Anthropic Frontier Tilgængelig i FlowHunt

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 er en topklasse frontier AI-model, udviklet af Anthropic og udgivet i maj 2026. Det er en proprietær closed-weight-model, tilgængelig via Anthropic API. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.

Læs mere
Claude Opus 4.8 blev udgivet den 28. maj 2026 som en fokuseret punktudgivelse oven på Opus 4.7, hvor Anthropic beskrev den som en ‘beskeden, men håndgribelig opgradering til samme pris.’ Udgivelsen fulgte en hurtig kadence: Opus 4.6, 4.7 og 4.8 blev alle sendt inden for samme kalenderkvartal, hvilket afspejler Anthropics skift mod løbende inkrementel levering.
Prøv i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Frontier-modeller på samme skala
  • Claude Opus 4.8denne model
  • GPT-6.1 Soldenne model fører på 0 af 4
  • Grok 4.7denne model fører på 2 af 5
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen Selvrapporteret offentliggjort af Anthropic, vist men ikke rangeret
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Claude Opus 4.8 41,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Grok 4.7 46,4
#15af 45 Verificeret
Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗

Claude Opus 4.8 59,0% GPT-6.1 Sol Ingen score Grok 4.7 71,0%
#11af 17 Verificeret

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.8 69,2% GPT-6.1 Sol Ingen score Grok 4.7 Ingen score
Ikke rangeret Selvrapporteret

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Opus 4.8 88,6% GPT-6.1 Sol Ingen score Grok 4.7 Ingen score
Ikke rangeret Selvrapporteret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

Claude Opus 4.8 21,7% GPT-6.1 Sol 56,1% Grok 4.7 25,8%
#17af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 49,8% (no tools (Opus 5 system card Table 8.1.A))

Claude Opus 4.8 48,7% GPT-6.1 Sol 52,9% Grok 4.7 43,1%
#9af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 93,6%

Claude Opus 4.8 92,0% GPT-6.1 Sol Ingen score Grok 4.7 Ingen score
#15af 37 Verificeret

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Claude Opus 4.8 72,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Grok 4.7 61,4%
#14af 27 Verificeret

Hvad skal Claude Opus 4.8 bruges til

Softwareudvikling

Den løser reelle GitHub-problemer, skriver produktionsklar kode på tværs af flere sprog og håndterer flertrins agentiske kodningsworkflows — et stærkt valg for AI-assisterede softwareudviklingsteams.

Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering

Brug den til syntese af videnskabelig litteratur, hypoteseevaluering, medicinsk og juridisk spørgsmål-svar samt tværfaglige forskningsopgaver, hvor dyb fagviden er vigtig.

Agentisk CLI-automatisering

Terminal-Bench måler autonom udførelse af Linux-skalopgaver — pakkehåndtering, filsystemoperationer, proceskontrol og flertrins systemadministration — uden menneskelig vejledning undervejs.

Analyse af Lange Dokumenter & Kodebaser

Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Claude Opus 4.8 indlæse hele softwarelagre, lange juridiske kontrakter, bog-lange forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående spørgsmål-svar til dokumenter, ræsonnement på tværs af filer i kodebaser og omfattende sammenfatning uden opdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Stærk softwareudvikling
  • Videnskabelig ræsonnering på kandidatniveau
  • Agentisk Linux/CLI-automatisering
  • Sammensat intelligens
  • Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrænsninger

  • Lukkede vægte — kan ikke selv-hostes eller finjusteres på private data

Brug den i FlowHunt

Brug Claude Opus 4.8 i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.

  1. 1Åbn et flow, eller opret et ud fra en skabelon
  2. 2Tilføj en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Vælg Claude Opus 4.8 i modelvælgeren

Relaterede AI-modeller

Om Anthropic San Francisco, CA · Grundlagt 2021 · anthropic.com

Anthropic er et AI-sikkerhedsselskab grundlagt i 2021 af tidligere OpenAI-forskere Dario Amodei og Daniela Amodei sammen med en gruppe kolleger, der tidligere havde ledet OpenAIs sikkerheds- og politikafdelinger. Virksomhedens erklærede mission er den ansvarlige udvikling af AI til gavn for menneskeheden på lang sigt, og dens forskningsdagsorden er defineret af dette engagement: Constitutional AI (CAI), en teknik til at træne modeller til at være hjælpsomme, harmløse og ærlige gennem selvkritik; mekanistisk fortolkbarhed, som sigter mod at reverse-engineere, hvad individuelle neuroner og kredsløb i store netværk rent faktisk beregner; og skaleringsvidenskab, som forsøger at forudsige, hvordan modeladfærd ændrer sig med regnekraft og data. Anthropic offentliggør denne forskning åbent og er blevet et af de mest citerede AI-sikkerhedslaboratorier i den akademiske litteratur. Claude er Anthropics offentlige modelfamilie — opkaldt efter Claude Shannon, grundlæggeren af informationsteori — og spænder fra Claude 1 til Claude 5.5-generationen og Claude Fable 5.1. Anthropic driver en kommerciel API og det forbrugerrettede Claude.ai-produkt og opretholder dybe cloud-partnerskaber med AWS (Amazon Bedrock) og Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

Se det fulde AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere