Nemotron 3 Super — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder
Nemotron 3 Super er en open-weight AI-model fra NVIDIA (12B/120B MoE), klassificeret som Advanced-niveau med et kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...
4 min læsning
Nemotron 3 Ultra er en top-frontier AI-model, udviklet af NVIDIA og udgivet i juni 2026. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Den understøtter et kontekstvindue på 262K tokens, tilstrækkeligt til de fleste dokumenter og flertrinsapplikationer.
På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 spores modeller, evalueret på tværs af 2 benchmarks. Fremtrædende scores: 48,0 pts på AA Intelligence Index (#7 af 9); 86,7 % på GPQA Diamond (#9 af 14).
Nemotron 3 Ultra blev udgivet den 4. juni 2026 som NVIDIA’s bedste open-weight sprogmodel, designet til implementering på Blackwell-generation GPU-klynger (B200, GB200 NVLink). Med 55B aktive parametre fra en 550B samlet MoE-pulje blev Ultra bygget til at maksimere nøjagtigheden på NVIDIA-hardware ved hjælp af TensorRT-LLM’s Blackwell-specifikke optimeringer. Ved lanceringen havde den den højeste Artificial Analysis Intelligence Index-score af enhver fuldt open-weight model — hvilket gør den til benchmark-referencen for virksomhedskunder, der investerer i NVIDIA’s Blackwell-infrastruktur og ønskede en inkluderet, inferensoptimeret model sammen med deres hardwarekøb.
Bemærk: Mest intelligente amerikanske open-weight-model. Optimeret til NVIDIA Blackwell.
- Udgivet
- Juni 2026
- Parametre
- 55B/550B MoE
- Kontekst
- 262K tokens
- Vægte
- Åbne
- Niveau
- Frontier
- Udbyder
- NVIDIA
Nemotron 3 Ultra Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.7% | 9 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| AA Intelligence Index | 48.0 pts | 7 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
SR
86.7%
Graduate-level Google-proof science Q&A
AA Idx
AA
48.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Ultra vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Ultra | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 86.7% | 93.6% | 94.2% |
| AA Idx | 48.0 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation designer og sælger grafikprocessorer (GPU'er) og system-on-chip-enheder, der er blevet den dominerende hardwareplatform til AI-modeltræning og -inferens globalt med en anslået markedsandel på 80 til 95 procent inden for AI-acceleratorer til datacentre. Grundlagt i 1993 af Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem er NVIDIA udvidet fra sit oprindelige fokus på spilgrafik til et fuldstacket AI-computerselskab. Dets Nemotron-modelfamilie afspejler en vertikal integrationsstrategi: ved at udgive åbne vægtmodeller, der er specifikt optimeret til NVIDIA-hardware, sigter virksomheden mod at demonstrere værdien af sine Blackwell-generations GPU-klynger, samtidig med at den former det åbne vægt-økosystem omkring NVIDIA-optimerede software-stakke.
Anvendelsesmuligheder
Hvad du skal bruge Nemotron 3 Ultra til
- Videnskabelig & Teknisk Ræsonnering
Nemotron 3 Ultra scorer 86 % på GPQA Diamond (#9 af 14 modeller), omkring eller over baseline for menneskelige ph.d.-eksperter. Den håndterer krævende videnskabelig ræsonnering, forskningslitteratursammenfatning og vidensintensive opgaver på tværs af STEM-discipliner.
- Selv-hostede & Private Implementeringer
Nemotron 3 Ultra er open-weight (55B/550B MoE-parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selv-implementering. Kør den på din egen GPU-hardware eller private sky for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.
Strengths & Limitations
Strengths
- Avanceret videnskabelig Q&A — 86 % GPQA Diamond
- Selv-hostede & dataprivate implementeringer (open-weight)
- Opgaver med lang kontekst (262K kontekstvindue)
Se hele AI-model-ranglisten
Sammenlign alle 24 modeller på tværs af 11 benchmarks — sorterbar, kildeangivet og opdateret juni 2026.
Ofte stillede spørgsmål
Lær mere
MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder
MiniMax M3 er en open-weight AI-model fra MiniMax (MoE (ikke oplyst)), klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...
3 min læsning
AI-nyheder 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 og fremtiden for AI-modeller
Udforsk de nyeste gennembrud inden for AI i 2025: Googles Gemini 3 Flash, OpenAI's GPT Image 1.5, NVIDIAs open source Nemotron 3 og vigtige brancheudviklinger, ...
12 min læsning