Schema.org Struktureret Data Generator

Genererer automatisk Schema.org-struktureret data i JSON-format for enhver webside-URL, hvilket gør det lettere for søgemaskiner at forstå og indeksere dit websteds indhold. Ideel til at forbedre SEO og websynlighed ved at udtrække sideindhold og konvertere det til rig struktureret metadata.

Sådan fungerer AI-flowet - Schema.org Struktureret Data Generator

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Bruger angiver webside-URL.
Indsamler en webside-URL fra brugeren som input.
Hent indhold fra URL.
Henter og udtrækker det tekstuelle indhold fra den angivne webside-URL.
Forbered Schema.org-prompt.
Formaterer det udtrukne indhold til en prompt-skabelon, der er designet til at generere struktureret Schema.org-data.
Generer struktureret data.
Bruger en AI-model til at generere Schema.org-struktureret data i JSON-format baseret på prompten og websideindholdet.
Vis genereret schema.
Viser den genererede Schema.org JSON, så brugeren kan kopiere eller bruge den på sit websted.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Prompt

Opretter en prompt-skabelon til LLM for at generere Schema.org-struktureret data baseret på udtrukne websideinformationer.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---
            

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner for effektive, kontekstbevidste chatbot-flows.

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts, valgfrie systeminstruktioner og endda billeder som input, hvilket gør det til et centralt værktøj til at bygge intelligente, samtale-baserede arbejdsgange.

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt

Dette workflow, med titlen “Schema.org Generator”, er designet til at automatisere processen med at oprette Schema.org struktureret data i JSON-format for enhver given webside-URL. Schema.org-markup hjælper søgemaskiner med bedre at forstå dit websteds indhold, hvilket kan forbedre SEO og hvordan dine sider vises i søgeresultaterne.

Workflowet er i øjeblikket sat op til at generere følgende schema-attributter: about, sameAs, mentions, listItem og ItemList. Du kan dog nemt tilpasse, hvilke schema-elementer der skal genereres, ved at redigere prompten.


Trin-for-trin Flow

1. Brugerinteraktion og velkomstbesked

  • Når en bruger åbner chatgrænsefladen, vises en velkomstbesked.
  • Beskeden forklarer værktøjets formål og instruerer brugeren i at angive en URL.

2. Brugerinput

  • Brugeren indtaster (eller indsætter) URL’en til en webside, som vedkommende ønsker at generere Schema.org-struktureret data for.

3. Hentning af websideindhold

  • Workflowet henter indholdet fra den angivne URL ved hjælp af en URL Retriever-komponent.
  • Denne komponent udtrækker hovedteksten eller dokumentindholdet på siden, som skal analyseres yderligere.

4. Opbygning af prompt

  • Workflowet bruger en Prompt Template-komponent, som:
    • Modtager websideindholdet (som “kontekst”).
    • Modtager det oprindelige brugerinput (URL’en).
    • Udfylder en foruddefineret prompt, der instruerer en AI-model i at generere Schema.org JSON baseret på indholdet.
    • Prompten guider specifikt modellen til at:
      • Bruge "about" til at beskrive artiklens hovedemne.
      • Bruge "sameAs" til det mest autoritative relaterede websted.
      • Bruge "mentions" til andre relaterede enheder eller nøgleord.
      • For listeartikler, oprette "ItemList" og "listItem"-poster.

5. AI-drevet generering

  • Den konstruerede prompt gives til en Generator-komponent, som bruger en sprogmodel (LLM) til at producere den ønskede Schema.org JSON.

6. Outputvisning

  • Den genererede Schema.org JSON vises for brugeren i chatgrænsefladen.

Workflow-struktur

TrinKomponentFormål
1Chat Opened Trigger & Message WidgetHilser brugeren og forklarer workflowets brug
2Chat InputModtager URL’en fra brugeren
3URL RetrieverHenter og parserer indhold fra den angivne URL
4Prompt TemplateSamler AI-prompt med kontekst og instruktioner
5GeneratorBruger LLM til at generere Schema.org JSON fra prompten
6Chat OutputViser genereret Schema.org JSON til brugeren

Nøglefunktioner & Fordele

  • Automatisering: Eliminerer manuel oprettelse af Schema.org-markup for hver webside, sparer tid og reducerer fejl.
  • Skalerbarhed: Kan bruges gentagne gange til et vilkårligt antal URL’er og understøtter bulk- eller batchbehandling.
  • Tilpasning: Nem at tilpasse til at generere forskellige Schema.org-attributter ved at redigere prompten.
  • SEO-forbedring: Forbedrer synlighed og klarhed for søgemaskiner, hvilket potentielt øger søgerangeringer og rich results.
  • Brugervenlig: Simpel chatbaseret grænseflade sænker barrieren for ikke-tekniske brugere.

Anvendelsesmuligheder

  • Websideejere og SEO’er, der hurtigt vil generere struktureret data for deres artikler, produktsider eller listeartikler.
  • Bureauer, som administrerer flere kunders websteder og har brug for standardiseret, konsistent schema-markup.
  • Udviklere, der integrerer Schema.org-automatisering i deres indholdspipelines eller CMS-workflows.

Eksempel på brugerflow

  1. Besøg værktøjet: Brugeren åbner chatten og bliver mødt med instruktioner.
  2. Indtast URL: Brugeren indtaster URL’en til den ønskede webside.
  3. Modtag Schema.org JSON: Værktøjet returnerer et brugsklart JSON-udsnit tilpasset sideindholdet, som kan indsættes på websitet.

Ved at automatisere genereringen af Schema.org JSON hjælper dette workflow dig med at skalere din implementering af struktureret data, så dit indhold nemt kan forstås af søgemaskiner og forbedrer din sides synlighed i søgeresultaterne.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.