Prompt
En prompt-skabelon, der genererer en forretningsplan baseret på brugerinput og chat-historik. Bruges til at skabe dynamiske prompts til LLM.
Generér nemt omfattende forretningsplaner ved hjælp af AI. Dette workflow indsamler brugerinput, udnytter chat-historik som kontekst og anvender en prompt-skabelon og sprogmodel for at levere skræddersyede forretningsplaner, hvilket strømliner processen for oprettelse af din forretningsstrategi.

Flows
En prompt-skabelon, der genererer en forretningsplan baseret på brugerinput og chat-historik. Bruges til at skabe dynamiske prompts til LLM.
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.
Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.
Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
Flow-beskrivelse
Dette workflow, kaldet Forretningsplan Generator, er designet til at automatisere oprettelsen af forretningsplaner baseret på brugerinput. Det udnytter en kombination af brugerinteraktion, prompt-skabeloner, chat-historik og en Large Language Model (LLM) tekstgenerator for effektivt at producere omfattende forretningsplaner.
Workflowet består af flere sammenkoblede komponenter (noder), der hver især varetager en specifik funktion. Her er en trinvis forklaring på, hvordan workflowet fungerer:
Formål: Dette sikrer, at brugere bliver mødt professionelt og ved, hvordan de skal fortsætte, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og onboarding.
Formål: Ved at indsamle brugerinput og opretholde chat-historik kan workflowet generere planer, der tager højde for både nuværende og tidligere kontekst, hvilket muliggør mere personlige og sammenhængende output.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.Formål: Tilpasningsdygtige prompts gør det muligt at tilpasse workflowet til forskellige formater eller krav til forretningsplaner, hvilket gør det meget fleksibelt og skalerbart til forskellige brugsscenarier.
Formål: Automatisering af udkastprocessen med en LLM accelererer markant oprettelsen af forretningsplaner, reducerer manuelt arbejde og sikrer ensartethed i output.
Formål: Ved at præsentere outputtet direkte i chatten skabes en sømløs, interaktiv oplevelse, der giver mulighed for nem opfølgning eller justering.
| Trin | Komponent | Rolle |
|---|---|---|
| 1. Workflow start | Chat Opened Trigger | Registrerer når bruger åbner chat |
| 2. Velkomstbesked | Message Widget | Viser venlig onboarding-besked |
| 3. Vis velkomst i chat | Chat Output | Viser velkomstbesked til brugeren |
| 4. Indsaml brugerinput | Chat Input | Modtager brugerens forretningsplan-detaljer |
| 5. Oprethold kontekst | Chat History | Gemmer samtale til kontekst |
| 6. Byg LLM-prompt | Prompt Template | Kombinerer input/historik til prompt |
| 7. Generér plan | Generator | Bruger LLM til at udkaste forretningsplan |
| 8. Præsenter resultat | Chat Output | Viser genereret plan i chatten |
Ved at automatisere indsamling af input, kontekststyring, prompt engineering og tekstgenerering strømliner dette workflow processen for oprettelse af forretningsplaner, så den bliver skalerbar, brugervenlig og yderst tilpasningsdygtig til forskellige organisatoriske behov.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Generér innovative forretningsidéer skræddersyet til brugerinput eller udvalgte brancher ved hjælp af AI. Dette interaktive flow giver forslag baseret på bruger...
Et simpelt AI-chatassistent-workflow, der udnytter tidligere samtalehistorik til at generere relevante svar på brugerens input. Inkluderer en velkomstbesked og ...
Forvandl dine idéer til smukke billeder i ethvert format med Flux AI billedgeneratoren. Dette flow guider brugeren fra idéindsendelse til billedskabelse og give...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.



