OpenAI Advanced Tilgængelig i FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna er en avanceret AI-model, udviklet af OpenAI og udgivet i september 2026. Det er en proprietær closed-weight-model. Kontekstvinduet på 1.05M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.

Læs mere
OpenAI introducerede Luna den 22. september 2026 sammen med GPT-6 Sol som en del af GPT-6-familien og beskriver den som deres hurtigste og mest omkostningseffektive model til dato. Den er familiens lille niveau, under GPT-6 Astra og Sol. OpenAI behandler den som High-kapacitet inden for cybersikkerhed og inden for biologiske og kemiske områder.
Prøv i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala
  • GPT-6 Lunadenne model
  • Mistral Large 4denne model fører på 1 af 3
  • Claude Sonnet 5.5denne model fører på 0 af 3
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24af 45 Verificeret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28af 44 Verificeret

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#21af 27 Verificeret

Hvad skal GPT-6 Luna bruges til

Hurtige opgaver med høj volumen

OpenAI positionerer Luna som deres hurtigste og mest omkostningseffektive model, hvilket passer til arbejde med høj volumen, hvor latenstid er afgørende.

Delopgaver for agenter

Brug den til de billigere trin i et større agent-workflow, og behold en større model til den sværeste ræsonnering.

Behandling af lange dokumenter

Med et kontekstvindue på 1.05M tokens kan GPT-6 Luna læse lange dokumenter og store kodebaser i en enkelt prompt.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Hurtig og omkostningseffektiv, ifølge OpenAI
  • Lang kontekst (1.05M)

Begrænsninger

  • Lukkede vægte, så den ikke kan selv-hostes eller finjusteres på private data
  • Lille niveau i GPT-6-familien, under Astra og Sol

Brug den i FlowHunt

Brug GPT-6 Luna i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.

  1. 1Åbn et flow, eller opret et ud fra en skabelon
  2. 2Tilføj en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Vælg GPT-6 Luna i modelvælgeren

Relaterede AI-modeller

Om OpenAI San Francisco, CA · Grundlagt 2015 · openai.com

OpenAI blev grundlagt i december 2015 som et nonprofit AI-forskningslaboratorium af Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman og Wojciech Zaremba med missionen om at udvikle kunstig generel intelligens (AGI), der gavner hele menneskeheden. I 2019 oprettede det et profitbegrænset datterselskab, OpenAI LP, for at rejse institutionel kapital og skalere modeltræning. Virksomheden er kendt for GPT-serien af sprogmodeller (GPT-1 til GPT-6.1), DALL-E-billedgenereringsserien, Whisper-talegenkendelse og Sora-videogenerering. OpenAI driver forbrugerapplikationen ChatGPT, en udvikler-API og virksomhedstjenester gennem Microsoft Azure. Fra 2026 opretholder det et tæt strategisk partnerskab med Microsoft, som er virksomhedens største investor og cloud-udbyder.

openai.com ↗

Se det fulde AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål