NVIDIA Advanced Åbne vægte Ikke i FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super er en avanceret AI-model, der er velegnet til krævende produktionsarbejdsbelastninger, udviklet af NVIDIA og udgivet i marts 2026. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at indeholde hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agent-sessioner uden trunkering.

Læs mere
Nemotron 3 Super blev udgivet den 11. marts 2026 som NVIDIA’s mellemklasse open-weight-model, der bruger 12B aktive parametre fra en 120B total MoE-pulje. Super blev designet til organisationer, der kører eksisterende NVIDIA H100- og H200 GPU-klynger, og som ønskede stærk inferensydelse uden hardwareopgradering til Blackwell. Super passer ind i det tilbagevendende mønster, hvor NVIDIA udgiver parrede modelstørrelser — én til næste-generations hardwarekøbere, én til den nuværende installerede base.
Prøv Mistral Large 4 i FlowHunt Tilbage til AI Leaderboard

Benchmarks

Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala
  • Nemotron 3 Superdenne model
  • Mistral Large 4denne model fører på 0 af 3
  • Claude Sonnet 5.5denne model fører på 0 af 3
Verificeret uafhængig evaluator, tæller med i rangeringen Selvrapporteret offentliggjort af NVIDIA, vist men ikke rangeret
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37af 45 Verificeret
Kodning

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
Ikke rangeret Selvrapporteret
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33af 36 Verificeret
Ræsonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35af 44 Verificeret

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Selvrapporteret 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#28af 37 Verificeret

Hvad skal Nemotron 3 Super bruges til

Softwareudvikling

Den håndterer kodegenerering, fejlretning og kodegennemgang til typiske udviklingsopgaver, dog scorer frontløbermodeller betydeligt højere på fuldt autonome komplekse ingeniøropgaver.

Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering

Den håndterer krævende videnskabelig ræsonnering, opsummering af forskningslitteratur og vidensintensive opgaver på tværs af STEM-discipliner.

Selv-hostet & Private Implementeringer

Nemotron 3 Super er open-weight (12B/120B MoE parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.

Langdokument- & Kodebaseanalyse

Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Nemotron 3 Super indlæse hele softwarelagre, lange juridiske kontrakter, bogstore forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, krydsfil-kodebaseræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrænsninger

Styrker

  • Solid kodningsassistance
  • Avanceret videnskabelig spørgsmål/svar
  • Selv-hostet & dataprivate implementeringer (open-weight)
  • Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Brug et alternativ i FlowHunt

Nemotron 3 Super er ikke tilgængelig i FlowHunt. Disse modeller dækker lignende opgaver og er klar til brug:

Relaterede AI-modeller

Om NVIDIA Santa Clara, CA · Grundlagt 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation designer og sælger grafikprocessorer (GPU'er) og system-on-chip-enheder, der er blevet den dominerende hardwareplatform til AI-modeltræning og -inferens globalt med en anslået markedsandel på 80 til 95 procent inden for AI-acceleratorer til datacentre. Grundlagt i 1993 af Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem er NVIDIA udvidet fra sit oprindelige fokus på spilgrafik til et fuldstacket AI-computerselskab. Dets Nemotron-modelfamilie afspejler en vertikal integrationsstrategi: ved at udgive åbne vægtmodeller, der er specifikt optimeret til NVIDIA-hardware, sigter virksomheden mod at demonstrere værdien af sine Blackwell-generations GPU-klynger, samtidig med at den former det åbne vægt-økosystem omkring NVIDIA-optimerede software-stakke.

nvidia.com ↗

Se hele AI Model Leaderboard

Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

Lær mere

MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder
MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder

MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder

MiniMax M3 er en open-weight AI-model fra MiniMax (MoE (ikke oplyst)), klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...

4 min læsning