Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, egenskaber og anvendelsesmuligheder
Nemotron 3 Ultra er en open-weight AI-model fra NVIDIA (55B/550B MoE), klassificeret som Frontier-niveau med et kontekstvindue på 262K tokens. Den er tilgængeli...
3 min læsning
Nemotron 3 Super er en avanceret AI-model, der er velegnet til krævende produktionsarbejdsbelastninger, udviklet af NVIDIA og udgivet i marts 2026. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at indeholde hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agent-sessioner uden trunkering.
På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 sporede modeller, evalueret på tværs af 4 benchmarks. Fremtrædende resultater: 18,3% på HLE (#6 af 6); 36,0 point på AA Intelligence Index (#8 af 9); 79,2% på GPQA Diamond (#10 af 14).
Nemotron 3 Super blev udgivet den 11. marts 2026 som NVIDIA’s mellemklasse open-weight-model, der bruger 12B aktive parametre fra en 120B total MoE-pulje. Super blev designet til organisationer, der kører eksisterende NVIDIA H100- og H200 GPU-klynger, og som ønskede stærk inferensydelse uden hardwareopgradering til Blackwell. Med MMLU-Pro på 80,1% og SWE-bench Verified på 65,8% leverede den frontier-nærliggende ydeevne på den GPU-generation, som de fleste virksomhedskunder allerede havde implementeret. Super passer ind i det tilbagevendende mønster, hvor NVIDIA udgiver parrede modelstørrelser — én til næste-generations hardwarekøbere, én til den nuværende installerede base.
Bemærk: 2,2x gennemløb vs GPT-OSS-120B. Reproducerbar evalueringspakke. 1M kontekst.
- Udgivet
- March 2026
- Parametre
- 12B/120B MoE
- Kontekst
- 1M tokens
- Vægte
- Open
- Niveau
- Advanced
- Udbyder
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation designer og sælger grafikprocessorer (GPU'er) og system-on-chip-enheder, der er blevet den dominerende hardwareplatform til AI-modeltræning og -inferens globalt med en anslået markedsandel på 80 til 95 procent inden for AI-acceleratorer til datacentre. Grundlagt i 1993 af Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem er NVIDIA udvidet fra sit oprindelige fokus på spilgrafik til et fuldstacket AI-computerselskab. Dets Nemotron-modelfamilie afspejler en vertikal integrationsstrategi: ved at udgive åbne vægtmodeller, der er specifikt optimeret til NVIDIA-hardware, sigter virksomheden mod at demonstrere værdien af sine Blackwell-generations GPU-klynger, samtidig med at den former det åbne vægt-økosystem omkring NVIDIA-optimerede software-stakke.
Anvendelsesmuligheder
Hvad skal Nemotron 3 Super bruges til
- Softwareudvikling
Nemotron 3 Super opnår 60% på SWE-bench Verified — rangeret #11 af 13 modeller sporet her. Den håndterer kodegenerering, fejlretning og kodegennemgang til typiske udviklingsopgaver, dog scorer frontløbermodeller betydeligt højere på fuldt autonome komplekse ingeniøropgaver.
- Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering
Nemotron 3 Super scorer 79% på GPQA Diamond (#10 af 14 modeller), omkring eller over den menneskelige PhD-ekspert baseline. Den håndterer krævende videnskabelig ræsonnering, opsummering af forskningslitteratur og vidensintensive opgaver på tværs af STEM-discipliner.
- Selv-hostet & Private Implementeringer
Nemotron 3 Super er open-weight (12B/120B MoE parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.
- Langdokument- & Kodebaseanalyse
Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Nemotron 3 Super indlæse hele softwarelagre, lange juridiske kontrakter, bogstore forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, krydsfil-kodebaseræsonnering og omfattende opsummering uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.
Strengths & Limitations
Strengths
- Solid kodningsassistance — 60% SWE-bench Verified
- Avanceret videnskabelig spørgsmål/svar — 79% GPQA Diamond
- Selv-hostet & dataprivate implementeringer (open-weight)
- Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)
Se hele AI Model Leaderboard
Sammenlign alle 24 modeller på tværs af 11 benchmarks — sorterbar, kildeangivet og opdateret juni 2026.
Ofte stillede spørgsmål
Lær mere
MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder
MiniMax M3 er en open-weight AI-model fra MiniMax (MoE (ikke oplyst)), klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...
3 min læsning
AI-nyheder 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 og fremtiden for AI-modeller
Udforsk de nyeste gennembrud inden for AI i 2025: Googles Gemini 3 Flash, OpenAI's GPT Image 1.5, NVIDIAs open source Nemotron 3 og vigtige brancheudviklinger, ...
12 min læsning