Meta Established Åbne vægte Ikke i FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick er en gennemtestet AI-model, der stadig er bredt implementeret i produktionssystemer, udviklet af Meta og udgivet i april 2025. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning.

Læs mere
Llama 4 Maverick blev udgivet den 5. april 2025 som Metas flagskibs Llama 4-model. Maverick introducerede en native multimodal mixture-of-experts-arkitektur — den første Llama-model, der kan behandle billeder på ræsonnementsniveau — ved at bruge 17B aktive parametre fra en 400B-pulje med 128 eksperter. Ved lanceringen var den den stærkeste open-weight-model inden for visuelle forståelsesopgaver, hvilket muliggjorde den første generation af visionsdygtige open-weight-agenter. Dens 1M kontekstvindue og multimodale kapacitet gjorde den til referencemodellen for udvikling af open-weight agentiske applikationer gennem første halvdel af 2025, før Frontier-tier lukkede modeller udvidede deres forspring.
Prøv Claude Haiku 5.5 i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Established-modeller på samme skala
  • Llama 4 Maverickdenne model
  • GPT-4odenne model fører på 3 af 3
  • Llama 4 Scoutdenne model fører på 3 af 5
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39af 45 Verificeret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Ingen score Llama 4 Scout 0,0%
#33af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31af 37 Verificeret

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Ingen score Llama 4 Scout 0,0%
#26af 27 Verificeret

Hvad skal Llama 4 Maverick bruges til

Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering

Den håndterer krævende videnskabelig ræsonnering, opsummering af forskningslitteratur og vidensintensive opgaver inden for STEM-discipliner.

Selv-hostede & Private Implementeringer

Llama 4 Maverick er open-weight (17B/400B MoE (128 eksperter) parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.

Analyse af Lange Dokumenter & Kodebaser

Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Llama 4 Maverick indlæse hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, forskningsrapporter på boglængde eller omfattende samtaleforløb i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, krydsfil-kodebase ræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Avanceret videnskabelig Q&A
  • Selv-hostede & dataprivate implementeringer (open-weight)
  • Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrænsninger

  • Betydeligt bagud i forhold til 2026 frontier-modeller inden for agentisk kodning og kompleks ræsonnering

Brug et alternativ i FlowHunt

Llama 4 Maverick er ikke tilgængelig i FlowHunt. Disse modeller dækker lignende opgaver og er klar til brug:

Relaterede AI-modeller

Om Meta Menlo Park, CA · Grundlagt 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (tidligere Facebook) er et af verdens største teknologiselskaber med hovedkvarter i Menlo Park, Californien, og bedst kendt for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gennem Meta AI (tidligere FAIR) er virksomheden blevet den mest produktive udgiver af åbne vægts-store sprogmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien — Maverick, Scout og Behemoth — blev udgivet under tilladende fællesskabslicenser og er fortsat de mest downloadede åbne vægtmodeller på platforme som Hugging Face. Metas AI-strategi er særegen blandt større laboratorier: i stedet for at drive en kommerciel API udgiver Meta modeller åbent til forskning og kommerciel brug, integrerer generative AI-funktioner på tværs af sine egne applikationer og har offentligt talt for åbne vægtudgivelser som den mest demokratiske tilgang til AI-udvikling.

ai.meta.com ↗

Se det fulde AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere

Llama 3.3 70B — Benchmarks, evner og anvendelsesmuligheder
Llama 3.3 70B — Benchmarks, evner og anvendelsesmuligheder

Llama 3.3 70B — Benchmarks, evner og anvendelsesmuligheder

Llama 3.3 70B er en open-weight AI-model fra Meta (70B dense), klassificeret som Etableret niveau med en kontekstvindue på 128K tokens. Udforsk benchmark-scorin...

4 min læsning
Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en avanceret model til naturlig sprogbehandling udviklet af Meta. Med op til 65 milliarder parametre udmærker LLaMA sig ...

2 min læsning
AI Language Model +6