Gennemse alt indhold i kategorien Glossary
Vidensingeniørarbejde i AI er processen med at opbygge intelligente systemer, der bruger viden til at løse komplekse problemer og efterligne menneskelig ekspertise inden for områder som medicinsk diagnose, finansiel analyse og teknisk fejlfinding.
Vinduer (windowing) i kunstig intelligens refererer til behandling af data i segmenter eller “vinduer” for effektivt at analysere sekventiel information. Det er essentielt i NLP og store sprogmodeller (LLM'er), hvor vinduer optimerer håndtering af kontekst, ressourceforbrug og modelpræstation ved opgaver som oversættelse, chatbots og tidsserieanalyse.
Inden for AI er en 'volgrav' en bæredygtig konkurrencefordel—såsom stordriftsfordele, netværkseffekter, proprietær teknologi, høje omkostninger ved at skifte og datavolgrave—der hjælper virksomheder med at fastholde markedslederskab og afskrække konkurrenter.
En AI-drevet hjemmesidegenerator med kodeeksport er et softwareværktøj, der udnytter kunstig intelligens til at automatisere oprettelsen af hjemmesider, samtidig med at brugerne kan eksportere og tilpasse den underliggende kode i HTML, CSS, JavaScript eller populære frameworks.
OpenAI Whisper er et avanceret automatisk talegenkendelsessystem (ASR), der transskriberer talt sprog til tekst, understøtter 99 sprog, er robust over for accenter og støj, og open source til alsidige AI-anvendelser.
Word embeddings er sofistikerede repræsentationer af ord i et kontinuert vektorrum, der indfanger semantiske og syntaktiske relationer til avancerede NLP-opgaver som tekstklassificering, maskinoversættelse og sentimentanalyse.
Lær de grundlæggende oplysninger om Writesonic. Et hurtigt overblik over nøglefunktioner, fordele og ulemper samt alternativer.
Forklarlig AI (XAI) er en samling af metoder og processer, der er designet til at gøre resultaterne fra AI-modeller forståelige for mennesker og fremme gennemsigtighed, fortolkelighed og ansvarlighed i komplekse maskinlæringssystemer.
XGBoost står for Extreme Gradient Boosting. Det er et optimeret, distribueret gradient boosting-bibliotek designet til effektiv og skalerbar træning af maskinlæringsmodeller, kendt for sin hastighed, ydeevne og robuste regularisering.
Zero-Shot Learning er en metode inden for AI, hvor en model genkender objekter eller datakategorier uden at være eksplicit trænet på disse kategorier, ved at bruge semantiske beskrivelser eller attributter til at foretage slutninger. Det er især nyttigt, når det er udfordrende eller umuligt at indsamle træningsdata.
Viser 6 af 6
