Hvad er Mixtral 8x7B?

Mixtral 8x7B er en legacy AI-model, udviklet af Mistral og udgivet i december 2023. Den håndterer generelle AI-opgaver som skrivning, analyse, opsummering og spørgsmålsbesvarelse.

Er Mixtral 8x7B open-source eller open-weight?

Mixtral 8x7B er en open-weight model. Dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download, selv-hosting og finjustering. Du kan køre den på din egen infrastruktur uden per-token API-omkostninger. Bemærk at open-weight ikke er det samme som open-source: træningskoden og -dataene er muligvis ikke fuldt offentlige.

Hvad er Mixtral 8x7B's kontekstvindue?

Mixtral 8x7B understøtter et kontekstvindue på 32K tokens, hvilket er tilstrækkeligt til de fleste dokumenter og flertrins-applikationer.

Hvilke benchmarks er Mixtral 8x7B blevet evalueret på?

Mixtral 8x7B er blevet evalueret på: HumanEval pass@1 (80,5%). Score mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; score mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.

Er Mixtral 8x7B tilgængelig i FlowHunt?

Ja — Mixtral 8x7B er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlings-pipelines uden yderligere opsætning.

Hvordan klarer Mixtral 8x7B sig sammenlignet med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Mixtral 8x7B med alle 24 modeller, der spores på FlowHunt AI Leaderboard, ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Mixtral 8x7B's placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Mistral

Mixtral 8x7B

LegacyOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Mixtral 8x7B er en legacy AI-model, udviklet af Mistral og udgivet i december 2023. Som en open-weight model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host’e den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Dens kontekstvindue på 32K tokens er kortere end nuværende frontlinjemodeller, hvilket kan begrænse ydeevnen på lange dokumenter.

På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 spores modeller, evalueret på tværs af 1 benchmark. Fremtrædende score: 80,5% på HumanEval (#2 ud af 2).

Mixtral 8x7B blev udgivet den 1. december 2023 uden forudgående annoncering — Mistral offentliggjorde et torrent magnet-link på Twitter og lod fællesskabet opdage, hvad de havde bygget. Udgivelsen introducerede mixture-of-experts-arkitektur til open-weight AI-mainstream: 8 ekspertnetværk med hver 7B parametre, hvor 2 eksperter aktiveres per token, hvilket giver 12,9B aktive og 46,7B samlede parametre. Ved lanceringen matchede den GPT-3.5 på de fleste benchmarks, samtidig med at den var fuldt open-weight og kunne køres på forbruger-GPU’er. Mixtral 8x7B etablerede effektivt MoE-manualen, som DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta og andre laboratorier siden har adopteret til deres egne open-weight-arkitekturer. I 2026 ligger den i Legacy-niveauet — væsentligt overgået på alle benchmarks — men dens historiske betydning for at demokratisere MoE-klassens ydeevne er betydelig.

Bemærk: Banebrydende inden for sparsom MoE. GPT-3.5-klasse. Langt under 2026-frontlinjen.

Try in FlowHunt

Udgivet: December 2023
Parametre: 12,9B/46,7B MoE
Kontekst: 32K tokens
Vægte: Åbne
Niveau: Legacy
Udbyder: Mistral

Mixtral 8x7B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
HumanEval pass@1	80.5%	2 of 2	SR	Python code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

HumEval SR

80.5%

Python code generation (saturated at frontier)

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France

Website →

Mistral AI er et fransk AI-selskab grundlagt i april 2023 af Arthur Mensch (tidligere hos Google DeepMind), Guillaume Lample og Timothée Lacroix (begge tidligere hos Meta AI Research). Virksomheden positionerer sig som en europæisk mester inden for generativ AI og kombinerer en kommerciel API-forretning med strategiske udgivelser af åbne vægtmodeller. Mistrals flagskibsserie Large og Apache 2.0-licenserede modeller har gjort det til den mest fremtrædende ikke-amerikanske, ikke-kinesiske udbyder på de fleste AI-ranglister. Virksomheden har EU-hovedkvarter i Paris, lægger vægt på GDPR- og EU-reguleringsoverholdelse og har formuleret en distinkt reguleringsfilosofi, der opfordrer til lettere regulering af åbne vægtmodeller sammenlignet med lukkede API-systemer.

Anvendelsesmuligheder

Hvad skal Mixtral 8x7B bruges til

Selv-hostede & private installationer: Mixtral 8x7B er open-weight (12,9B/46,7B MoE-parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-installation. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, og finjuster modellen på proprietære datasæt.

Strengths & Limitations

Strengths

Selv-hostede & dataprivate installationer (open-weight)

Limitations

Betydeligt bagud i forhold til 2026-frontlinjemodeller inden for agentisk kodning og kompleks ræsonnering
Kort kontekstvindue (32K) — begrænset til lange dokumenter

Mere at sammenligne

Relaterede AI-modeller

Se hele AI Model Leaderboard

Sammenlign alle 24 modeller på tværs af 11 benchmarks — sorterbar, kildehenført og opdateret juni 2026.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

: Mixtral 8x7B er en legacy AI-model, udviklet af Mistral og udgivet i december 2023. Den håndterer generelle AI-opgaver som skrivning, analyse, opsummering og spørgsmålsbesvarelse.
: Mixtral 8x7B er en open-weight model. Dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download, selv-hosting og finjustering. Du kan køre den på din egen infrastruktur uden per-token API-omkostninger. Bemærk at open-weight ikke er det samme som open-source: træningskoden og -dataene er muligvis ikke fuldt offentlige.
: Mixtral 8x7B understøtter et kontekstvindue på 32K tokens, hvilket er tilstrækkeligt til de fleste dokumenter og flertrins-applikationer.
: Mixtral 8x7B er blevet evalueret på: HumanEval pass@1 (80,5%). Score mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; score mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.
: Ja — Mixtral 8x7B er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlings-pipelines uden yderligere opsætning.
: Du kan sammenligne Mixtral 8x7B med alle 24 modeller, der spores på FlowHunt AI Leaderboard, ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Mixtral 8x7B's placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Lær mere

Mistral AI

Find ud af mere om Mistral AI og de LLM-modeller, de tilbyder. Oplev hvordan disse modeller bruges, og hvad der adskiller dem fra andre.

May 30, 2025 3 min læsning

AI Large Language Models +4

Mistral Large 3 — Benchmarks, kapaciteter og anvendelsesmuligheder

Mistral Large 3 er en open-weight AI-model fra Mistral (41B/675B MoE), klassificeret som Advanced-niveau med et kontekstvindue på 256K tokens. Den er tilgængeli...

Dec 2, 2025 4 min læsning

Mistral Medium 3 — Benchmarks, egenskaber og anvendelsesmuligheder

Mistral Medium 3 er en proprietær AI-model fra Mistral, klassificeret som Advanced-niveau med en kontekstvindue på 128K tokens. Udforsk benchmark-score, styrker...

May 1, 2025 2 min læsning