Reinforcement Learning

Agentní
Agentní

Agentní

Agentní AI je pokročilá oblast umělé inteligence, která umožňuje systémům jednat autonomně, činit rozhodnutí a plnit složité úkoly s minimálním dohledem člověka...

9 min čtení
Agentic AI Autonomous AI +6
Q-learning
Q-learning

Q-learning

Q-learning je základní pojem v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení, zejména v rámci posilovaného učení. Umožňuje agentům učit se optimální akce pr...

2 min čtení
AI Reinforcement Learning +3
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učení zaměřená na trénování agentů, kteří činí sekvence rozhodnutí v prostředí a učí se optimálnímu chování...

10 min čtení
Reinforcement Learning AI +5
Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL) je metoda trénování modelů strojového učení, při které se agent učí rozhodovat prováděním akcí a získáváním zpětné vazby. Tato zpětn...

2 min čtení
Reinforcement Learning Machine Learning +3
Reinforcement learning z lidské zpětné vazby (RLHF)
Reinforcement learning z lidské zpětné vazby (RLHF)

Reinforcement learning z lidské zpětné vazby (RLHF)

Reinforcement Learning z lidské zpětné vazby (RLHF) je technika strojového učení, která zapojuje lidský vstup k usměrnění trénovacího procesu algoritmů posilova...

2 min čtení
AI Reinforcement Learning +4
Strojové učení
Strojové učení

Strojové učení

Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence (AI), která umožňuje strojům učit se z dat, rozpoznávat vzory, předpovídat a zlepšovat rozhodování v čase b...

3 min čtení
Machine Learning AI +4
Vícekrokové uvažování
Vícekrokové uvažování

Vícekrokové uvažování

Vícekrokové uvažování je AI proces, zejména v NLP a znalostních grafech, kdy systémy propojují více informací, aby odpověděly na složité otázky nebo učinily roz...

6 min čtení
AI Multi-Hop Reasoning +4