Mistral logo

Mistral

Mistral Medium 3

Advanced

Mistral Medium 3 er en avanceret AI-model, der er velegnet til krævende produktionsopgaver, udviklet af Mistral og udgivet i maj 2025. Det er en proprietær closed-weight model, tilgængelig via Mistral API. Den understøtter et kontekstvindue på 128K tokens, tilstrækkeligt til de fleste dokumenter og applikationer med flere samtalerunder.

På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 spores modeller. Benchmark-data for denne model er i øjeblikket begrænsede.

Mistral Medium 3 blev udgivet den 1. maj 2025 som en lukket API-only model, placeret mellem Mistrals open-weight Small-serie og den kommercielle Large-serie. Medium 3 retter sig mod det latency-optimerede, omkostningsfølsomme API-segment: anvendelsestilfælde, hvor open-weight-modellerne føles begrænsede, men hvor Large 3’s fulde kapacitet er unødvendig, og dens omkostninger uoverkommelige. Den er tilgængelig via Mistrals api.mistral.ai og er primært blevet taget i brug til europæiske virksomhedsapplikationer, der har brug for en hosted løsning frem for selvopsætning.

Bemærk: Omkostningseffektivt mellemniveau. Stærk flersproget understøttelse. Apache-stil licens.

Udgivet
Maj 2025
Kontekst
128K tokens
Vægte
Lukkede
Niveau
Advanced
Udbyder
Mistral

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France
Website →

Mistral AI er et fransk AI-selskab grundlagt i april 2023 af Arthur Mensch (tidligere hos Google DeepMind), Guillaume Lample og Timothée Lacroix (begge tidligere hos Meta AI Research). Virksomheden positionerer sig som en europæisk mester inden for generativ AI og kombinerer en kommerciel API-forretning med strategiske udgivelser af åbne vægtmodeller. Mistrals flagskibsserie Large og Apache 2.0-licenserede modeller har gjort det til den mest fremtrædende ikke-amerikanske, ikke-kinesiske udbyder på de fleste AI-ranglister. Virksomheden har EU-hovedkvarter i Paris, lægger vægt på GDPR- og EU-reguleringsoverholdelse og har formuleret en distinkt reguleringsfilosofi, der opfordrer til lettere regulering af åbne vægtmodeller sammenlignet med lukkede API-systemer.

Strengths & Limitations

Strengths

  • Opgaver med lang kontekst (128K kontekstvindue)

Limitations

  • Begrænsede offentlige benchmark-data — evalueringsdækning er fortsat under udarbejdelse
  • Closed-weight — kan ikke selv-verteres eller finjusteres på private data

Se det fulde AI Model Leaderboard

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere

MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder
MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder

MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder

MiniMax M3 er en open-weight AI-model fra MiniMax (MoE (ikke oplyst)), klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...

3 min læsning