Anthropic Super-Frontier Tilgængelig i FlowHunt

Claude Fable 5

Claude Fable 5 er den højest rangerede AI-model på denne leaderboard, over alle standard frontlinjemodeller, udviklet af Anthropic og udgivet i juni 2026. Det er en proprietær closed-weight-model, tilgængelig via Anthropic API. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller længere agentsessioner uden trunkering.

Læs mere
Claude Fable 5 blev udgivet den 9. juni 2026 som den første model i Anthropics nye Mythos-klasse — et kapacitetsniveau over den eksisterende Opus-linje. Navnet ‘Fable’ fortsætter Anthropics litterære navnekonvention (Opus, Sonnet, Haiku) mens det markerer et betydeligt arkitektonisk skift. Fable 5 er produktionsudrulningen af Anthropics interne Mythos 5-forskningsmodel med enterprisesikkerheds- og pålidelighedsbegrænsninger påført.
Prøv i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Super-Frontier-modeller på samme skala
  • Claude Fable 5denne model
  • GPT-6 Astradenne model fører på 1 af 6
  • Claude Fable 5.1denne model fører på 1 af 7
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen Selvrapporteret offentliggjort af Anthropic, vist men ikke rangeret
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Claude Fable 5 49,6 GPT-6 Astra 52,7 Claude Fable 5.1 53,4
#7af 45 Verificeret
Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 69,7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69,9% GPT-6 Astra 74,1% Claude Fable 5.1 67,4%
#5af 17 Verificeret

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80,3% GPT-6 Astra Ingen score Claude Fable 5.1 81,2%
Ikke rangeret Selvrapporteret

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95,0% GPT-6 Astra Ingen score Claude Fable 5.1 Ingen score
Ikke rangeret Selvrapporteret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 42,0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42,4% GPT-6 Astra 59,1% Claude Fable 5.1 52,0%
#7af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 57,8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55,5% GPT-6 Astra 54,7% Claude Fable 5.1 59,1%
#3af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verificeret 93,2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92,6% GPT-6 Astra 96,1% Claude Fable 5.1 93,7%
#13af 37 Verificeret

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Claude Fable 5 89,2% GPT-6 Astra 95,0% Claude Fable 5.1 90,0%
#7af 27 Verificeret

Hvad skal Claude Fable 5 bruges til

Softwareudvikling

Benchmarken bruger 500 menneskevaliderede virkelige GitHub-problemer: modellen læser repositoriet, forstår den fejlslagne test og producerer en rettelse. På dette niveau lukker den autonomt komplekse sager, udfører filoverskridende refaktoreringer og fungerer som en agentisk kodningsassistent i rigtige udviklingsworkflows.

Analyse af lange dokumenter og kodebaser

Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Claude Fable 5 indlæse hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, bog-lange forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokumentspørgsmål og -svar, på tværs af filer kodebaseræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Enestående virkelig kodning
  • Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrænsninger

  • Lukkede vægte — kan ikke selvhostes eller finjusteres på private data

Brug den i FlowHunt

Brug Claude Fable 5 i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.

  1. 1Åbn et flow, eller opret et ud fra en skabelon
  2. 2Tilføj en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Vælg Claude Fable 5 i modelvælgeren

Relaterede AI-modeller

Om Anthropic San Francisco, CA · Grundlagt 2021 · anthropic.com

Anthropic er et AI-sikkerhedsselskab grundlagt i 2021 af tidligere OpenAI-forskere Dario Amodei og Daniela Amodei sammen med en gruppe kolleger, der tidligere havde ledet OpenAIs sikkerheds- og politikafdelinger. Virksomhedens erklærede mission er den ansvarlige udvikling af AI til gavn for menneskeheden på lang sigt, og dens forskningsdagsorden er defineret af dette engagement: Constitutional AI (CAI), en teknik til at træne modeller til at være hjælpsomme, harmløse og ærlige gennem selvkritik; mekanistisk fortolkbarhed, som sigter mod at reverse-engineere, hvad individuelle neuroner og kredsløb i store netværk rent faktisk beregner; og skaleringsvidenskab, som forsøger at forudsige, hvordan modeladfærd ændrer sig med regnekraft og data. Anthropic offentliggør denne forskning åbent og er blevet et af de mest citerede AI-sikkerhedslaboratorier i den akademiske litteratur. Claude er Anthropics offentlige modelfamilie — opkaldt efter Claude Shannon, grundlæggeren af informationsteori — og spænder fra Claude 1 til Claude 5.5-generationen og Claude Fable 5.1. Anthropic driver en kommerciel API og det forbrugerrettede Claude.ai-produkt og opretholder dybe cloud-partnerskaber med AWS (Amazon Bedrock) og Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

Se hele AI-model leaderboardet

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere