Bag kulisserne: Sådan tænker AI-agenter som Mistral Large

Opgave 1: Indholdsgenerering

Prompt:
Når brugeren siger “Start” skal du:

• Indholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikel om projektledelsens grundprincipper med særligt fokus på definition af mål, afgrænsning og delegering.

Indledende opgaveforståelse og informationsindsamling

• (0:05)
  Agenten modtager prompten:
  Kan du give detaljerede indsigter om projektledelsens grundprincipper med særligt fokus på definition af mål, afgrænsning og delegering? Dette vil hjælpe med at skrive en omfattende og informativ artikel.

• (0:09)
  Agenten modtager en opfølgende prompt, der gentager ønsket om detaljerede indsigter og nævner best practices og potentielle udfordringer:
  Hvad er de bedste praksisser i benchmarking til definition af mål, afgrænsning og delegering inden for projektledelse? Denne information skal bruges til at skrive en artikel om projektledelsens grundprincipper.

Agentens tankeproces

• Forståelse af opgaven: Agenten tolker opgaven som at skulle give detaljerede indsigter i projektledelsens grundprincipper med særligt fokus på mål, afgrænsning og delegering, præsenteret i en omfattende og informativ artikel.
• Søger afklaring: Den opfølgende prompt antyder, at agenten verificerer kravene, især vedrørende “benchmarking” af best practices.

Output-analyse

• Velstruktureret: Artiklen har klare overskrifter for definition af mål, afgrænsning og delegering, med underemner og nummererede punkter.
• Omfattende: Dækker nøgleaspekter med detaljerede forklaringer og praktiske råd.
• Informativ: Tilbyder værdifulde indsigter, herunder SMART-rammen for mål.
• Klar og præcis: Anvender tilgængeligt sprog til komplekse begreber.
• Overholdelse af instruktioner: Leverer en omfattende, informativ artikel som ønsket.

Uddrag af bot-output

Projektledelsens grundprincipper: Definition af mål, afgrænsning og delegering
Projektledelse er en afgørende disciplin, der indebærer planlægning, udførelse og overvågning af projekter for at nå bestemte mål inden for en fastsat tidsramme og budget. Kernen i projektledelse er at sikre, at projekter gennemføres til tiden, inden for budgettet og til interessenternes tilfredshed. Tre grundlæggende elementer i projektledelse er definition af mål, fastlæggelse af projektets afgrænsning og effektiv delegering.

Definition af mål

At definere mål er det første og vigtigste skridt i projektledelse. Mål er klare, præcise udsagn, der beskriver, hvad projektet skal opnå. De giver retning og en målestok for succes. Effektive mål bør være SMART: Specifikke, Målbare, Opnåelige, Relevante og Tidsbestemte. Denne ramme sikrer, at mål er klare og opnåelige inden for en bestemt tidsramme.

1. Specifik: Mål skal være klare og specifikke og præcisere, hvad der skal opnås.
2. Målbar: Der skal være kriterier til at måle fremskridt og afgøre, hvornår et mål er opnået.
3. Opnåelig: Mål skal være realistiske og mulige at nå i forhold til projektets ressourcer og begrænsninger.
4. Relevant: De skal stemme overens med overordnede forretningsmål og interessenters forventninger.
5. Tidsbestemt: Mål skal have en fastsat tidsramme for at sikre fremdrift.

• Tidsforbrug: 16 sekunder (fra modtagelse af prompt kl. 0:05 til output kl. 0:21)
• Læsevenlighed: Klassetrin: 14 | Score: 14,38
• Sammenfatningslængde: 534 ord

Konklusion:
Agenten demonstrerer stærk indholdsgenerering om projektledelse, effektivt struktureret og adresserer promptens krav.

Opgave 2: Beregning

Prompt:
En virksomhed sælger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 $ pr. enhed at producere og sælges for 50 $ pr. enhed. Produkt B koster 40 $ pr. enhed at producere og sælges for 70 $ pr. enhed.

• Virksomheden solgte 120 enheder af Produkt A og 80 enheder af Produkt B sidste måned. Beregn den samlede omsætning fra begge produkter.
• Beregn den samlede profit (Omsætning – Samlede produktionsomkostninger).
• Virksomheden ønsker at øge den samlede omsætning med 10 %. Hvor mange ekstra enheder af hvert produkt skal de sælge for at opnå dette mål, forudsat at enhedsomkostninger/priser forbliver uændrede?

Agentens tankeproces

• (0:06)
  Tanke: Beregn den samlede omsætning og profit fra salget af Produkt A og Produkt B, og bestem hvor mange ekstra enheder af hvert produkt der skal sælges for at nå det øgede omsætningsmål.
• (0:08)
  Tanke: Hvor mange ekstra enheder af Produkt A og Produkt B skal sælges for at opnå det øgede omsætningsmål?

Analyse

• Korrekte indledende beregninger: Fastslår samlet omsætning til $11.600 og profit til $4.800.
• Korrekt omsætningsforøgende mål: Identificerer, at en stigning på 10 % kræver $1.160 mere i omsætning.
• Uoverensstemmelse: Giver en kombination (10 ekstra enheder af hver), der lidt overstiger målet ($1.200 vs. $1.160).
• Koncist præsentation: Hovedresultaterne opsummeres klart.

Uddrag af bot-output

Den samlede omsætning fra salget af begge produkter er $11.600. Den samlede profit er $4.800. For at øge den samlede omsætning med 10 % og nå et nyt omsætningsmål på $12.760 skal virksomheden sælge cirka 24 ekstra enheder af Produkt A eller 17 ekstra enheder af Produkt B. Alternativt kan de sælge en kombination, såsom 10 ekstra enheder af Produkt A og cirka 10 ekstra enheder af Produkt B, for at nå den ønskede omsætningsstigning.

• Tidsforbrug: 13 sekunder (prompt kl. 0:06, output kl. 0:19)
• Sammenfatningslængde: 86 ord

Konklusion:
Agenten håndterer beregning og forklaring korrekt, selvom der er mindre uoverensstemmelser i kombinationer for omsætningsmål.

Opgave 3: Opsummering

Prompt:
Opsummer de vigtigste resultater fra den forrige artikel på 100 ord med fokus på de mest betydningsfulde afsnit.

Agentens tankeproces

• (0:06)
  Modtager prompten og fortolker korrekt behovet for en kortfattet opsummering under 100 ord.

Analyse

• Koncis: Output er 93 ord.
• Indhold: Fanger hovedpunkter: AI-ræsonnement, typer, betydning, historisk kontekst, sundhedsapplikationer, OpenAIs o1-model, etik.
• Struktur og klarhed: Velstruktureret og klart.

Uddrag af bot-output

Artiklen forklarer AI-ræsonnement som en metode, hvor maskiner drager konklusioner på linje med mennesker og fremhæver formelt og naturligt sprog-ræsonnement. Den understreger betydningen af AI-ræsonnement i beslutningstagning, problemløsning, menneske-AI-interaktion og innovation. Centrale historiske milepæle inkluderer udviklingen af ekspert-systemer, neurale netværk og moderne AI-modeller. Inden for sundhed forbedrer AI-ræsonnement diagnostisk nøjagtighed, klinisk beslutningstagning og personlig medicin. Artiklen adresserer etiske og privatlivsrelaterede problemstillinger, effektivitet og udfordringen med over-specialisering. Seneste fremskridt omfatter OpenAIs o1-model, kendt for komplekst ræsonnement, sikkerhedsfunktioner og præstationer inden for STEM-applikationer.

• Tidsforbrug: 9 sekunder (prompt kl. 0:06, output kl. 0:15)
• Læsevenlighed: Klassetrin: 18 | Score: 17,97

Konklusion:
Agenten udmærker sig i præcis, kortfattet opsummering af kompleks information.

Opgave 4: Sammenligningsopgave

Prompt:
Sammenlign den miljømæssige påvirkning af elbiler med brintdrevne biler. Inkluder faktorer som energiproduktion, køretøjets livscyklus og emissioner.

Agentens tankeproces

• (0:05)
  Prompt modtaget: Sammenlign miljøpåvirkning af elbiler og brintdrevne biler med fokus på energiproduktion, livscyklus og emissioner.
• (0:15)
  Agenten beder om flere detaljer og gentager prompten for klarhed.

Analyse

• Velstruktureret: Sektioner med overskrifter for energiproduktion, køretøjets livscyklus og emissioner.
• Omfattende: Detaljeret og korrekt information.
• Klarhed: Forklaringerne er klare og præcise.

Uddrag af bot-output

Den miljømæssige påvirkning af elbiler (EV’er) og brintdrevne biler kan sammenlignes ved at undersøge tre hovedfaktorer: energiproduktion, køretøjets livscyklus og emissioner.

Energiproduktion:

• Elbiler: Påvirkningen afhænger af, hvordan elektriciteten produceres. Vedvarende energikilder mindsker påvirkningen; fossile brændstoffer øger den. Grønnere elnet forbedrer bæredygtigheden.
• Brintdrevne biler: Brint produceres ved elektrolyse (bæredygtigt med vedvarende energi) eller dampreformering af metan (CO₂-udledning, medmindre det kombineres med CO₂-fangst). Produktion og levering kræver betydelig energi.

• Tidsforbrug: 10 sekunder (prompt kl. 0:05, output kl. 0:15)
• Læsevenlighed: Klassetrin: 16 | Score: 16,48
• Sammenfatningslængde: 402 ord

Konklusion:
Agenten leverer en klar, omfattende sammenligning og demonstrerer dygtighed i indholdsgenerering om komplekse emner.

Opgave 5: Kreativ skrivning

Prompt:
Skriv en futuristisk fortælling (500 ord), der foregår i en verden, hvor elbiler fuldstændigt har erstattet traditionelle forbrændingsmotorer. Beskriv miljøforandringer og samfundsmæssig påvirkning.

Agentens tankeproces

• (0:05)
  Modtager prompten om at skrive en 500 ord lang futuristisk fortælling om en verden, hvor elbiler fuldstændig har erstattet forbrændingskøretøjer, med fokus på miljømæssige og samfundsmæssige konsekvenser.
• (0:16)
  Modtager en opfølgende prompt, der gentager fokus på miljømæssige og samfundsmæssige konsekvenser.

Analyse

• Kreativ og engagerende: Fortællingen er fantasifuld og beskrivende.
• Adresserer nøgletemaer: Dækker luftkvalitet, byplanlægning, økonomiske skift, folkesundhed og global bæredygtighed.
• Velstruktureret: Klar indledning, udvikling og afslutning.
• Ordantal: 444 ord (lidt under 500).
• Læsevenlighed: Moderat kompleksitet, egnet til målgruppen.

Uddrag af bot-output

I året 2050 havde verden gennemgået en monumental transformation. Gaderne i alle byer, fra pulserende metropoler til hyggelige småbyer, summede sagte af lyden fra elektriske køretøjer (EV’er). Den engang gennemtrængende brummen fra forbrændingsmotorer var nu et fjernt minde, forvist til museer og den lejlighedsvise nostalgiske dokumentar.

Overgangen til elbiler havde medført dybtgående miljøforandringer. Luften var mærkbart renere. Smoggen, der tidligere havde dækket byerne som et dystert tæppe, var løftet, himlen azurblå og byboerne kunne se stjerner, der havde været skjult i årtier. Faldet i luftbårne forurenende stoffer førte til et markant fald i luftvejssygdomme, og hospitalerne rapporterede færre tilfælde af astma og andre forureningsrelaterede lidelser.

• Tidsforbrug: 17 sekunder (prompt kl. 0:05, output kl. 0:22)

Konklusion:
Agenten udmærker sig i kreativ skrivning og skaber en engagerende, velstruktureret fortælling, der effektivt udforsker promptens temaer.

Analyse af opgaver

Samlet konklusion

Mistral Large AI-agenten demonstrerer konsekvent et højt niveau af dygtighed inden for indholdsgenerering, beregning, opsummering, sammenligning og kreativ skrivning. Den forstår og fortolker prompts, genererer velstrukturerede og informative outputs og overholder specifikke instruktioner (som ordgrænser).

Vigtigste styrker:

• Alsidighed: Stærk præstation på tværs af forskellige opgavetyper.
• Indholdskvalitet: Høj kvalitet, velskrevne og relevante outputs.
• Nøjagtighed: Effektiv i beregninger og faktuelt indhold.
• Effektivitet: Hurtig opgaveløsning (normalt under 20 sekunder).
• Forbedret formatering/gentagelser: Ingen gentagende tankeløkker.

Forbedringsområder:

• Konsistens: Nogle svar, især ved beregninger, kunne være mere præcise over flere omgange.
• Gennemsigtighed: Mere indsigt i intern tankeproces kunne hjælpe brugere med at forstå outputs.
• Afklaringsstrategi: Tendens til at stille klargørende spørgsmål, nogle gange unødvendigt, kan have gavn af justering.

Resumé:
Mistral Large er en kraftfuld, alsidig AI-agent, der udmærker sig i indholdsgenerering, analyse og kreative opgaver. Den er et værdifuldt værktøj til en bred vifte af anvendelser og viser betydelige fremskridt inden for AI-teknologi, med kun mindre områder til yderligere forbedring.