Hvad er Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max er en topklasses frontier-AI-model udviklet af Alibaba og udgivet i maj 2026. Den er især kendt for sin præstation inden for praktisk softwareudvikling med en score på 80,4% på SWE-bench Verified.

Er Qwen 3.7-Max tilgængelig som en åben-vægt-model?

Qwen 3.7-Max er en proprietær lukket-vægt-model. Dens vægte er ikke offentligt tilgængelige – adgang sker kun via Alibaba API.

Hvilke benchmarks er Qwen 3.7-Max blevet evalueret på?

Qwen 3.7-Max er blevet evalueret på: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 point). Scores mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; scores mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.

Er Qwen 3.7-Max tilgængelig i FlowHunt?

Ja – Qwen 3.7-Max er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelinger uden yderligere opsætning.

Hvordan sammenligner Qwen 3.7-Max sig med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Qwen 3.7-Max med alle 24 modeller på FlowHunt AI Leaderboard ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Qwen 3.7-Max's placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max er en topklasses frontier-AI-model udviklet af Alibaba og udgivet i maj 2026. Det er en proprietær lukket-vægt-model, tilgængelig via Alibaba API. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller længere agentiske sessioner uden afkortning.

På FlowHunt AI Leaderboard er den en af 24 sporede modeller, evalueret på tværs af 8 benchmarks. Fremtrædende scores: 89,6% på MMLU-Pro (#1 af 8); 91,6% på LiveCodeBench (#2 af 5); 41,4% på HLE (#2 af 6).

Qwen 3.7-Max blev udgivet den 20. maj 2026 som topmodellen i Alibabas Qwen 3-generation og introducerede det, Alibaba kaldte en “thinking mode” – en udvidet kæde-af-tankegang-resonnering, der kan aktiveres pr. forespørgsel. I thinking mode gennemgår modellen et internt overvejelsestrin, før den producerer sit endelige svar, hvilket forbedrer præstationen betydeligt på flertrins-resonneringsopgaver. Ved lanceringen opnåede Qwen 3.7-Max 92,4% på GPQA Diamond (tredje globalt), 91,6% på LiveCodeBench og 60,6% på SWE-bench Pro – den højeste åbne-API-score på det benchmark. Kombineret med et 1M kontekstvindue og konkurrencedygtig API-prissætning etablerede den sig som det primære Frontier-niveau-alternativ for omkostningsbevidste virksomhedsteams.

Bemærk: GPQA Diamond-leder (92,4%). SWE-Pro-leder (60,6%). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Udgivet: Maj 2026
Kontekst: 1M tokens
Vægte: Lukkede
Niveau: Frontier
Udbyder: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group er en af Kinas største og mest diverse teknologikonglomerater, grundlagt i 1999 af Jack Ma med hovedkvarter i Hangzhou. Gennem sin DAMO Academy og Tongyi Lab er Alibaba blevet en stor kraft inden for udvikling af store sprogmodeller med Qwen-familien (Tongyi Qianwen). Qwen 3.7-generationen, udgivet i midten af 2026, markerede Alibabas overgang fra indenlandske implementeringer til international benchmark-konkurrenceevne, med Qwen 3.7-Max, der opnåede 92,4 % på GPQA Diamond og 91,6 % på LiveCodeBench. Alibabas AI-strategi er defineret af åbne vægtudgivelser som en modvægt til amerikanske API-only-modeller, integration af generativ AI på tværs af dets cloud- og e-handelsforretninger og kraftige investeringer i AI-infrastruktur på tværs af dets Alibaba Cloud-afdeling.

Anvendelsesmuligheder

Hvad du skal bruge Qwen 3.7-Max til

Softwareudvikling: Qwen 3.7-Max opnår 80% på SWE-bench Verified – rangeret #7 af 13 modeller her. Den løser reelle GitHub-problemer, skriver produktionsklar kode på tværs af flere sprog og håndterer flertrins agentiske kodningsarbejdsgange – et stærkt valg til AI-assisterede softwareudviklingsteams.
Videnskabelig & teknisk resonnering: Med 92% på GPQA Diamond (#4 af 14 modeller) overgår Qwen 3.7-Max den ~65% humane ph.d.-ekspertbaseline på kandidatniveau inden for biologi, kemi og fysik. Brug den til syntese af videnskabelig litteratur, hypotesevurdering, medicinsk og juridisk Q&A samt flerdisciplinære forskningsopgaver, hvor dyb domæneviden er vigtig.
Agentisk CLI-automatisering: Qwen 3.7-Max opnår 69% på Terminal-Bench (#3 af 8 modeller), hvilket gør den kompetent til almindelig shell-scripting, kommandolinjearbejdsgange og lette systemadministrationsopgaver i agentiske pipelinger.
Analyse af lange dokumenter & kodebaser: Med et kontekstvindue på 1M tokens kan Qwen 3.7-Max indlæse hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, boglange forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt prompt – hvilket muliggør dybdegående dokument-Q&A, kodebasetværgående resonnering og omfattende sammenfatning uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelinger.
Konkurrenceprogrammering: Qwen 3.7-Max opnår 91% på LiveCodeBench (#2 af 5 modeller), en forureningsresistent benchmark, der løbende opdateres med nye konkurrenceprogrammeringsproblemer. På dette niveau håndterer den avancerede datastrukturer, grafalgoritmer og udfordringer på interviewniveau med høj pålidelighed.

Strengths & Limitations

Strengths

Stærk softwareudvikling – 80% SWE-bench Verified
Videnskabelig resonnering på kandidatniveau – 92% GPQA Diamond
Konkurrenceprogrammering – 91% LiveCodeBench
Sammensat intelligens – 56 point AA Intelligence Index (uafhængig)
Meget lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Limitations

Lukkede vægte – kan ikke selv-hostes eller finjusteres på private data

Mere at sammenligne

Relaterede AI-modeller

Se hele AI Model Leaderboard

Sammenlign alle 24 modeller på tværs af 11 benchmarks – sorterbare, kildeangivne og opdateret juni 2026.

← Tilbage til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Ofte stillede spørgsmål

: Qwen 3.7-Max er en topklasses frontier-AI-model udviklet af Alibaba og udgivet i maj 2026. Den er især kendt for sin præstation inden for praktisk softwareudvikling med en score på 80,4% på SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max er en proprietær lukket-vægt-model. Dens vægte er ikke offentligt tilgængelige – adgang sker kun via Alibaba API.
: Qwen 3.7-Max understøtter et kontekstvindue på 1M tokens, stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller længere agentiske sessioner uden afkortning.
: Qwen 3.7-Max er blevet evalueret på: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 point). Scores mærket SR er selvrapporteret af udbyderen; scores mærket 3P eller AA er uafhængigt verificeret af tredjeparter.
: Ja – Qwen 3.7-Max er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelinger uden yderligere opsætning.
: Du kan sammenligne Qwen 3.7-Max med alle 24 modeller på FlowHunt AI Leaderboard ved hjælp af den sorterbare benchmark-tabel. Afsnittet Benchmark Rankings på denne side viser Qwen 3.7-Max's placering på hvert benchmark, den er blevet evalueret på.

Lær mere

Qwen 3.7-Plus — Benchmarks, kapaciteter og anvendelsesmuligheder

Qwen 3.7-Plus er en proprietær AI-model fra Alibaba, klassificeret som Advanced-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er direkte tilgængelig i FlowHunt...

Jun 1, 2026 3 min læsning

MiniMax M3 — Benchmarks, funktioner og anvendelsesmuligheder

MiniMax M3 er en open-weight AI-model fra MiniMax (MoE (ikke oplyst)), klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er tilgængelig ...

Jun 1, 2026 3 min læsning

Qwen Max

Integrer FlowHunt med Qwen Max for at automatisere serverdrift, overvåge systemets sundhed og øge produktiviteten med intelligente, AI-drevne arbejdsgange til s...

Aug 12, 2025 3 min læsning

AI Qwen Max +3