dropout
Dropout je regularizační technika v AI, zejména v neuronových sítích, která bojuje proti přeučení tím, že během trénování náhodně vypíná neurony, podporuje robu...
4 min čtení
AI
Neural Networks
+3
Extrakce příznaků
Extrakce příznaků převádí surová data na zredukovanou sadu informativních příznaků, čímž zjednodušuje data, zlepšuje výkon modelů a snižuje výpočetní náklady v ...
4 min čtení
AI
Feature Extraction
+3
F-skóre (F-míra, F1 míra)
F-skóre, známé také jako F-míra nebo F1 skóre, je statistická metrika používaná k vyhodnocení přesnosti testu nebo modelu, zejména v binární klasifikaci. Vyvažu...
8 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Federované učení
Federované učení je kolaborativní technika strojového učení, při které více zařízení trénuje sdílený model, přičemž trénovací data zůstávají lokálně. Tento přís...
2 min čtení
Federated Learning
Machine Learning
+4
Finanční prognózování
Finanční prognózování je sofistikovaný analytický proces používaný k předpovídání budoucích finančních výsledků společnosti na základě analýzy historických dat,...
6 min čtení
Finance
Forecasting
+4
Flux AI Model
Flux AI Model od Black Forest Labs je pokročilý systém pro převod textu na obrázky, který mění přirozené jazykové podněty na vysoce detailní, fotorealistické sn...
10 min čtení
AI
Image Generation
+5
Garbage in, garbage out (GIGO)
Garbage In, Garbage Out (GIGO) zdůrazňuje, že kvalita výstupu z AI a jiných systémů přímo závisí na kvalitě vstupních dat. Zjistěte, jaký to má dopad v oblasti ...
3 min čtení
AI
Data Quality
+4
Generativní adversariální síť (GAN)
Generativní adversariální síť (GAN) je rámec strojového učení se dvěma neuronovými sítěmi—generátorem a diskriminátorem—které spolu soupeří o generování dat ner...
7 min čtení
GAN
Generative AI
+5
Generujte popisy z obrázků
Zjistěte, jak automatizovat tvorbu popisného textu z obrázků pomocí API FlowHunt.io a nástroje pro tvorbu workflow, což autorům umožňuje posílit svou online pre...
3 min čtení
AI
Image Description
+5
Gensim
Gensim je populární open-source knihovna v jazyce Python pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), specializující se na neřízené modelování témat, indexování dok...
6 min čtení
NLP
Topic Modeling
+3
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebooků od Googlu, která uživatelům umožňuje psát a spouštět Python kód v prohlížeči s bezpla...
5 min čtení
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble metoda strojového učení pro regresi i klasifikaci. Modely buduje sekvenčně, obvykle s použitím rozhodovacích stromů, za úč...
5 min čtení
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Gradientní sestup
Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus široce používaný ve strojovém učení a deep learningu pro minimalizaci nákladových nebo ztrátových funkcí ...
5 min čtení
Machine Learning
Deep Learning
+3
Heuristiky
Heuristiky poskytují rychlá, uspokojivá řešení v AI díky využití zkušenostních znalostí a pravidel palce, zjednodušují složité vyhledávací problémy a vedou algo...
4 min čtení
AI
Heuristics
+4
Hluboké učení
Hluboké učení je podmnožinou strojového učení v oblasti umělé inteligence (AI), která napodobuje fungování lidského mozku při zpracování dat a vytváření vzorců ...
3 min čtení
Deep Learning
AI
+5
Horovod
Horovod je robustní open-source framework pro distribuované trénování deep learningu navržený pro efektivní škálování napříč více GPU nebo stroji. Podporuje Ten...
4 min čtení
Distributed Training
Deep Learning
+3
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers je přední open-source Python knihovna, která usnadňuje implementaci Transformer modelů pro strojové učení v oblasti NLP, počítačového ...
4 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce)
Human-in-the-Loop (HITL) je přístup v AI a strojovém učení, který zapojuje lidskou odbornost do trénování, ladění a aplikace AI systémů, čímž zvyšuje přesnost, ...
2 min čtení
AI
Human-in-the-Loop
+4
Chainer
Chainer je open-source framework pro hluboké učení, který nabízí flexibilní, intuitivní a vysoce výkonnou platformu pro neuronové sítě, s dynamickými grafy defi...
4 min čtení
Deep Learning
AI
+4
ChatGPT
ChatGPT je špičkový AI chatbot vyvinutý společností OpenAI, který využívá pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) k vedení konverzací podobných lidské řeč...
3 min čtení
ChatGPT
OpenAI
+4
Chyba učení
Chyba učení v AI a strojovém učení je rozdíl mezi predikovanými a skutečnými výstupy modelu během tréninku. Je to klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelu, a...
7 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Chyba zobecnění
Chyba zobecnění měří, jak dobře model strojového učení předpovídá neznámá data, vyvažuje zkreslení a rozptyl a zajišťuje robustní a spolehlivé AI aplikace. Obje...
5 min čtení
Machine Learning
Generalization
+3
Insight Engine
Zjistěte, co je Insight Engine—pokročilá platforma poháněná AI, která zlepšuje vyhledávání a analýzu dat díky pochopení kontextu a záměru. Naučte se, jak Insigh...
10 min čtení
AI
Insight Engine
+5
Inteligentní agenti
Inteligentní agent je autonomní entita navržená k vnímání svého prostředí pomocí senzorů a k jednání v tomto prostředí pomocí akčních členů, vybavená schopnostm...
5 min čtení
AI
Intelligent Agents
+4
Interpretovatelnost modelu
Interpretovatelnost modelu označuje schopnost porozumět, vysvětlit a důvěřovat předpovědím a rozhodnutím, která činí modely strojového učení. Je klíčová v oblas...
6 min čtení
Model Interpretability
AI
+4
Inženýr AI systémů
Objevte roli inženýra AI systémů: navrhování, vývoj a údržba AI systémů, integrace strojového učení, správa infrastruktury a řízení AI automatizace v podnikání....
4 min čtení
AI
Systems Engineering
+3
Inženýrství a extrakce příznaků
Prozkoumejte, jak inženýrství a extrakce příznaků zvyšují výkon AI modelů transformací surových dat na hodnotné poznatky. Objevte klíčové techniky jako tvorbu p...
2 min čtení
AI
Feature Engineering
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook je open-source webová aplikace, která uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty s živým kódem, rovnicemi, vizualizacemi a narativním text...
4 min čtení
Jupyter Notebook
Data Science
+5
K-Means shlukování
K-Means shlukování je oblíbený algoritmus neřízeného strojového učení pro rozdělení datových sad do předem definovaného počtu odlišných, nepřekrývajících se shl...
6 min čtení
Clustering
Unsupervised Learning
+3
K-nejbližší sousedé
Algoritmus k-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrický, řízený algoritmus strojového učení používaný pro klasifikaci a regresi. Předpovídá výsledky hledáním '...
5 min čtení
Machine Learning
KNN
+3
Kaggle
Kaggle je online komunita a platforma pro datové vědce a strojové inženýry, kteří zde mohou spolupracovat, učit se, soutěžit a sdílet poznatky. Kaggle, které by...
11 min čtení
Kaggle
Data Science
+4
Kauzální inference
Kauzální inference je metodologický přístup používaný k určování příčinných vztahů mezi proměnnými, který je klíčový ve vědách pro pochopení kauzálních mechanis...
4 min čtení
Causal Inference
Statistics
+3
Keras
Keras je výkonné a uživatelsky přívětivé open-source rozhraní pro neuronové sítě vyšší úrovně, napsané v Pythonu a schopné běžet nad TensorFlow, CNTK nebo Thean...
5 min čtení
Keras
Deep Learning
+3
Klasifikace textu
Klasifikace textu, známá také jako kategorizace nebo označování textu, je klíčový úkol NLP, který přiřazuje předem definované kategorie textovým dokumentům. Org...
6 min čtení
NLP
Text Classification
+4
Klasifikátor
AI klasifikátor je algoritmus strojového učení, který přiřazuje vstupním datům třídy, kategorizuje informace do předem definovaných tříd na základě naučených vz...
9 min čtení
AI
Classifier
+3
Klastrování
Klastrování je metoda učení bez učitele, která shlukuje podobná data dohromady a umožňuje explorativní analýzu bez potřeby označených dat. Seznamte se s typy, a...
3 min čtení
AI
Clustering
+3
Knihovna Anaconda
Anaconda je komplexní open-source distribuce Pythonu a R, navržená pro zjednodušení správy balíčků a nasazení pro vědecké výpočty, datovou vědu a strojové učení...
5 min čtení
Anaconda
Python
+6
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner) je výkonná open-source platforma pro analýzu dat, která nabízí vizuální workflow, bezproblémovou integraci dat, pokročilé ana...
8 min čtení
KNIME
Data Analytics
+5
Kognitivní výpočetní technika
Kognitivní výpočetní technika představuje transformační technologický model, který simuluje lidské myšlenkové procesy ve složitých situacích. Integruje AI a zpr...
6 min čtení
Cognitive Computing
AI
+4
Kolaps modelu
Kolaps modelu je jev v oblasti umělé inteligence, kdy trénovaný model postupně degraduje, zejména při spoléhání na syntetická nebo AI-generovaná data. To vede k...
3 min čtení
AI
Model Collapse
+3
Kontrola právních dokumentů
Umělá inteligence (AI) v kontrole právních dokumentů představuje zásadní posun v tom, jak právníci zvládají obrovské množství dokumentů spojených s právními pro...
3 min čtení
AI
Legal
+5
Konvergence
Konvergence v AI označuje proces, při kterém modely strojového a hlubokého učení dosahují stabilního stavu skrze iterativní učení, což zajišťuje přesné predikce...
6 min čtení
AI
Convergence
+4
Konverzační AI
Konverzační AI označuje technologie, které umožňují počítačům simulovat lidskou konverzaci pomocí NLP, strojového učení a dalších jazykových technologií. Pohání...
10 min čtení
AI
Conversational AI
+4
Korpus
Korpus (plurál: korpusy) v AI označuje rozsáhlou, strukturovanou sadu textových nebo zvukových dat používaných k trénování a vyhodnocování AI modelů. Korpusy js...
2 min čtení
Corpus
NLP
+3
Křivka učení
Křivka učení v umělé inteligenci je grafické znázornění, které ilustruje vztah mezi výkonností modelu a proměnnými, jako je velikost datové sady nebo počet trén...
5 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Křížová entropie
Křížová entropie je klíčovým pojmem v informační teorii i strojovém učení a slouží jako metrika pro měření rozdílu mezi dvěma pravděpodobnostními rozděleními. V...
4 min čtení
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Křížová validace
Křížová validace je statistická metoda používaná k hodnocení a porovnávání modelů strojového učení rozdělením dat na trénovací a validační sady opakovaně, což z...
5 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Kubeflow
Kubeflow je open-source platforma pro strojové učení (ML) na Kubernetes, která zjednodušuje nasazení, správu a škálování ML workflow. Nabízí sadu nástrojů pokrý...
6 min čtení
Kubeflow
Machine Learning
+4
Ladění (Fine-Tuning)
Ladění modelu přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům pomocí drobných úprav, čímž snižuje potřebu dat a zdrojů. Zjistěte, jak ladění využívá transfer lea...
7 min čtení
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Ladění hyperparametrů
Ladění hyperparametrů je základní proces ve strojovém učení pro optimalizaci výkonu modelu úpravou parametrů jako jsou rychlost učení a regularizace. Prozkoumej...
5 min čtení
Hyperparameter Tuning
Machine Learning
+5
Ladění podle instrukcí
Ladění podle instrukcí je technika v AI, která dolaďuje velké jazykové modely (LLM) na párech instrukce-odpověď, což zvyšuje jejich schopnost řídit se lidskými ...
4 min čtení
Instruction Tuning
AI
+3
LightGBM
LightGBM, nebo Light Gradient Boosting Machine, je pokročilý framework pro gradientní boosting vyvinutý společností Microsoft. Je navržen pro vysoce výkonné úlo...
5 min čtení
LightGBM
Machine Learning
+5
Lineární regrese
Lineární regrese je základní analytická technika ve statistice a strojovém učení, která modeluje vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými. Díky své jednodu...
4 min čtení
Statistics
Machine Learning
+3
Předchozí
Další
Zobrazeno 1 až 100 z 211 výsledků