Gennemse alt indhold i kategorien Database Integration
Apache IoTDB MCP Server muliggør problemfri integration af IoTDB tidsseriedatabasen i AI-arbejdsgange, så AI-assistenter og udviklerværktøjer kan udføre SQL-forespørgsler, udforske skemaer og håndtere metadataoperationer direkte fra FlowHunt og andre LLM-drevne miljøer.
MotherDuck MCP-serveren forbinder AI-assistenter og IDE’er med DuckDB og MotherDuck-databaser, hvilket muliggør kraftfulde SQL-analyser via et samlet interface. Den understøtter hybrid eksekvering, serverløs dataudforskning og problemfri integration med lokale og cloud-baserede datakilder.
MySQL MCP Server giver en sikker bro mellem AI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggør struktureret databaseudforskning, forespørgsler og dataanalyse via et robust Model Context Protocol (MCP)-interface og understøtter sikker integration i AI-arbejdsgange.
OceanBase MCP Server bygger bro mellem sikre AI-interaktioner og OceanBase-databaser og muliggør opgaver som visning af tabeller, læsning af data og udførelse af SQL-forespørgsler i et kontrolleret miljø. Det forbedrer sikker databaseadgang, analyse og rapportering for AI-arbejdsgange med robust logning og detaljeret adgangskontrol.
XiYan MCP Server muliggør interaktion med databaser via naturligt sprog gennem avanceret text-to-SQL (XiYan-SQL), så udviklere og AI-assistenter kan forespørge, opdatere og udtrække data uden direkte SQL. Strømlin databaserede arbejdsgange, automatisér analyser og byg intelligente applikationer med problemfri integration mellem sprog og database.
YugabyteDB MCP Server forbinder AI-assistenter og YugabyteDB-databaser og muliggør sikker, skrivebeskyttet dataudforskning og schema-analyse via standardiserede Model Context Protocol (MCP)-grænseflader. Ideel for udviklere, der søger enkel, sikker og kraftfuld AI-drevet databaseadgang.
