I 2025 vender folk sig mod AI, ikke kun for produktivitet, men til terapi, livsorganisering og at finde personligt formål—og afslører en mere menneskelig dimension af AI-adoption.
Som én der bygger AI-træningsprogrammer og automatiseringsværktøjer til arbejdspladsen, har jeg altid tænkt på AI i forhold til effektivitet, præstation og forretningsresultater. Så da jeg læste Harvard Business Review
“Generative AI: How People Are Really Using Gen AI in 2025” af Mark Zeo Sanders, blev jeg virkelig overrasket.
Ikke kun fordi det var velresearchet—baseret på faktisk brugeradfærd fra platforme som Reddit—men fordi de tre største anvendelsesområder, folk i 2025 vender sig mod AI for, ikke er dem, man skulle tro.
De handler om at være menneske.
Ifølge rapporten har Sanders og hans team samlet de 100 mest udbredte virkelige anvendelser af generativ AI, og det de fandt, tegner et meget andet billede end de klassiske forretningscases, jeg er vant til at se.
Her er de tre øverste:
“Store sprogmodeller er tilgængelige for alle… de kan hjælpe. Dataprivatliv er mindre bekymrende, når overlevelse er dagens agenda.” – En bruger i Sydafrika
I områder, hvor adgangen til mental sundhedspleje er begrænset, udfylder AI en afgørende rolle. Ikke kun som chatbot eller produktivitetsværktøj, men som en ikke-dømmende kilde til følelsesmæssig støtte og struktureret terapi. Den er tilgængelig døgnet rundt, kræver ingen aftaler og giver trøst uden stigmatisering. Nogle studier antyder endda, at AI-genererede svar nærmer sig kvaliteten af menneskelige terapeuter i visse sammenhænge.
“AI bliver som en personlig assistent på arbejdet.” – Jared Spataro, Microsoft
Denne kategori handler om struktur. Fra at lave detaljerede rengøringsplaner til vane-tracking og målsætning, vender folk sig mod AI for mental klarhed og planlægning. Uanset om det er via ChatGPT eller Microsoft Copilot, bruges AI til at reducere den kognitive belastning og håndtere den praktiske side af hverdagen.
Måske den mest uventede—og afslørende—kategori. Brugere engagerer AI for at udforske deres værdier, sætte livsmål og få hjælp til at omformulere personlige udfordringer. Det er som at have en personlig coach eller en reflekterende sparringspartner ved hånden. For mange betyder det at bruge AI, ikke bare for at få ting gjort, men for at blive den, de ønsker at være.
Disse tre anvendelser alene indikerer et stort skift i, hvordan folk forholder sig til AI. Fra funktionelt værktøj til følelsesmæssig partner. Fra dataassistent til livscoach.
Resten af listen overrasker fortsat. Nogle af de mest fascinerende eksempler Sanders nævner er:
Hver anvendelse afspejler en voksende tillid og tryghed ved AI i personlige, intime, og endda følelsesmæssigt komplekse områder af livet.
Det, der virkelig blev siddende hos mig efter at have læst rapporten, er, hvordan vores opfattelse af AI udvikler sig.
I mit arbejde fokuserer vi på at hjælpe teams med at blive mere produktive med AI. Men denne rapport fremhæver en parallel tendens, der er lige så vigtig: AI som et spejl, en hjælper, en stille partner i livets navigation.
Det handler ikke kun om at få mere fra hånden.
Det handler om at være mere menneskelig.
Ja, forretningsanvendelser som AI til skatteforberedelse, dokumentoprettelse og workflow-automatisering vokser stadig—og jeg tror, de fortsat vil definere en stor del af AI-økonomien.
Men det, folk ønsker fra AI i dag, er ofte langt mere personligt, reflekterende og følelsesmæssigt, end vi måske havde forudset.
Rapporten viger ikke udenom spændingerne. Den dækker:
Det er tydeligt, at efterhånden som AI bliver mere integreret i hverdagen, vil forventningerne—og de etiske spørgsmål—kun vokse.
Denne rapport gav mig et nyt perspektiv på AI. Jeg skrev dette blogindlæg, fordi jeg som én, der har fokuseret på AI til produktivitet, oplevede dette skift mod AI til formål som et wake-up call. Folk bruger ikke bare AI til at skrive hurtigere eller svare på e-mails. De bruger det til at håndtere, til at reflektere, til at vokse.
Og i den fulde Top 100-liste nedenfor fra Sanders, viser bredden af disse anvendelser en fremtid, hvor AI ikke kun er indlejret i arbejdslivet—men i selve måden, vi lever på.
Hvad betyder det for, hvordan vi designer AI-værktøjer, træner brugere eller rammesætter næste generation af AI-tjenester?
Det er et spørgsmål, jeg vil tage med mig.
Måske gør du også.
Kilde:
How People Are Really Using Gen AI in 2025” af Mark Zeo Sanders. Baseret på brugeroplevelser indsamlet fra onlinefællesskaber, herunder Reddit.
Indsigter fra podcastdiskussionen om “Generative AI:” af Googles AI Notebook LM
Ifølge virkelig forskning er de mest udbredte anvendelser terapi og selskab, organisering af dagligdagen samt at finde personligt formål—hvilket viser et skift fra ren produktivitet til følelsesmæssige og reflektive formål.
AI fungerer som en ikke-dømmende kilde til følelsesmæssig støtte og struktureret terapi, især hvor adgangen til mental sundhedspleje er begrænset. Den er tilgængelig døgnet rundt og kan give trøst uden stigmatisering.
Ja, folk bruger AI til at lave tidsplaner, spore vaner, sætte mål og mindske den kognitive belastning—og fungerer som en personlig assistent både på arbejdet og i hverdagen.
Ja, ud over de tre mest udbredte bruger folk AI til personlig læring, sundhed (som at generere madplaner), rejseplanlægning, at anfægte bøder og endda til at interagere med digitale versioner af afdøde kære.
Bekymringer inkluderer overafhængighed, tab af kritisk tænkning, privatlivsdebatter, behovet for mere agentisk AI og stigende forventninger til følelsesmæssig intelligens i AI-værktøjer.
Oplev hvordan FlowHunt kan hjælpe dig med at skabe AI-løsninger til personlige og forretningsmæssige behov—prøv chatbots, automatisering og meget mere.
Udforsk hvordan samarbejdet mellem mennesker og AI forvandler arbejdspladsen. Opdag hvorfor kombinationen af automatisering med kreativitet og empati fører til ...
AI-misbrug på arbejdspladsen er ikke et medarbejderproblem—det er en ledelseskrise. Udforsk hvorfor medarbejdere bruger AI-værktøjer i hemmelighed, de involvere...
Udforsk KPMG's AI-risiko- og kontrolguide—et praktisk rammeværk, der hjælper organisationer med at håndtere AI-risici etisk, sikre compliance og opbygge pålidel...
