FAQ Generator med Schema.org Markup

Generér SEO-venlige FAQ-sektioner fra enhver webside-URL og formater automatisk FAQ’erne i Schema.org-markup for at øge synligheden i søgemaskiner.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Bruger åbner chat.: Registrerer når chatten åbnes og viser en velkomstbesked.
Bruger indtaster webside-URL.: Indsamler URL-indtastning fra brugeren via chatgrænsefladen.
Hent websideindhold.: Henter og behandler indholdet fra den angivne webside-URL.
Generér FAQ og Schema.org-markup.: Bruger en AI-agent til at oprette relevante FAQ-spørgsmål og -svar ud fra websidens indhold og formaterer dem derefter i Schema.org-markup.
Vis FAQ-output.: Præsenterer de genererede FAQ'er og Schema.org-kode for brugeren i chatten.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

FAQ-genereringsagent

Agent, der genererer FAQ-spørgsmål og -svar fra en webside-URL og udskriver Schema.org-kode for dem. Den centrale LLM-prompt for arbejdsgangen.

                Du har til opgave at generere FAQ-spørgsmål til websites. Du skal lave spørgsmål og svar ud fra input, som er en URL, og generere en Schema.org for de FAQ-spørgsmål.

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Se URL-henter

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Dette workflow er designet til at automatisere oprettelsen af FAQ-sektioner for enhver webside ved at udtrække indhold fra en brugerangivet URL, generere relevante spørgsmål og svar, samt formatere dem ved hjælp af Schema.org strukturerede data (i JSON-LD-format). Denne struktur hjælper søgemaskiner med bedre at forstå konteksten af din webside, hvilket potentielt forbedrer SEO og udseende i søgeresultater.

Trin-for-trin gennemgang af workflow

1. Brugerinitiering og velkomstbesked

Chat Opened Trigger: Processen starter, når en bruger åbner en chatsession.
Message Widget: Brugeren bliver straks mødt med en velkomstbesked, der forklarer, at de kan indtaste en URL for at generere FAQ’er og modtage Schema.org-kode til SEO-formål.
Chat Output: Denne besked vises i brugergrænsefladen.

2. Brugerinput og dataindsamling

Chat Input: Brugeren indtaster den ønskede webside-URL i chatgrænsefladen.
Chat History: Systemet holder styr på chat-historikken, hvilket er nyttigt til kontekst, hvis flere interaktioner er nødvendige.

3. Indhentning af indhold

URL Retriever: Workflowet henter og behandler indholdet fra den angivne URL og konverterer det til et format (dokumenter/værktøj), der kan analyseres yderligere.

4. Intelligent FAQ-generering

Tool Calling Agent: Drevet af en AI-agent udfører workflowet:
- Modtager det rå websideindhold og chat-historik.
- Bruger en systembesked til at instruere agenten i at generere FAQ-spørgsmål og -svar baseret på websiden.
- Konverterer disse spørgsmål og svar til Schema.org JSON-LD-format, klar til at blive indlejret i sidens kildekode til SEO.

5. Visning af resultater

Chat Output: De genererede FAQ’er og deres Schema.org-kode sendes tilbage til brugeren, hvilket fuldender workflowet.

Workflow-struktur tabel

Step	Component	Purpose
1. Chat Start	ChatOpenedTrigger	Registrerer start af chatsession
2. Welcome Message	MessageWidget	Hilser brugeren og forklarer formålet
3. Show Welcome	ChatOutput	Viser velkomstbesked
4. Collect URL	ChatInput	Modtager brugerens URL-indtastning
5. Maintain Context	ChatHistory	Gemmer samtalen til kontekst
6. Fetch Website Content	URLContent (Retriever)	Henter indhold fra angivet URL
7. Generate FAQ & Schema	ToolCallingAgent	Opretter spørgsmål/svar-par og Schema.org JSON-LD-kode
8. Output Results	ChatOutput	Præsenterer endelige FAQ’er og kode for brugeren

Hvorfor er dette workflow nyttigt?

Skalerbarhed: Du kan hurtigt generere strukturerede FAQ-sektioner for flere websider uden manuel tekstforfatning eller kodning.
SEO-automatisering: Ved at producere Schema.org-kompatibel kode er dit FAQ-indhold klar til rige resultater på søgemaskiner (som Google), hvilket forbedrer synlighed og klikrate.
Konsistens: Sikrer, at FAQ’er genereres i et ensartet og høj-kvalitets format, hvilket mindsker menneskelige fejl.
Tidsbesparelse: Automatiserer både indholdsudtræk og formatering af strukturerede data, hvilket dramatisk reducerer tiden det tager at lave SEO-venlige FAQ’er.

Potentielle anvendelser

Webmastere der ønsker at øge synligheden for flere sider.
Content Managers der skal skalere FAQ-oprettelse for store websites eller e-handelsplatforme.
SEO-bureauer der automatiserer implementering af strukturerede data for kunder.
Produktansvarlige der ønsker at forbedre kundesupport og synlighed i søgeresultater.

Opsummering

Ved at kombinere chatbaseret input, automatiseret webindholdsudtræk, intelligent FAQ-generering og Schema.org-formatering, effektiviserer og skalerer dette workflow processen med at skabe SEO-optimerede FAQ-sektioner for enhver webside. Det er en værdifuld automatisering for alle, der ønsker at forbedre deres websteds synlighed i søgninger og brugeroplevelse med minimal manuel indsats.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu