Logaritmická ztráta (Log Loss)
Logaritmická ztráta, nebo také křížová entropie (cross-entropy loss), je klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelů strojového učení—zejména pro binární klasif...
4 min čtení
Log Loss
Machine Learning
+3
Machine Learning
Logistická regrese
Logistická regrese je statistická a strojově-učící metoda používaná k predikci binárních výsledků z dat. Odhaduje pravděpodobnost, že k události dojde na základ...
4 min čtení
Logistic Regression
Machine Learning
+3
Marketing poháněný AI
Marketing poháněný umělou inteligencí využívá technologie jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a prediktivní analytiku k automatizaci úkolů,...
7 min čtení
AI
Marketing
+7
Maticová matice (Confusion Matrix)
Maticová matice je nástroj strojového učení pro hodnocení výkonnosti klasifikačních modelů, podrobně rozlišuje pravdivě/nesprávně pozitivní i negativní případy,...
5 min čtení
Machine Learning
Classification
+3
MLflow
MLflow je open-source platforma navržená pro zjednodušení a správu životního cyklu strojového učení (ML). Poskytuje nástroje pro sledování experimentů, balení k...
5 min čtení
MLflow
Machine Learning
+3
MXNet
Apache MXNet je open-source framework pro hluboké učení navržený pro efektivní a flexibilní trénování a nasazování hlubokých neuronových sítí. Je známý svou šká...
6 min čtení
Deep Learning
AI
+4
Naivní Bayes
Naivní Bayes je rodina klasifikačních algoritmů založených na Bayesově teorému, využívající podmíněnou pravděpodobnost se zjednodušujícím předpokladem, že přízn...
5 min čtení
Naive Bayes
Classification
+3
Náklady na LLM
Objevte náklady spojené s trénováním a nasazováním velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou GPT-3 a GPT-4, včetně nákladů na výpočetní techniku, energii a har...
6 min čtení
LLM
AI
+4
Nedostatek dat
Nedostatek dat označuje nedostatečné množství dat pro trénování modelů strojového učení nebo pro komplexní analýzu, což brání rozvoji přesných AI systémů. Objev...
8 min čtení
AI
Data Scarcity
+5
Nestrukturovaná data
Zjistěte, co jsou nestrukturovaná data a jak se liší od strukturovaných dat. Poznejte výzvy a nástroje používané pro nestrukturovaná data.
6 min čtení
Unstructured Data
Structured Data
+4
Neuronové sítě
Neuronová síť, nebo také umělá neuronová síť (ANN), je výpočetní model inspirovaný lidským mozkem, klíčový v AI a strojovém učení pro úkoly jako rozpoznávání vz...
5 min čtení
Neural Networks
AI
+6
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) je komplexní sada knihoven a programů v Pythonu pro symbolické a statistické zpracování přirozeného jazyka (NLP). Široce využíva...
6 min čtení
NLP
Python
+3
No-Code
No-code AI platformy umožňují uživatelům vytvářet, nasazovat a spravovat AI a machine learning modely bez psaní kódu. Tyto platformy nabízejí vizuální rozhraní ...
8 min čtení
No-Code
AI
+4
NumPy
NumPy je open-source Python knihovna klíčová pro numerické výpočty, která poskytuje efektivní operace s poli a matematické funkce. Je základem vědeckých výpočtů...
6 min čtení
NumPy
Python
+3
NVIDIA Blackwell: Úsvit akcelerovaného výpočtu
Zjistěte, jak systém NVIDIA Blackwell zahajuje novou éru akcelerovaných výpočtů, revolucionalizuje průmysl díky pokročilé GPU technologii, umělé inteligenci a s...
2 min čtení
NVIDIA
Blackwell
+7
Odhad pozice (Pose Estimation)
Odhad pozice je technika počítačového vidění, která předpovídá polohu a orientaci osoby nebo objektu na obrázcích či ve videích identifikací a sledováním klíčov...
6 min čtení
Computer Vision
Deep Learning
+3
Odklon modelu
Odklon modelu, nebo také degradace modelu, označuje pokles prediktivní výkonnosti modelu strojového učení v čase v důsledku změn v reálném světě. Zjistěte, jaké...
7 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX) je open-source formát pro bezproblémovou výměnu modelů strojového učení napříč různými frameworky, což zvyšuje flexibilitu n...
5 min čtení
ONNX
AI
+3
OpenAI
OpenAI je přední výzkumná organizace v oblasti umělé inteligence, známá vývojem GPT, DALL-E a ChatGPT, která si klade za cíl vytvořit bezpečnou a prospěšnou obe...
3 min čtení
OpenAI
AI
+4
OpenCV
OpenCV je pokročilá open-source knihovna pro počítačové vidění a strojové učení, která nabízí přes 2500 algoritmů pro zpracování obrazu, detekci objektů a aplik...
5 min čtení
OpenCV
Computer Vision
+4
Optické rozpoznávání znaků (OCR)
Optické rozpoznávání znaků (OCR) je transformační technologie, která převádí dokumenty, jako jsou skeny, PDF nebo obrázky, na editovatelná a vyhledávatelná data...
5 min čtení
OCR
Document Processing
+5
Pandas
Pandas je open-source knihovna pro manipulaci a analýzu dat v Pythonu, proslulá svou univerzálností, robustními datovými strukturami a snadným použitím při prác...
7 min čtení
Pandas
Python
+4
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) je inovativní přístup v AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP), který umožňuje přizpůsobit velké předtrénované modely k...
8 min čtení
PEFT
Fine-Tuning
+7
Pathways Language Model (PaLM)
Pathways Language Model (PaLM) je pokročilá rodina velkých jazykových modelů od Googlu, navržená pro všestranné využití jako je generování textu, logické úlohy,...
3 min čtení
PaLM
Large Language Model
+8
Perplexity AI
Perplexity AI je pokročilý vyhledávač poháněný umělou inteligencí a konverzační nástroj, který využívá NLP a strojové učení k poskytování přesných, kontextových...
5 min čtení
AI
Search Engine
+5
Personalizovaný marketing
Personalizovaný marketing s využitím AI využívá umělou inteligenci k přizpůsobení marketingových strategií a komunikace jednotlivým zákazníkům na základě jejich...
7 min čtení
AI
Personalization
+4
Pipeline strojového učení
Pipeline strojového učení je automatizovaný pracovní postup, který zefektivňuje a standardizuje vývoj, trénování, vyhodnocování a nasazení modelů strojového uče...
6 min čtení
Machine Learning
AI
+4
Plocha pod křivkou (AUC)
Plocha pod křivkou (AUC) je základní metrika ve strojovém učení používaná k hodnocení výkonnosti binárních klasifikačních modelů. Kvantifikuje celkovou schopnos...
3 min čtení
Machine Learning
AI
+3
Počítačové vidění
Počítačové vidění je oblast umělé inteligence (AI), která se zaměřuje na to, aby počítače dokázaly interpretovat a chápat vizuální svět. Díky využití digitálníc...
4 min čtení
AI
Computer Vision
+4
Pochopení konceptu Human in the Loop pro chatboty: Zlepšení AI pomocí lidské expertízy
Objevte význam a využití konceptu Human in the Loop (HITL) v AI chatbotech, kde lidská expertíza vylepšuje AI systémy pro vyšší přesnost, etické standardy a spo...
6 min čtení
AI
Chatbots
+5
Polouzívané učení (Semi-Supervised Learning)
Polouzívané učení (SSL) je technika strojového učení, která využívá jak označená, tak neoznačená data k trénování modelů, což je ideální v případech, kdy je ozn...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Porozumění AI uvažování: typy, význam a využití
Prozkoumejte základy uvažování umělé inteligence, včetně jeho typů, významu a reálných aplikací. Zjistěte, jak AI napodobuje lidské myšlení, zlepšuje rozhodován...
10 min čtení
AI
Reasoning
+7
Porozumění klasifikaci záměrů pomocí AI
Seznamte se se základy klasifikace záměrů pomocí AI, jejími technikami, reálným využitím, výzvami a budoucími trendy v posilování interakce mezi člověkem a stro...
7 min čtení
AI
Intent Classification
+4
Prediktivní analytika
Zjistěte více o technologii prediktivní analytiky v AI, jak proces funguje a jaké přínosy má pro různé obory.
4 min čtení
Predictive Analytics
AI
+4
Prediktivní modelování
Prediktivní modelování je sofistikovaný proces v datové vědě a statistice, který předpovídá budoucí výsledky analýzou historických datových vzorců. Využívá stat...
6 min čtení
Predictive Modeling
Data Science
+3
Přesnost AI modelu a stabilita AI modelu
Objevte význam přesnosti a stability AI modelu ve strojovém učení. Zjistěte, jak tyto metriky ovlivňují aplikace jako detekce podvodů, lékařská diagnostika a ch...
6 min čtení
AI
Model Accuracy
+5
Přeučení (Overfitting)
Přeučení je klíčový pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), vyskytující se tehdy, když se model naučí trénovací data příliš dobře, včetn...
2 min čtení
Overfitting
AI
+3
Přimějte LLM ověřovat své odpovědi a uvádět zdroje
Zvyšte přesnost AI s RIG! Naučte se, jak vytvořit chatboty, kteří ověřují odpovědi pomocí vlastních i obecných datových zdrojů pro spolehlivé odpovědi podložené...
5 min čtení
AI
Chatbot
+5
PyTorch
PyTorch je open-source framework strojového učení vyvinutý týmem Meta AI, známý svou flexibilitou, dynamickými výpočetními grafy, akcelerací na GPU a bezproblém...
8 min čtení
PyTorch
Deep Learning
+4
Q-learning
Q-learning je základní pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení, zejména v rámci posilovaného učení. Umožňuje agentům učit se optimální akce pr...
2 min čtení
AI
Reinforcement Learning
+3
Recall v strojovém učení
Prozkoumejte recall ve strojovém učení: klíčovou metriku pro hodnocení výkonnosti modelu, zejména v klasifikačních úlohách, kde je důležité správně identifikova...
8 min čtení
Machine Learning
Recall
+3
Redukce dimenzionality
Redukce dimenzionality je klíčová technika při zpracování dat a strojovém učení, která snižuje počet vstupních proměnných v datové sadě a zároveň zachovává pods...
6 min čtení
AI
Machine Learning
+6
Regrese pomocí náhodného lesa
Regrese pomocí náhodného lesa je výkonný algoritmus strojového učení používaný pro prediktivní analytiku. Vytváří více rozhodovacích stromů a průměruje jejich v...
3 min čtení
Machine Learning
Regression
+3
Regularizace
Regularizace v oblasti umělé inteligence (AI) označuje soubor technik používaných k prevenci přeučení (overfittingu) strojově učených modelů zaváděním omezení b...
8 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učení zaměřená na trénování agentů, kteří činí sekvence rozhodnutí v prostředí a učí se optimálnímu chování...
10 min čtení
Reinforcement Learning
AI
+5
Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning (RL) je metoda trénování modelů strojového učení, při které se agent učí rozhodovat prováděním akcí a získáváním zpětné vazby. Tato zpětn...
2 min čtení
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Reinforcement learning z lidské zpětné vazby (RLHF)
Reinforcement Learning z lidské zpětné vazby (RLHF) je technika strojového učení, která zapojuje lidský vstup k usměrnění trénovacího procesu algoritmů posilova...
2 min čtení
AI
Reinforcement Learning
+4
Retrieval vs Cache Augmented Generation (CAG vs. RAG)
Objevte klíčové rozdíly mezi Retrieval-Augmented Generation (RAG) a Cache-Augmented Generation (CAG) v AI. Zjistěte, jak RAG dynamicky vyhledává aktuální inform...
5 min čtení
RAG
CAG
+5
Robustnost modelu
Robustnost modelu označuje schopnost modelu strojového učení (ML) zachovat konzistentní a přesný výkon i přes variace a nejistoty ve vstupních datech. Robustní ...
5 min čtení
AI
Machine Learning
+4
ROC křivka
ROC křivka (Receiver Operating Characteristic) je grafické znázornění používané pro posouzení výkonnosti binárního klasifikačního systému při změně jeho rozhodo...
9 min čtení
ROC Curve
Model Evaluation
+3
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je výkonný a intuitivní nástroj pro rozhodování a prediktivní analýzu, používaný jak pro klasifikační, tak regresní úlohy. Jeho stromová struk...
5 min čtení
Decision Trees
Machine Learning
+5
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je algoritmus učení s učitelem používaný pro rozhodování nebo předpovídání na základě vstupních dat. Je vizualizován jako stromová struktura, ...
2 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Rozpoznávání koreference
Rozpoznávání koreference je základní úloha zpracování přirozeného jazyka (NLP), která identifikuje a propojuje výrazy v textu odkazující na stejnou entitu, což ...
6 min čtení
NLP
Coreference Resolution
+4
Rozpoznávání obrazu
Zjistěte, co je rozpoznávání obrazu v AI. K čemu se používá, jaké jsou trendy a jak se liší od podobných technologií.
3 min čtení
AI
Image Recognition
+6
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je klíčovou podoblastí zpracování přirozeného jazyka (NLP) v AI, zaměřenou na identifikaci a klasifikaci entit v textu do...
6 min čtení
NER
Natural Language Processing
+4
Rozpoznávání řeči
Rozpoznávání řeči, známé také jako automatické rozpoznávání řeči (ASR) nebo převod řeči na text, umožňuje počítačům interpretovat a převádět mluvený jazyk na ps...
9 min čtení
Speech Recognition
ASR
+5
Rozpoznávání vzorů
Rozpoznávání vzorů je výpočetní proces identifikace vzorů a pravidelností v datech, klíčový v oblastech jako AI, informatika, psychologie a analýza dat. Automat...
6 min čtení
Pattern Recognition
AI
+6
Řetězení modelů
Řetězení modelů je technika strojového učení, při které jsou více modely propojeny sekvenčně, přičemž výstup každého modelu slouží jako vstup pro model následuj...
4 min čtení
AI
Machine Learning
+5
Řízení projektů s AI ve výzkumu a vývoji
Řízení projektů s AI ve výzkumu a vývoji znamená strategické využití technologií umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) ke zlepšení řízení projektů zamě...
4 min čtení
AI
Project Management
+4
Řízení úspěchu v SEO pomocí AI: Strategie pro optimalizované výsledky s umělou inteligencí
Objevte, jak AI mění SEO automatizací analýzy klíčových slov, optimalizací obsahu a zapojením uživatelů. Prozkoumejte klíčové strategie, nástroje a budoucí tren...
5 min čtení
AI
SEO
+5
Scikit-learn
Scikit-learn je výkonná open-source knihovna strojového učení pro Python, která poskytuje jednoduché a efektivní nástroje pro prediktivní analýzu dat. Je široce...
7 min čtení
Machine Learning
Python
+4
SciPy
SciPy je robustní open-source knihovna Pythonu pro vědecké a technické výpočty. Na základě NumPy nabízí pokročilé matematické algoritmy, optimalizaci, integraci...
5 min čtení
SciPy
Python
+5
Sémantická analýza
Sémantická analýza je klíčová technika zpracování přirozeného jazyka (NLP), která interpretuje a odvozuje význam textu, což umožňuje strojům chápat jazykový kon...
4 min čtení
NLP
Semantic Analysis
+4
Síla agentní AI a multiagentních systémů v automatizaci pracovních toků
Objevte, jak agentní AI a multiagentní systémy revolučně mění automatizaci pracovních toků díky autonomnímu rozhodování, adaptabilitě a spolupráci – zvyšují efe...
7 min čtení
AI
Agentic AI
+4
Skriptované chatboty vs. AI chatboty
Prozkoumejte klíčové rozdíly mezi skriptovanými a AI chatboty, jejich praktické využití a jak mění zákaznickou interakci v různých odvětvích.
9 min čtení
Chatbots
AI
+4
Skrytý Markovův model
Skryté Markovovy modely (HMM) jsou sofistikované statistické modely pro systémy, jejichž vnitřní stavy jsou nepozorovatelné. Široce používané v rozpoznávání řeč...
5 min čtení
Machine Learning
Statistical Models
+4
SpaCy
spaCy je robustní open-source knihovna pro pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) v Pythonu, známá svou rychlostí, efektivitou a funkcemi připravenými pr...
5 min čtení
spaCy
NLP
+4
Specialista na zajištění kvality AI
Specialista na zajištění kvality AI zajišťuje přesnost, spolehlivost a výkonnost AI systémů prostřednictvím tvorby testovacích plánů, provádění testů, identifik...
4 min čtení
AI
Quality Assurance
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion je pokročilý model pro generování obrázků z textu, který využívá hluboké učení k tvorbě vysoce kvalitních, fotorealistických obrázků na základě...
11 min čtení
Stable Diffusion
AI
+5
Startup řízený umělou inteligencí
Startup řízený umělou inteligencí je podnik, který staví své operace, produkty nebo služby na technologiích umělé inteligence s cílem inovovat, automatizovat a ...
5 min čtení
AI
Startup
+5
Strojové učení
Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence (AI), která umožňuje strojům učit se z dat, rozpoznávat vzory, předpovídat a zlepšovat rozhodování v čase b...
3 min čtení
Machine Learning
AI
+4
Střední absolutní chyba (MAE)
Střední absolutní chyba (MAE) je základní metrika ve strojovém učení pro hodnocení regresních modelů. Měří průměrnou velikost chyb v predikcích a poskytuje jedn...
5 min čtení
MAE
Regression
+3
Supervizované učení
Supervizované učení je základním přístupem ve strojovém učení a umělé inteligenci, kde algoritmy získávají znalosti z označených datových sad, aby mohly provádě...
9 min čtení
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Syntetická data
Syntetická data jsou uměle generované informace, které napodobují reálná data. Jsou vytvářena pomocí algoritmů a počítačových simulací a slouží jako náhrada neb...
2 min čtení
Synthetic Data
AI
+4
TensorFlow
TensorFlow je open-source knihovna vyvinutá týmem Google Brain, určená pro numerické výpočty a strojové učení ve velkém měřítku. Podporuje hluboké učení, neuron...
2 min čtení
TensorFlow
Machine Learning
+3
Top-k přesnost
Top-k přesnost je evaluační metrika strojového učení, která hodnotí, zda se skutečná třída nachází mezi top k předpovězenými třídami, a poskytuje tak komplexní ...
4 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Torch
Torch je open-source knihovna pro strojové učení a rámec pro vědecké výpočty založený na jazyce Lua, optimalizovaný pro úlohy hlubokého učení a umělé inteligenc...
5 min čtení
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer learning je sofistikovaná technika strojového učení, která umožňuje opětovné použití modelů natrénovaných na jednom úkolu pro příbuzný úkol, což zvyšuj...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning je výkonná AI/ML technika, která přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům, zlepšuje výkon při omezených datech a zvyšuje efektivitu v rů...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Transformery
Transformery jsou revoluční architekturou neuronových sítí, která zásadně proměnila oblast umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka. P...
6 min čtení
AI
Transformers
+4
Trendy AI technologií
Trendy AI technologií zahrnují aktuální i nastupující pokroky v oblasti umělé inteligence, včetně strojového učení, velkých jazykových modelů, multimodálních sc...
4 min čtení
AI
Technology Trends
+4
Trendy AI v roce 2025
Prozkoumejte hlavní trendy v oblasti AI pro rok 2025, včetně nástupu AI agentů a AI týmů, a zjistěte, jak tyto inovace mění průmyslová odvětví díky automatizaci...
3 min čtení
AI
Trends
+5
Trénovací data
Trénovací data označují datovou sadu používanou k učení AI algoritmů, která jim umožňuje rozpoznávat vzory, činit rozhodnutí a předpovídat výsledky. Tato data m...
2 min čtení
AI
Training Data
+3
Tvorba AI obrázků s Ideogram.ai
Ideogram.ai je výkonný nástroj, který demokratizuje tvorbu AI obrázků a zpřístupňuje ji široké škále uživatelů. Prozkoumejte jeho bohaté funkce, uživatelsky pří...
4 min čtení
AI
Image Generation
+4
Tvorba obsahu pomocí AI
Tvorba obsahu pomocí AI využívá umělou inteligenci k automatizaci a zlepšení generování, kurátorství a personalizace digitálního obsahu napříč textem, vizuály a...
6 min čtení
AI
Content Creation
+6
Učené učení
Učené učení je základní koncept umělé inteligence a strojového učení, při kterém jsou algoritmy trénovány na označených datech za účelem přesných předpovědí neb...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Učení bez učitele
Učení bez učitele je odvětvím strojového učení zaměřeným na hledání vzorů, struktur a vztahů v neoznačených datech, což umožňuje úlohy jako shlukování, redukci ...
6 min čtení
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Učení bez učitele
Učení bez učitele je technika strojového učení, která trénuje algoritmy na neoznačených datech za účelem odhalení skrytých vzorců, struktur a vztahů. Běžné meto...
3 min čtení
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Učení z mála příkladů (Few-Shot Learning)
Učení z mála příkladů (Few-Shot Learning) je přístup ve strojovém učení, který umožňuje modelům provádět přesné predikce pouze na základě malého počtu označenýc...
6 min čtení
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Umělá superinteligence (ASI)
Umělá superinteligence (ASI) je teoretická AI, která překonává lidskou inteligenci ve všech oblastech, disponuje schopností sebezdokonalování i multimodálními d...
6 min čtení
Artificial Intelligence
Superintelligence
+5
Umělé neuronové sítě (ANN)
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou podmnožinou algoritmů strojového učení inspirovaných lidským mozkem. Tyto výpočetní modely se skládají z propojených uzlů neboli...
3 min čtení
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Underfitting
Underfitting nastává, když je model strojového učení příliš jednoduchý na to, aby zachytil základní trendy v datech, na kterých je trénován. To vede ke špatné v...
5 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Upravené R-kvadrát
Upravené R-kvadrát je statistická míra používaná k hodnocení kvality přizpůsobení regresního modelu, která zohledňuje počet prediktorů, aby se zabránilo přeplně...
3 min čtení
Statistics
Regression
+3
Uvažování
Uvažování je kognitivní proces vyvozování závěrů, vytváření inferencí nebo řešení problémů na základě informací, faktů a logiky. Prozkoumejte jeho význam v AI, ...
8 min čtení
AI
Reasoning
+5
Úvod do AI klasifikace záměrů
Objevte zásadní roli AI klasifikace záměrů při zlepšování uživatelských interakcí s technologiemi, zvyšování kvality zákaznické podpory a zefektivňování firemní...
9 min čtení
AI
Intent Classification
+4
Validace dat
Validace dat v AI označuje proces posuzování a zajištění kvality, přesnosti a spolehlivosti dat používaných pro trénování a testování AI modelů. Zahrnuje identi...
2 min čtení
Data Validation
AI
+3
Vektor vnoření
Vektor vnoření je hustá číselná reprezentace dat v mnohorozměrném prostoru, která zachycuje sémantické a kontextové vztahy. Zjistěte, jak vektory vnoření poháně...
4 min čtení
AI
Embeddings
+4
Vektorové reprezentace slov (Word Embeddings)
Vektorové reprezentace slov (word embeddings) jsou sofistikované reprezentace slov v plynulém vektorovém prostoru, zachycující sémantické a syntaktické vztahy p...
4 min čtení
Word Embeddings
NLP
+3
Vyhledávání informací
Vyhledávání informací využívá AI, NLP a strojové učení k efektivnímu a přesnému získávání dat, která odpovídají požadavkům uživatelů. Je základem webových vyhle...
6 min čtení
Information Retrieval
AI
+4
Vysvětlitelnost
Vysvětlitelnost AI označuje schopnost porozumět a interpretovat rozhodnutí a predikce, které vytvářejí systémy umělé inteligence. Jak se modely AI stávají složi...
5 min čtení
AI
Explainability
+5