
mcp-local-rag MCP Server
Server mcp-local-rag MCP umožňuje lokální, soukromí chránící webové vyhledávání typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) pro LLM. Umožňuje AI asistentům přistu...
Server mcp-local-rag MCP umožňuje lokální, soukromí chránící webové vyhledávání typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) pro LLM. Umožňuje AI asistentům přistu...
Context Portal (ConPort) je MCP server typu paměťové banky, který posiluje AI asistenty a vývojářské nástroje správou strukturovaného kontextu projektu, umožňuj...
Integrujte FlowHunt s vektorovými databázemi Pinecone pomocí Pinecone MCP Serveru. Umožněte sémantické vyhledávání, Retrieval-Augmented Generation (RAG) a efekt...
RAG Web Browser MCP Server vybavuje AI asistenty a LLM možností živého vyhľadávania na webe a extrakcie obsahu, čo umožňuje retrieval-augmented generation (RAG)...
Agentset MCP Server je open-source platforma umožňující Retrieval-Augmented Generation (RAG) s agentními schopnostmi, která umožňuje AI asistentům připojit se k...
Inkeep MCP Server propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s aktuální produktovou dokumentací spravovanou v Inkeep, což umožňuje přímé, bezpečné a efektivní...
mcp-rag-local MCP Server dává AI asistentům schopnost sémantické paměti, umožňuje ukládání a vyhledávání textových pasáží na základě významu, nejen klíčových sl...
Graphlit MCP Server propojuje FlowHunt a další MCP klienty s jednotnou znalostní platformou, umožňuje bezproblémové načítání, agregaci a vyhledávání dokumentů, ...
Vectara MCP Server je open source most mezi AI asistenty a důvěryhodnou RAG platformou Vectara, který umožňuje bezpečné a efektivní Retrieval-Augmented Generati...
Cache Augmented Generation (CAG) je nový přístup ke zlepšení velkých jazykových modelů (LLM) přednahráním znalostí jako předpočítaných key-value cache, což umož...
Hodnocení dokumentů v Retrieval-Augmented Generation (RAG) je proces vyhodnocování a řazení dokumentů na základě jejich relevance a kvality v reakci na dotaz, c...
Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsl...
LazyGraphRAG je inovativní přístup k Retrieval-Augmented Generation (RAG), který optimalizuje efektivitu a snižuje náklady při AI-driven vyhledávání dat kombina...
Odpovídání na otázky s Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinuje vyhledávání informací a generování přirozeného jazyka za účelem vylepšení velkých jazykový...
Přerovnání dokumentů je proces přeřazení nalezených dokumentů na základě jejich relevance k uživatelskému dotazu, což zpřesňuje výsledky vyhledávání a zvýrazňuj...
Zvyšte přesnost AI s RIG! Naučte se, jak vytvořit chatboty, kteří ověřují odpovědi pomocí vlastních i obecných datových zdrojů pro spolehlivé odpovědi podložené...
Prozkoumejte, jak pokročilé schopnosti uvažování a posilované učení v OpenAI O1 překonávají GPT4o v přesnosti RAG, včetně benchmarků a analýzy nákladů....
Retrieval Augmented Generation (RAG) je pokročilý AI framework, který kombinuje tradiční systémy pro vyhledávání informací s generativními velkými jazykovými mo...
Objevte klíčové rozdíly mezi Retrieval-Augmented Generation (RAG) a Cache-Augmented Generation (CAG) v AI. Zjistěte, jak RAG dynamicky vyhledává aktuální inform...
Rozšíření dotazu je proces obohacení původního dotazu uživatele přidáním termínů nebo kontextu, čímž se zlepšuje vyhledávání dokumentů pro přesnější a kontextuá...
Zjistěte, co je vyhledávací pipeline pro chatboty, její komponenty, příklady použití a jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) a externí datové zdroje umožňují...
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé ...
Zdroje znalostí usnadňují přizpůsobení AI vašim potřebám. Objevte všechny možnosti propojení znalostí s FlowHunt. Jednoduše propojte weby, dokumenty a videa pro...