Afsnitgenerator til relaterede artikler

Genererer automatisk et kort, fængende afsnit til din hjemmeside, der indeholder links til de mest relevante relaterede artikler. Dette AI-drevne workflow analyserer dit sites indhold for at anbefale videre læsning og hjælper med at øge brugerengagement og sessionsvarighed.

Sådan fungerer AI-flowet - Afsnitgenerator til relaterede artikler

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Indsamling af brugerinput.
Indsaml emnet eller URL'en fra brugeren for at fastslå den aktuelle sides kontekst.
Hent relevante artikler.
Søg i hjemmesidens vidensbase efter de mest relevante artikler relateret til det angivne emne eller URL.
Analysér og udtræk nøgleord.
Udtræk centrale emner og nøgleord fra de fundne artikler for at identificere de bedste kandidater til links.
Generér afsnit om relaterede artikler.
Brug AI til at generere et kort, letlæseligt afsnit, der integrerer links til de mest relevante artikler og opfordrer til yderligere udforskning.
Vis genereret afsnit.
Præsenter det genererede afsnit med indlejrede artikellinks til brugeren, så det straks kan bruges på hjemmesiden.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Prompt

Prompt der instruerer LLM i at skrive et letlæseligt, kortfattet afsnit med markdown-links til relaterede artikler til en webside.

                du er en dygtig tekstforfatter med stærkt fokus på let forståelighed i de tekster, du skriver.
Brug ikke avancerede ord – det skal være let at forstå.
Fokusér på detaljerede oplysninger. Undgå vendinger som "I dagens hastigt forandrende verden...", "I dagens komplekse...", "er et afgørende skridt", "spiller en væsentlig rolle", "hurtigt skiftende...", "central rolle", "I det stadigt udviklende landskab af" eller "Inden for området ...", gå altid direkte til sagen uden unødvendige konklusioner eller indledninger.

Skriv et afsnit til webside med url "{input}".
Afsnittet skal give læseren et tip til, hvad de bør læse som det næste efter at have læst den aktuelle side.

For hver relateret artikel vælg det mest relevante nøgleord til artiklen og lav det til et link (markdown-format).
Indarbejd i afsnittet links til hver artikel i listen.

I Context findes en liste over de mest relevante sider for den aktuelle side, den aktuelle side kan også være inkluderet.
Medtag ikke den aktuelle side som relateret artikel i afsnittet.
--- MEST RELATEREDE ARTIKLER ---
 {context} 
--- SLUT PÅ RELEVANTE ARTIKLER ---

Skriv afsnittet på samme sprog som de relaterede dokumenter.
Afsnittet skal have 2 sætninger for hver relateret artikel.
Hvis der ikke er relaterede artikler, returnér kun et enkelt mellemrum som svar
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.

Nøgleordsfrekvens Evaluator

Analyser dine tekster for at opdage de hyppigste og mest betydningsfulde nøgleord ved hjælp af Keyword Frequency Evaluator-komponenten i FlowHunt. Uddrag automatisk toprangerede nøgleord, filtrer almindelige stopord fra, og finjuster resultater baseret på frekvens, ordlængde og overlap mellem nøgleord—ideelt til tekstanalyse, informationsudtræk og indholdsopsummering.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Dette workflow er designet til automatisk at generere et kort, fængende afsnit til en given webside eller et emne. Det genererede afsnit indeholder links til de mest relevante artikler på din hjemmeside og hjælper besøgende med nemt at navigere til relateret indhold. Denne automatisering er især nyttig til at skalere oprettelsen af sektioner med “Relaterede artikler”, øge brugerengagementet og forbedre SEO ved effektiv og ensartet intern sammenkobling af indhold.

Workflow-oversigt

Processen kan opsummeres i følgende trin:

  1. Brugerinteraktion & Velkomst

    • Når chatten åbnes, mødes brugeren af en velkomstbesked. Beskeden forklarer værktøjets formål og opfordrer brugeren til at indtaste et emne eller en URL.
  2. Håndtering af input

    • Brugeren indtaster et emne eller en webside-URL via et chatinput-widget.
  3. Første dokumenthentning

    • Systemet henter det mest relevante dokument fra din hjemmesides vidensbase ved at bruge brugerens input som forespørgsel. Dette giver workflowet en indledende kontekst om emnet.
  4. Prompt-opbygning (kontekstualisering)

    • En prompt-skabelon kombinerer brugerens input og det hentede dokument for at skabe en kontekstbevidst forespørgsel.
  5. Hentning af relaterede artikler

    • Ved hjælp af den kontekstualiserede prompt henter systemet op til 6 af de mest relevante artikler (ekskl. den aktuelle side) via en anden dokumenthenter. Indholdsstrukturen (H1-H4) tages i betragtning for at sikre relevans.
  6. Prompt til generering af afsnit

    • En forfinet prompt-skabelon klargøres til AI-generatoren. Denne instruerer sprogteknologimodellen i at:
      • Skrive som en dygtig, letforståelig tekstforfatter.
      • Undgå generiske eller for avancerede formuleringer.
      • Skrive et afsnit med 2 sætninger pr. relateret artikel.
      • Gøre det mest relevante nøgleord for hver artikel til et markdown-link.
      • Ekskludere den aktuelle side fra de relaterede artikler.
      • Skrive på samme sprog som de relaterede artikler.
      • Hvis der ikke er relaterede artikler, returnere et enkelt mellemrum.
  7. Nøgleordsudtræk

    • De fundne relaterede artikler analyseres for nøgleordsfrekvens, så de mest relevante nøgleord kan bruges som ankertekst til links i det endelige afsnit.
  8. Endelig samling af prompt

    • En anden prompt-skabelon inkorporerer de bedste nøgleord og konteksten til AI-generatoren.
  9. AI-generering

    • En tekstgenereringsmodel (LLM) bearbejder prompten og genererer det endelige afsnit med indlejrede links til relaterede artikler.
  10. Visning af output

    • Det genererede afsnit vises til brugeren som en chatbesked, klar til at blive brugt på din hjemmeside.

Workflow-struktur (tabel)

TrinKomponentFormål
1. Chat åbnesChatOpenedTrigger + MessageWidgetByder bruger velkommen og introducerer funktionalitet
2. BrugerinputChatInputIndsamler emne eller URL fra bruger
3. Hent hoveddokumentDocumentRetriever (1 doc)Finder mest relevante dokument til kontekst
4. Opbyg første promptPromptTemplateKombinerer input og kontekst til videre hentning
5. Hent relateredeDocumentRetriever (6 docs)Hent op til 6 mest relevante relaterede artikler
6. Forbered afsnit-promptPromptTemplate (detaljerede instruktioner)Instruerer AI i at generere afsnittet med links
7. Udtræk nøgleordKeywordFrequencyEvaluatorFind de vigtigste nøgleord til ankertekst
8. Saml endelig promptPromptTemplateFlet nøgleord og kontekst til AI-generering
9. Generér afsnitGenerator (LLM)Generér afsnittet med relaterede artikler
10. Vis outputChatOutputPræsentér resultatet til brugeren

Hvorfor er dette nyttigt?

  • Skalerbarhed:
    Automatiserer oprettelsen af afsnit med relaterede artikler til enhver side eller emne og sparer redaktionel tid.

  • Konsistens:
    Sikrer, at alle sider får en ensartet, veldesignet sektion med relaterede artikler.

  • SEO & Engagement:
    Smart intern sammenkobling via relevante nøgleord som ankertekst hjælper med SEO. Fængende, kontekstuelle forslag holder brugerne længere på sitet.

  • Lokalisering:
    Afsnittet genereres på samme sprog som de relaterede artikler, hvilket understøtter flersprogede sider.

  • Tilpasning:
    Prompts er nøje udformet for at undgå generisk fyldtekst og fokusere på handlingsorienterede, nyttige forslag til læserne.

Ideelle anvendelsestilfælde

  • Blogs eller nyhedssider, der ønsker automatiske “Læs også”-afsnit.
  • E-handelssider, som foreslår relaterede guides eller produktsider.
  • Vidensbaser eller dokumentationssites, der guider brugere til relaterede hjælpesider.
  • Enhver hjemmeside med et stort indholdsbibliotek, der ønsker at forbedre navigation og SEO med minimal manuelt arbejde.

Automationsflow-diagram (forenklet)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

Opsummering

Dette workflow udnytter dokumenthentning, prompt engineering, nøgleordsanalyse og generativ AI til at automatisere oprettelsen af højkvalitets, sammenkædede “Relaterede artikler”-afsnit. Det er en robust løsning for enhver indholdstung hjemmeside, der ønsker at skalere og optimere intern sammenkobling og brugerengagement med minimal indsats.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Lær mere

Topplaceret Indholdsgenerator
Topplaceret Indholdsgenerator

Topplaceret Indholdsgenerator

Generér velskabt websideindhold baseret på analyse af de højest placerede Google-sider for ethvert søgeord. Dette flow automatiserer søgeordsresearch, udtrækker...

3 min læsning
Website- & Video-konklusionsgenerator
Website- & Video-konklusionsgenerator

Website- & Video-konklusionsgenerator

Generér korte konklusioner fra websites, uploadede dokumenter eller YouTube-videoer med AI. Perfekt til hurtigt at opsummere hovedpointer og skabe afslutninger ...

3 min læsning
AI Indholdsidégenerator
AI Indholdsidégenerator

AI Indholdsidégenerator

Generér unikke indholdsidéer og resuméer med AI ved at undersøge de bedste Google-resultater for ethvert nøgleord. Ideel til content marketers og indholdsskaber...

3 min læsning