Chyba učení
Chyba učení v AI a strojovém učení je rozdíl mezi predikovanými a skutečnými výstupy modelu během tréninku. Je to klíčová metrika pro hodnocení výkonu modelu, a...
7 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Overfitting
Křížová validace
Křížová validace je statistická metoda používaná k hodnocení a porovnávání modelů strojového učení rozdělením dat na trénovací a validační sady opakovaně, což z...
5 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Přeučení (Overfitting)
Přeučení je klíčový pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), vyskytující se tehdy, když se model naučí trénovací data příliš dobře, včetn...
2 min čtení
Overfitting
AI
+3
Regularizace
Regularizace v oblasti umělé inteligence (AI) označuje soubor technik používaných k prevenci přeučení (overfittingu) strojově učených modelů zaváděním omezení b...
8 min čtení
AI
Machine Learning
+4