Regularization

Dropout
Dropout

Dropout

Dropout je regularizační technika v AI, zejména v neuronových sítích, která bojuje proti přeučení tím, že během trénování náhodně vypíná neurony, podporuje robu...

4 min čtení
AI Neural Networks +3
Přeučení (Overfitting)
Přeučení (Overfitting)

Přeučení (Overfitting)

Přeučení je klíčový pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML), vyskytující se tehdy, když se model naučí trénovací data příliš dobře, včetn...

2 min čtení
Overfitting AI +3
Regularizace
Regularizace

Regularizace

Regularizace v oblasti umělé inteligence (AI) označuje soubor technik používaných k prevenci přeučení (overfittingu) strojově učených modelů zaváděním omezení b...

8 min čtení
AI Machine Learning +4
Underfitting
Underfitting

Underfitting

Underfitting nastává, když je model strojového učení příliš jednoduchý na to, aby zachytil základní trendy v datech, na kterých je trénován. To vede ke špatné v...

5 min čtení
AI Machine Learning +3