Qwen3.8 Max er en topklasse frontier AI-model fra Alibaba, udgivet i august 2026. Det er en proprietær hostet model, tilgængelig via Qwen Studio og QwenCloud. Kontekstvinduet er omkring 1M tokens (984K), med et maksimalt output på 131.072 tokens.
Læs mereVis mindre
Alibaba viste en forhåndsvisning af Qwen3.8 Max den 19. juli 2026 på World AI Conference i Shanghai og udgav den fulde version med egne benchmarkresultater den 3. august 2026. Thinking er altid slået til, med indstillingerne low, medium og xhigh for ræsonnering. Den accepterer tekst og visuelt input, og API’et følger både OpenAI-kompatible og Anthropic-kompatible specifikationer.
Alibaba har også en open-weight-søstermodel, Qwen3.8 2.4T A95B. Qwen3.8 Max selv leveres som en hostet model.
Qwen3.8 Max38,9%GPT-6.1 Sol56,1%Claude Opus 5.559,6%
#10af 36Verificeret
Ræsonnement
Humanity's Last Exam
Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.
Kilde ↗Også: Selvrapporteret 43,6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)
Qwen3.8 Max43,1%GPT-6.1 Sol52,9%Claude Opus 5.561,4%
#17af 44Verificeret
GPQA Diamond
Graduate-level science questions that search cannot answer.
Kilde ↗Også: Verificeret 93,7% (Vals AI own implementation)Også: Selvrapporteret 92,6% (Alibaba-reported, secondary)
Qwen3.8 Max92,8%GPT-6.1 Sol—Ingen scoreClaude Opus 5.5—Ingen score
#11af 37Verificeret
Hvad skal Qwen3.8 Max bruges til
Terminal- & agentisk automatisering
Alibabas egne resultater peger på styrke hos terminalagenter og generelle agentopgaver, hvilket gør den velegnet til automatisering, der kører shell- og værktøjsworkflows.
Softwareudvikling
Den håndterer kodning og opgaver på repository-niveau. Alibabas offentliggjorte resultater viser, at den er svagere på de sværeste benchmarks for softwareudvikling, så test den først på din egen kode.
Multimodalt arbejde & lange dokumenter
Den accepterer tekst og visuelt input og har et kontekstvindue på omkring 1M tokens, hvilket passer til dokumentforståelse og analyse af lange input i en enkelt prompt.
Styrker og begrænsninger
Styrker
+Terminal- og agentisk automatisering
+Multimodalt arbejde med tekst og visuelt input
+Instruktionsfølgning
+Valgbar ræsonneringsindsats (low, medium, xhigh)
+Meget lange dokumenter og store kodebaser (omkring 1M kontekst)
Begrænsninger
−Hostet og med lukkede vægte, så den kan ikke selv-hostes
−Thinking er altid slået til og kan ikke slås fra
−Svagere på de sværeste benchmarks for softwareudvikling i Alibabas egne resultater
Brug den i FlowHunt
Brug Qwen3.8 Max i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.
Om AlibabaHangzhou, China · Grundlagt 1999 · qwenlm.github.io
Alibaba Group er en af Kinas største og mest diverse teknologikonglomerater, grundlagt i 1999 af Jack Ma med hovedkvarter i Hangzhou. Gennem sin DAMO Academy og Tongyi Lab er Alibaba blevet en stor kraft inden for udvikling af store sprogmodeller med Qwen-familien (Tongyi Qianwen). Qwen 3.7-generationen, udgivet i midten af 2026, markerede Alibabas overgang fra indenlandske implementeringer til international benchmark-konkurrenceevne, og i 2026 fulgte Qwen 3.8-generationen. Alibabas AI-strategi er defineret af åbne vægtudgivelser som en modvægt til amerikanske API-only-modeller, integration af generativ AI på tværs af dets cloud- og e-handelsforretninger og kraftige investeringer i AI-infrastruktur på tværs af dets Alibaba Cloud-afdeling.
Qwen3.8 Max er en topklasse frontier AI-model, udviklet af Alibaba og udgivet i august 2026. Den afløser Qwen 3.7-Max.
Qwen3.8 Max er en hostet proprietær model, tilgængelig via Qwen Studio og QwenCloud. Alibaba har også en open-weight-søstermodel, Qwen3.8 2.4T A95B.
Qwen3.8 Max understøtter et kontekstvindue på omkring 1M tokens (984K), stort nok til at rumme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller udvidede agentiske sessioner uden afkortning. Maksimalt output er 131.072 tokens.
Ja — Qwen3.8 Max er direkte tilgængelig i FlowHunt. Du kan bruge den til at bygge AI-agenter, automatiserede arbejdsgange, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uden yderligere opsætning.
Cookie Samtykke Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.