MiniMax Frontier Åbne vægte Tilgængelig i FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 er en top-klasse frontier AI-model, udviklet af MiniMax og udgivet i juni 2026. Som open-weight model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at indeholde hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agent-sessioner uden trunkering.

Læs mere
MiniMax M3 blev udgivet den 1. juni 2026 som en bevidst erklæring: den første open-weight frontier-model, der matcher lukkede API-udbydere på kontekstlængde (1M tokens) og inkluderer indbygget multimodal forståelse. MiniMax havde brugt tre år på at udvikle kontekstudvidelsesteknikker og multimodal træningsinfrastruktur for at gøre dette muligt. M3’s open-weight-udgivelse skabte en ny kategori af model — frontier-klasse, multimodal og fuldt selv-hostbar — som tidligere ikke havde eksisteret. Udgivelsen blev bredt dækket i AI-forskningskredse som det øjeblik, hvor open-weight-modeller lukkede det sidste store kapabilitetsgab med lukkede API-modeller.

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Frontier-modeller på samme skala
  • MiniMax M3denne model
  • GPT-6.1 Soldenne model fører på 0 af 3
  • Claude Opus 5.5denne model fører på 0 af 4
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen Selvrapporteret offentliggjort af MiniMax, vist men ikke rangeret
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31af 45 Verificeret
Kodning

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Ingen score Claude Opus 5.5 89,9%
Ikke rangeret Selvrapporteret

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kilde ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Ingen score Claude Opus 5.5 Ingen score
#17af 22 Verificeret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verificeret 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Ingen score Claude Opus 5.5 Ingen score
#10af 37 Verificeret

Hvad skal MiniMax M3 bruges til

Selv-hostede & private installationer

MiniMax M3 er open-weight (MoE (ikke oplyst) parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer API-omkostninger pr. token i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.

Analyse af lange dokumenter & kodebaser

Med et kontekstvindue på 1M tokens kan MiniMax M3 indtage hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, boglange forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, tværfiltlig kodebaseræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Selv-hostede & dataprivate installationer (open-weight)
  • Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Brug den i FlowHunt

Brug MiniMax M3 i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.

  1. 1Åbn et flow, eller opret et ud fra en skabelon
  2. 2Tilføj en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Vælg MiniMax M3 i modelvælgeren

Relaterede AI-modeller

Om MiniMax Shanghai, China · Grundlagt 2021 · minimax.io

MiniMax er en kinesisk AI-startup grundlagt i 2021 af Yan Junjie, der tidligere ledede forskning i computersyn hos SenseTime. Virksomheden støttes af store kinesiske investorer, herunder Hillhouse Capital, Yunqi Partners og Tencent. MiniMax fokuserede oprindeligt på forbrugerrettede AI-applikationer — inklusive Hailuo AI-chatbotten — før det gik over til fundamentmodeludvikling. M3-modeludgivelsen i juni 2026 markerede virksomhedens indtræden i frontlinjen: den første åbne vægtmodel, der matchede lukkede API-udbydere på kontekstlængde (1M tokens) samtidig med at den inkluderede native multimodale egenskaber. MiniMax positionerer sig som det mest udviklervenlige kinesiske AI-laboratorium og udgiver modelvægte offentligt med tilladende licenser.

minimax.io ↗

Se hele AI Model Leaderboard

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere

Qwen 3.7-Max — Benchmarks, egenskaber og anvendelsesmuligheder
Qwen 3.7-Max — Benchmarks, egenskaber og anvendelsesmuligheder

Qwen 3.7-Max — Benchmarks, egenskaber og anvendelsesmuligheder

Qwen 3.7-Max er en proprietær AI-model fra Alibaba, klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig direkte i FlowHunt....

4 min læsning