K-Means shlukování
K-Means shlukování je oblíbený algoritmus neřízeného strojového učení pro rozdělení datových sad do předem definovaného počtu odlišných, nepřekrývajících se shl...
6 min čtení
Clustering
Unsupervised Learning
+3
Unsupervised Learning
Klastrování
Klastrování je metoda učení bez učitele, která shlukuje podobná data dohromady a umožňuje explorativní analýzu bez potřeby označených dat. Seznamte se s typy, a...
3 min čtení
AI
Clustering
+3
Polouzívané učení (Semi-Supervised Learning)
Polouzívané učení (SSL) je technika strojového učení, která využívá jak označená, tak neoznačená data k trénování modelů, což je ideální v případech, kdy je ozn...
3 min čtení
AI
Machine Learning
+4
Strojové učení
Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence (AI), která umožňuje strojům učit se z dat, rozpoznávat vzory, předpovídat a zlepšovat rozhodování v čase b...
3 min čtení
Machine Learning
AI
+4
Učení bez učitele
Učení bez učitele je odvětvím strojového učení zaměřeným na hledání vzorů, struktur a vztahů v neoznačených datech, což umožňuje úlohy jako shlukování, redukci ...
6 min čtení
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Učení bez učitele
Učení bez učitele je technika strojového učení, která trénuje algoritmy na neoznačených datech za účelem odhalení skrytých vzorců, struktur a vztahů. Běžné meto...
3 min čtení
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4