Hvad er Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash er en avanceret AI-model, udviklet af Google og udgivet i september 2026. Den bygger videre på Gemini 3.7 Flash.

Er Gemini 3.8 Flash tilgængelig som en open-weight-model?

Gemini 3.8 Flash er en proprietær closed-weight-model. Dens vægte er ikke offentligt tilgængelige. Adgang sker via Googles produkter og API'er såsom Gemini-appen, Google AI Studio og Gemini API.

Hvad er Gemini 3.8 Flash's kontekstvindue?

Gemini 3.8 Flash accepterer op til 1M tokens som input, stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning. Output er begrænset til 64K tokens.

Er Gemini 3.8 Flash tilgængelig i FlowHunt?

Ja — Gemini 3.8 Flash er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uden yderligere opsætning.

Google Advanced Tilgængelig i FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash er en avanceret AI-model fra Google, udgivet i september 2026. Det er en proprietær closed-weight-model, tilgængelig via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity og Gemini Enterprise Agent Platform. Den accepterer tekst, billeder, lyd og video med et kontekstvindue på op til 1M tokens.

Læs mere

Gemini 3.8 Flash blev offentliggjort den 2. september 2026 som den næste iteration i Gemini 3-familien og bygger videre på Gemini 3.7 Flash. Google beskriver forbedringerne som værende inden for softwareudvikling og agentiske vidensworkflows. Modellen beholder tilpasselige indsatsniveauer, som lader dig veksle mellem kvalitet og pris og latenstid. Den har et kontekstvindue på 1M tokens.

Google positionerer den til omkostningseffektiv skalering af generelle, produktionsklare agenter, med softwareudvikling, agentopgaver og komplekse vidensworkflows som de vigtigste anvendelsesområder.

Prøv i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala

Gemini 3.8 Flashdenne model
Mistral Large 4denne model fører på 3 af 4
Claude Sonnet 5.5denne model fører på 1 af 4

Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen

Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#17af 45 Verificeret

Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#2af 17 Verificeret

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11af 22 Verificeret

Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#18af 36 Verificeret

Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#11af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verificeret 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2af 37 Verificeret

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7af 27 Verificeret

Hvad skal Gemini 3.8 Flash bruges til

Softwareudvikling

Google anfører softwareudvikling som et hovedanvendelsesområde og som et område med forbedring i forhold til Gemini 3.7 Flash. Brug den til kodegenerering, løsning af problemer og flertrins kodningsopgaver.

Produktionsagenter i stor skala

Den er designet til omkostningseffektiv skalering af generelle agenter. Justerbare indsatsniveauer lader dig bruge mere ræsonnering på svære trin og mindre på rutineopgaver.

Komplekse vidensworkflows

Brug den til flertrins vidensarbejde såsom research, analyse og dokumenttunge forretningsopgaver.

Analyse af lange dokumenter & multimodalt materiale

Med input af tekst, billeder, lyd og video og et kontekstvindue på 1M tokens kan Gemini 3.8 Flash arbejde sig igennem lange dokumenter, store kodebaser og materiale i blandede medier i en enkelt prompt.

Styrker og begrænsninger

Styrker

Softwareudvikling og agentiske workflows
Komplekse vidensworkflows
Justerbare indsatsniveauer for kvalitet, pris og latenstid
Input af tekst, billeder, lyd og video
Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrænsninger

Lukkede vægte, så den kan ikke selv-hostes eller finjusteres på private data
Google bemærker, at den kan hallucinere, til tider kan være langsom og kan bruge flere tokens ved højere indsatsniveauer

Brug den i FlowHunt

Brug Gemini 3.8 Flash i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.

1Åbn et flow, eller opret et ud fra en skabelon
2Tilføj en AI Agent- eller Generator-komponent
3Vælg Gemini 3.8 Flash i modelvælgeren

Prøv i FlowHunt

Relaterede AI-modeller

Om Google Mountain View, CA · Grundlagt 1998 · ai.google

Google er en teknologivirksomhed grundlagt i 1998 med hovedkvarter i Mountain View i Californien. Dens Gemini-modelfamilie udvikles af Google DeepMind, laboratoriet der opstod af Google Brain og DeepMind.

ai.google ↗

Se det fulde AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

: Gemini 3.8 Flash er en avanceret AI-model, udviklet af Google og udgivet i september 2026. Den bygger videre på Gemini 3.7 Flash.
: Gemini 3.8 Flash er en proprietær closed-weight-model. Dens vægte er ikke offentligt tilgængelige. Adgang sker via Googles produkter og API'er såsom Gemini-appen, Google AI Studio og Gemini API.
: Gemini 3.8 Flash accepterer op til 1M tokens som input, stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning. Output er begrænset til 64K tokens.
: Ja — Gemini 3.8 Flash er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uden yderligere opsætning.

Gemini 3.8 Flash