AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisér din kundesupport med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase og problemfrit forbinder brugere til en menneskelig agent via LiveAgent, hvis det er nødvendigt. Forbedr brugeroplevelsen, reducer svartider og effektivisér supportdriften.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Bruger åbner chatten.: Registrerer, når en bruger åbner chatten og igangsætter en velkomstbesked.
Vis velkomstbesked.: Viser en personlig velkomstbesked til brugeren i chatinterfacet.
AI håndterer brugerens spørgsmål.: Accepterer brugerspørgsmål, henter relevant information fra den interne vidensbase og genererer AI-drevne svar.
Problemfri overdragelse til menneske.: Hvis AI'en ikke kan svare, eller hvis spørgsmålet kræver menneskelig assistance, tilbyder systemet at forbinde brugeren med en liveagent via LiveAgent.
Chatoutput.: Viser svar og opdateringer fra både AI og menneskelige agenter til brugeren i chatten.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Tool Calling Agent

Agent der fungerer som teknisk live chat kundesupportspecialist for en virksomhed, benytter en intern vidensbase og videresender til menneskelige agenter om nød...

                Du er en AI sprogmodelassistent, der fungerer som teknisk live chat kundesupportspecialist for [DIN VIRKSOMHED] -[BESKRIVELSE AF DIN VIRKSOMHED] 
Hvis samtalen starter med en hilsen, så svar med en hilsen på samme sprog og spørg, hvordan du kan hjælpe, og om de har spørgsmål til vores software eller dens funktioner.
Søg indhold, der er relevant for brugerens spørgsmål, ved at forbinde til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finder relevant evidens i kontekst fundet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRGSMÅLENE VEDRØRER VORES software:
- Hvis spørgsmålet var på engelsk, spørg altid brugeren om at forbinde ham/hende til en rigtig agent.
- Hvis spørgsmålet er på et andet sprog, spørg først om besøgende taler engelsk og vil være interesseret i at blive forbundet med en engelsktalende supportagent, og kun ved bekræftelse, spørg brugeren om at forbinde ham/hende til en rigtig agent. 
VED UKLARE SPØRGSMÅL spørg om mere information.

SVAR PÅ SAMME SPROG som defineret i aktuel sessions chatdata

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthenter

LiveAgent-integration

Integrer FlowHunt Chatbot med LiveAgent for problemfri overgange fra AI til menneskelig support. AI-agenten eskalerer intelligent samtaler til menneskelige agenter, hvilket sikrer glatte kundeinteraktioner og reducerer frustration.

Se LiveAgent-integration

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Dette workflow automatiserer kundesupporten ved at kombinere en AI-drevet chatbot med integration til LiveAgent-platformen. Chatbotten udnytter en intern vidensbase til at besvare kundehenvendelser. Hvis AI’en ikke kan løse kundens problem, eskaleres samtalen problemfrit til en menneskelig agent via LiveAgent. Nedenfor er en struktureret beskrivelse af workflowet, dets komponenter og dets potentielle fordele for skalering og automatisering.

Oversigt over workflow-trin

Chatinitiering & velkomstbesked
- Når en bruger åbner chatten, aktiveres en trigger-node.
- Systemet viser en velkomstbesked, der forklarer, at botten kan besvare spørgsmål ved hjælp af den interne vidensbase og om nødvendigt forbinde kunden til en liveagent.
Brugerinput & beskedhåndtering
- Chatten opfanger brugerinput og holder styr på samtalehistorikken.
- Alle beskeder og filer sendt af brugeren behandles og gemmes til kontekstbevidste svar.
Hentning af vidensbaseinformation
- Botten forespørger interne videnskilder (via en Document Retriever) for at finde svar, der er relevante for brugerens forespørgsel.
- Hvis der findes relevant information, giver botten et svar direkte fra vidensbasen.
AI som supportspecialist
- En AI-agent fungerer som teknisk supportspecialist og følger en detaljeret systemprompt:
  - Hilser brugerne på deres eget sprog.
  - Forsøger at besvare spørgsmål ved hjælp af vidensbasen.
  - Spørger om præcisering, hvis et spørgsmål er uklart.
  - Hvis AI’en ikke kan finde et relevant svar, og spørgsmålet handler om softwaren:
    - For engelske forespørgsler: Tilbyder at forbinde til en menneskelig agent.
    - For andre sprog: Spørger om brugeren ønsker at tale med en engelsktalende agent og tilbyder forbindelse ved bekræftelse.
  - Svarer altid på brugerens sprog.
Eskalering til menneskelig agent
- Hvis AI’en ikke kan løse problemet, eller brugeren anmoder om det, kan workflowet eskalere samtalen til en rigtig supportagent gennem LiveAgent.
- Overgangen inkluderer konteksten fra den aktuelle chat, hvilket sikrer en glidende overdragelse.
Output til bruger
- Alle svar, uanset om de kommer fra chatbotten eller en liveagent, vises for brugeren i chatinterfacet.

Nøglekomponenter og deres funktioner

Komponentnavn	Funktionalitet
Chat Opened Trigger	Registrerer, når en bruger starter en chatsession.
Message Widget	Sender en venlig, informativ velkomstbesked til brugeren.
Chat Output	Viser beskeder til brugeren i chatvinduet.
Chat Input	Indsamler beskeder og filer fra brugeren.
Chat History	Opbevarer løbende samtalehistorik til kontekstbevidste svar.
Document Retriever	Søger i den interne vidensbase efter relevante svar på brugerens spørgsmål.
LiveAgent Human Assist Tool	Tilbyder en knap eller proces til at eskalere chatten til en rigtig menneskelig agent via LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)	Orkestrerer svar ved at anvende både Document Retriever og LiveAgent-overdragelsesværktøjet.

Workflow-diagram

Her er et forenklet flow af den beskrevne proces:

Bruger åbner chatten
⬇️
Velkomstbesked vises
⬇️
Bruger sender et spørgsmål
⬇️
AI-agent bruger chat-historik og vidensbase til at svare
⬇️
Hvis der ikke findes et svar
⬇️
AI tilbyder at forbinde brugeren til menneskelig agent (LiveAgent)
⬇️
Menneskelig agent overtager, hvis nødvendigt

Fordele ved automatisering og skalering

24/7 øjeblikkelig support: AI-chatbotten giver øjeblikkelige svar på almindelige spørgsmål, hvilket reducerer ventetiden og forbedrer kundetilfredsheden.
Effektiv menneskelig eskalering: Kun komplekse eller uløste forespørgsler videresendes til menneskelige agenter, hvilket optimerer agenternes arbejdsbyrde og forbedrer effektiviteten.
Kontekstbevidste svar: Brug af chat-historik og videnshentning sikrer, at svarene er målrettede og relevante.
Fleresproget support: AI’en håndterer hilsner og svar på brugerens sprog og styrer sprogskifte for menneskelig eskalering.
Reducerede træningsomkostninger: AI’en fungerer som første linje-supportspecialist, så de menneskelige agenter kan fokusere på mere udfordrende sager.
Sømløs overdragelse: Integration med LiveAgent sikrer, at når der er behov for eskalering, sker overgangen gnidningsløst og med al relevant kontekst.

Anvendelsesmuligheder

SaaS-kundesupport: For softwarevirksomheder, der ønsker at tilbyde skalerbar, automatiseret support med menneskelig backup.
E-commerce helpdesks: Til at besvare produkt-, ordre- eller returforspørgsler øjeblikkeligt, hvor kun komplekse eller følsomme sager eskaleres.
Teknisk support: For organisationer, der har behov for at give teknisk vejledning både fra en vidensbase og live-eksperter.

Dette workflow er især nyttigt for organisationer, der ønsker at automatisere rutinemæssige supportopgaver, skalere deres supportdrift effektivt og opretholde kundeservice af høj kvalitet med minimale forsinkelser.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

Smartsupp AI Chatbot med Menneskelig Overdragelse

Dette workflow opretter en AI-drevet chatbot integreret med Smartsupp, som udnytter en intern vidensbase til at besvare kundesupport-forespørgsler. Hvis chatbot...

Jun 6, 2025 3 min læsning

LiveAgent AI Chatbot Support

Automatisér kundesupport i LiveAgent med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase, henter relevante dokumenter og smidigt overd...

Jun 6, 2025 4 min læsning

AI Chatbot med LiveChat.com-integration

Implementér en AI-drevet chatbot på din hjemmeside, som udnytter din interne vidensbase til at besvare kundespørgsmål og problemfrit videresender komplekse elle...