Diskriminační modely
Zjistěte více o diskriminačních AI modelech—strojovém učení zaměřeném na klasifikaci a regresi pomocí modelování rozhodovacích hranic mezi třídami. Pochopte, ja...
6 min čtení
Discriminative Models
AI
+6
Regression
Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble metoda strojového učení pro regresi i klasifikaci. Modely buduje sekvenčně, obvykle s použitím rozhodovacích stromů, za úč...
5 min čtení
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
K-nejbližší sousedé
Algoritmus k-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrický, řízený algoritmus strojového učení používaný pro klasifikaci a regresi. Předpovídá výsledky hledáním '...
5 min čtení
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, nebo Light Gradient Boosting Machine, je pokročilý framework pro gradientní boosting vyvinutý společností Microsoft. Je navržen pro vysoce výkonné úlo...
5 min čtení
LightGBM
Machine Learning
+5
Lineární regrese
Lineární regrese je základní analytická technika ve statistice a strojovém učení, která modeluje vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými. Díky své jednodu...
4 min čtení
Statistics
Machine Learning
+3
Regrese pomocí náhodného lesa
Regrese pomocí náhodného lesa je výkonný algoritmus strojového učení používaný pro prediktivní analytiku. Vytváří více rozhodovacích stromů a průměruje jejich v...
3 min čtení
Machine Learning
Regression
+3
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je výkonný a intuitivní nástroj pro rozhodování a prediktivní analýzu, používaný jak pro klasifikační, tak regresní úlohy. Jeho stromová struk...
5 min čtení
Decision Trees
Machine Learning
+5
Střední absolutní chyba (MAE)
Střední absolutní chyba (MAE) je základní metrika ve strojovém učení pro hodnocení regresních modelů. Měří průměrnou velikost chyb v predikcích a poskytuje jedn...
5 min čtení
MAE
Regression
+3
Supervizované učení
Supervizované učení je základním přístupem ve strojovém učení a umělé inteligenci, kde algoritmy získávají znalosti z označených datových sad, aby mohly provádě...
9 min čtení
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Učené učení
Učené učení je základní koncept umělé inteligence a strojového učení, při kterém jsou algoritmy trénovány na označených datech za účelem přesných předpovědí neb...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+3
Upravené R-kvadrát
Upravené R-kvadrát je statistická míra používaná k hodnocení kvality přizpůsobení regresního modelu, která zohledňuje počet prediktorů, aby se zabránilo přeplně...
3 min čtení
Statistics
Regression
+3