Model Training

Datum uzávěrky znalostí
Datum uzávěrky znalostí

Datum uzávěrky znalostí

Datum uzávěrky znalostí je konkrétní bod v čase, po kterém model umělé inteligence již neobsahuje aktualizované informace. Zjistěte, proč jsou tato data důležit...

2 min čtení
AI Knowledge Cutoff +3
Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce)
Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce)

Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce)

Human-in-the-Loop (HITL) je přístup v AI a strojovém učení, který zapojuje lidskou odbornost do trénování, ladění a aplikace AI systémů, čímž zvyšuje přesnost, ...

2 min čtení
AI Human-in-the-Loop +4
Transfer Learning
Transfer Learning

Transfer Learning

Transfer Learning je výkonná AI/ML technika, která přizpůsobuje předtrénované modely novým úkolům, zlepšuje výkon při omezených datech a zvyšuje efektivitu v rů...

3 min čtení
AI Machine Learning +4
Underfitting
Underfitting

Underfitting

Underfitting nastává, když je model strojového učení příliš jednoduchý na to, aby zachytil základní trendy v datech, na kterých je trénován. To vede ke špatné v...

5 min čtení
AI Machine Learning +3