DeepSeek V4.1 Flash er en avanceret multimodal AI-model, udviklet af DeepSeek og udgivet i september 2026. Som en open-weight-model under MIT-licensen er dens trænede vægte offentligt tilgængelige, så du kan selv hoste den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.
Læs mereVis mindre
DeepSeek V4.1 Flash er en Mixture-of-Experts-model med 552B backbone-parametre, der nativt behandler billeder og tekst og genererer tekst. Kun 8B parametre er aktive pr. token under prefill og 16B under decode, hvilket ifølge DeepSeek forbedrer omkostningseffektiviteten for agentiske workflows med meget input. Dens KV-cache er meget mindre end DeepSeek V4-Flash’s, hvilket sænker det hukommelsesforbrug, der kræves til lange kontekster. Den understøtter også en indstilling for ræsonneringsindsats, som kan justeres trinløst.
DeepSeek V4.1 Flash72,9%Mistral Large 4—Ingen scoreClaude Sonnet 5.5—Ingen score
#13af 27Verificeret
Hvad skal DeepSeek V4.1 Flash bruges til
Selvhostede & private installationer
DeepSeek V4.1 Flash er open-weight under MIT-licensen. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at holde data i dit miljø, undgå API-omkostninger per token i stor skala eller finjustere den på proprietære datasæt.
Agentiske workflows med meget input
Dens design aktiverer færre parametre under prefill, hvilket ifølge DeepSeek forbedrer omkostningseffektiviteten for agenter, der læser meget kontekst for hvert trin.
Analyse af lange dokumenter & kodebaser
Med et kontekstvindue på 1M tokens og en kompakt KV-cache kan DeepSeek V4.1 Flash indlæse hele repositories, lange kontrakter eller omfattende arbejdshistorikker i en enkelt prompt.
Input af billeder og tekst
Modellen behandler nativt billeder sammen med tekst, så én installation kan håndtere dokumenter, skærmbilleder og diagrammer.
Om DeepSeekHangzhou, China · Grundlagt 2023 · deepseek.com
DeepSeek er et kinesisk AI-forskningslaboratorium grundlagt i 2023 som et datterselskab af High-Flyer, en af Kinas største kvantitative hedgefonde. Laboratoriet blev almindeligt kendt i begyndelsen af 2025, da udgivelsen af DeepSeek V3 og R1 udløste det største endagsfald i NVIDIA's markedsværdi nogensinde, da investorer revurderede kapitalintensiteten af frontlinje-modeludvikling i lyset af DeepSeeks rapporterede lavere træningsomkostninger. DeepSeek er usædvanlig blandt frontlinjelaboratorier i sin forpligtelse til at udgive åbne vægtmodeller sammen med sin proprietære forskning og i at opretholde en aktiv tilstedeværelse på sociale medier, der kritiserer prissætningen af lukkede modeller. Dets V-serie-modeller (V3 til V4-Pro) er bredt anvendte som selv-hostbare kodnings- og ræsonneringsmodeller i Vesten på trods af løbende regulatorisk og sikkerhedsmæssig granskning af kinesisk-udviklede AI-modeller i flere jurisdiktioner.
DeepSeek V4.1 Flash er en avanceret multimodal AI-model, udviklet af DeepSeek og udgivet i september 2026. Det er en Mixture-of-Experts-model med 552B parametre i alt.
DeepSeek V4.1 Flash er en open-weight-model udgivet under MIT-licensen. Dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download, selvhosting og finjustering. Du kan køre den på din egen infrastruktur uden API-gebyrer per token. Bemærk, at open-weight ikke er det samme som open-source: træningskoden og dataene er muligvis ikke fuldt offentlige.
DeepSeek V4.1 Flash understøtter et kontekstvindue på 1M tokens, stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.
Ja — DeepSeek V4.1 Flash er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uden yderligere opsætning.
Cookie Samtykke Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
