Hvad er Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick er en gennemtestet AI-model, der stadig er bredt implementeret i produktionssystemer, udviklet af Meta og udgivet i april 2025. Den håndterer generelle AI-opgaver såsom skrivning, analyse, opsummering og spørgsmålsbesvarelse.

Er Llama 4 Maverick open-source eller open-weight?

Llama 4 Maverick er en open-weight-model. Dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download, selv-hosting og finjustering. Du kan køre den på din egen infrastruktur uden per-token API-gebyrer. Bemærk at open-weight ikke er det samme som open-source: træningskoden og dataene er muligvis ikke fuldt offentlige.

Hvilke benchmarks er Llama 4 Maverick blevet evalueret på?

Llama 4 Maverick er blevet evalueret på: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Scoringer mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; scoringer mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.

Kan jeg bruge Llama 4 Maverick i FlowHunt?

Llama 4 Maverick er i øjeblikket ikke integreret i FlowHunt. FlowHunt giver adgang til Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 og andre førende modeller. Se det fulde AI Leaderboard for at se, hvilke modeller der er tilgængelige.

Hvordan sammenligner Llama 4 Maverick sig med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Llama 4 Maverick med alle 24 modeller, der spores på FlowHunt AI Leaderboard, ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Llama 4 Mavericks placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick er en gennemtestet AI-model, der stadig er bredt implementeret i produktionssystemer, udviklet af Meta og udgivet i april 2025. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.

På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 spores modeller, evalueret på tværs af 3 benchmarks. Fremtrædende scoringer: 80,5% på MMLU-Pro (#4 af 8); 43,4% på LiveCodeBench (#4 af 5); 69,8% på GPQA Diamond (#11 af 14).

Llama 4 Maverick blev udgivet den 5. april 2025 som Metas flagskibs Llama 4-model. Maverick introducerede en native multimodal mixture-of-experts-arkitektur — den første Llama-model, der kan behandle billeder på ræsonnementsniveau — ved at bruge 17B aktive parametre fra en 400B-pulje med 128 eksperter. Ved lanceringen var den den stærkeste open-weight-model inden for visuelle forståelsesopgaver, hvilket muliggjorde den første generation af visionsdygtige open-weight-agenter. Dens 1M kontekstvindue og multimodale kapacitet gjorde den til referencemodellen for udvikling af open-weight agentiske applikationer gennem første halvdel af 2025, før Frontier-tier lukkede modeller udvidede deres forspring.

Bemærk: Bedst-i-klassen multimodal open-weight ved lancering. Passer på en enkelt H100-vært.

Try in FlowHunt

Released: April 2025
Parameters: 17B/400B MoE (128 experts)
Context: 1M tokens
Weights: Open
Tier: Established
Provider: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (tidligere Facebook) er et af verdens største teknologiselskaber med hovedkvarter i Menlo Park, Californien, og bedst kendt for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gennem Meta AI (tidligere FAIR) er virksomheden blevet den mest produktive udgiver af åbne vægts-store sprogmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien — Maverick, Scout og Behemoth — blev udgivet under tilladende fællesskabslicenser og er fortsat de mest downloadede åbne vægtmodeller på platforme som Hugging Face. Metas AI-strategi er særegen blandt større laboratorier: i stedet for at drive en kommerciel API udgiver Meta modeller åbent til forskning og kommerciel brug, integrerer generative AI-funktioner på tværs af sine egne applikationer og har offentligt talt for åbne vægtudgivelser som den mest demokratiske tilgang til AI-udvikling.

Anvendelsesmuligheder

Hvad skal Llama 4 Maverick bruges til

Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering: Llama 4 Maverick opnår 69% på GPQA Diamond (#11 af 14 modeller), omkring eller over den menneskelige PhD-ekspert-baseline. Den håndterer krævende videnskabelig ræsonnering, opsummering af forskningslitteratur og vidensintensive opgaver inden for STEM-discipliner.
Selv-hostede & Private Implementeringer: Llama 4 Maverick er open-weight (17B/400B MoE (128 eksperter) parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.
Analyse af Lange Dokumenter & Kodebaser: Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Llama 4 Maverick indlæse hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, forskningsrapporter på boglængde eller omfattende samtaleforløb i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, krydsfil-kodebase ræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.

Strengths & Limitations

Strengths

Avanceret videnskabelig Q&A — 69% GPQA Diamond
Selv-hostede & dataprivate implementeringer (open-weight)
Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Limitations

Betydeligt bagud i forhold til 2026 frontier-modeller inden for agentisk kodning og kompleks ræsonnering

Mere at sammenligne

Relaterede AI-modeller

Se det fulde AI Model Leaderboard

Sammenlign alle 24 modeller på tværs af 11 benchmarks — sorterbar, kildeangivet og opdateret juni 2026.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

: Llama 4 Maverick er en gennemtestet AI-model, der stadig er bredt implementeret i produktionssystemer, udviklet af Meta og udgivet i april 2025. Den håndterer generelle AI-opgaver såsom skrivning, analyse, opsummering og spørgsmålsbesvarelse.
: Llama 4 Maverick er en open-weight-model. Dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download, selv-hosting og finjustering. Du kan køre den på din egen infrastruktur uden per-token API-gebyrer. Bemærk at open-weight ikke er det samme som open-source: træningskoden og dataene er muligvis ikke fuldt offentlige.
: Llama 4 Maverick understøtter et kontekstvindue på 1M tokens, stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.
: Llama 4 Maverick er blevet evalueret på: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Scoringer mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; scoringer mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.
: Llama 4 Maverick er i øjeblikket ikke integreret i FlowHunt. FlowHunt giver adgang til Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 og andre førende modeller. Se det fulde AI Leaderboard for at se, hvilke modeller der er tilgængelige.
: Du kan sammenligne Llama 4 Maverick med alle 24 modeller, der spores på FlowHunt AI Leaderboard, ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Llama 4 Mavericks placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Lær mere

Llama 4 Scout — Benchmarks, egenskaber og anvendelsestilfælde

Llama 4 Scout er en åben-vægts AI-model fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassificeret som Etableret niveau med et 10M tokens kontekstvindue. Den er tilg...

Apr 5, 2025 4 min læsning

Llama 3.3 70B — Benchmarks, evner og anvendelsesmuligheder

Llama 3.3 70B er en open-weight AI-model fra Meta (70B dense), klassificeret som Etableret niveau med en kontekstvindue på 128K tokens. Den er tilgængelig direk...

Dec 6, 2024 4 min læsning

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en avanceret model til naturlig sprogbehandling udviklet af Meta. Med op til 65 milliarder parametre udmærker LLaMA sig ...

May 30, 2025 2 min læsning

AI Language Model +6