Gennemse alt indhold i kategorien Integrations
A2A MCP Server fungerer som bro mellem Model Context Protocol (MCP) og Agent-to-Agent (A2A)-protokollen, hvilket gør det muligt for MCP-kompatible AI-assistenter som Claude at interagere problemfrit med A2A-agenter for udvidede automatiserings- og orkestreringsmuligheder.
Airtable MCP Server forbinder FlowHunt og andre AI-assistenter med Airtables API, hvilket muliggør problemfri automatisering af databasearbejdsgange, intelligent skemahåndtering og programmatisk datainteraktion gennem en række agentiske værktøjer.
Aiven MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med Aivens administrerede cloud-tjenester, hvilket muliggør automatiseret projektopdagelse, serviceinventar og realtidsstyring af cloud-infrastruktur via sikre, programmerbare interaktioner.
Alpaca MCP-serveren gør det muligt for AI-assistenter og store sprogmodeller at interagere med Alpacas handelsplatform via naturligt sprog, hvilket muliggør aktie- og optionshandel, porteføljestyring og hentning af markedsdata fra LLM-drevne værktøjer og IDE'er.
Amadeus MCP Server integrerer Amadeus Flight Offers Search API i AI-assistenter og MCP-kompatible klienter, så der kan søges efter flyrejser med naturligt sprog og gives adgang til detaljerede flytilbud i realtid. Forbedr dine apps og arbejdsgange med problemfri, samtalebaseret hentning af flydata.
Anki MCP Server forbinder Anki desktop-appen med AI-assistenter via Anki-Connect tilføjelsen, hvilket muliggør programmatisk adgang til flashkort til automatiseret repetition, adaptiv læring og smart oprettelse af flashkort ved hjælp af LLM'er.
Integrer Apache Airflow i dine FlowHunt-arbejdsgange med Apache Airflow MCP Server. Denne bro gør det muligt for KI-agenter at styre, overvåge og automatisere Airflow DAGs via en standardiseret protokol, hvilket åbner for gnidningsfri workflow-orkestrering, overvågning og dynamisk pipelinehåndtering.
Apify MCP Server forbinder AI-assistenter med Apify-platformen, hvilket muliggør problemfri automatisering, dataudtræk og workflow-orkestrering via standardiserede MCP-værktøjer. Udløs, administrer og hent resultater fra Apify Actors gennem en sikker, fleksibel bro.
Apollo MCP Server forbinder AI-assistenter med GraphQL API'er og eksponerer GraphQL-operationer som MCP-værktøjer. Det forbedrer udvikleres arbejdsgange ved at muliggøre AI-drevne forespørgsler, mutationer og automatiseringsopgaver over standardiserede protokoller.
ARES MCP Server giver problemfri adgang til det tjekkiske ARES virksomhedsregister og muliggør, at AI-agenter kan søge, validere og hente tjekkiske virksomhedsdata programmatisk i FlowHunt-workflows.
Astra DB MCP Server bygger bro mellem Large Language Models (LLM'er) og Astra DB, hvilket muliggør sikker og automatiseret dataforespørgsel og -styring. Den giver AI-drevne workflows mulighed for at interagere direkte med Astra DB, hvilket åbner for produktivitet og problemfri databaseautomatisering.
Atlassian MCP Server forbinder AI-assistenter med Atlassian-værktøjer som Jira og Confluence, så du kan automatisere projektstyring, hente dokumentation og forbedre softwareudviklingsprocesser direkte i FlowHunt.
Integrer Jira og Confluence med AI-assistenter ved hjælp af Atlassian MCP Serveren. Muliggør smart projektstyring, automatiser arbejdsgange, og lad AI interagere med projektopgaver, dokumentation og rapporter for øget teamproduktivitet.
Forbind dine AI-agenter med kraftfuld marketinganalyse ved hjælp af Audiense Insights MCP Server. Udtræk, opsummer og analyser nemt publikumsintelligens, demografiske data, influencer-målinger og indholdsengagement fra dine Audiense Insights-rapporter for at understøtte smartere, automatiserede arbejdsgange i FlowHunt.
Integrer sikker godkendelse og brugerstyring i dine AI-arbejdsgange med AWS Cognito MCP Server. Aktiver tilmelding, login, adgangskodehåndtering og multifaktor-godkendelse for bots og assistenter ved hjælp af FlowHunt og MCP-kompatible klienter.
AWS MCP Server integrerer FlowHunt med AWS S3 og DynamoDB, så AI-agenter kan automatisere cloud-ressourcestyring, udføre databaseoperationer og håndtere filopbevaring – alle handlinger logges sikkert til revision og compliance.
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og -agenter at oprette forbindelse problemfrit til Azure Data Explorer-klynger, udføre KQL-forespørgsler, udforske ressourcer, hente tabelskemaer, eksempeldatagenerering og få adgang til tabelstatistik – alt sammen via standardiserede MCP-grænseflader. Denne integration muliggør sikker, automatiseret datastyring og avanceret analyse direkte fra AI-drevne arbejdsgange.
BambooHR MCP Server muliggør problemfri, type-sikker integration mellem AI-assistenter og BambooHR HRIS API. Den bygger bro mellem AI og HR-data for at automatisere opslag i medarbejderkatalog, projektstyring, indsendelse af arbejdstimer og overvågning af teamtilgængelighed, hvilket effektiviserer HR-opgaver for udviklere og organisationer.
Bing Search MCP Server integrerer Microsoft Bing Search API med FlowHunt og andre AI-klienter, hvilket muliggør realtidssøgning på web, nyheder og billeder for AI-assistenter. Den understøtter flere platforme, har robust fejlhåndtering, rate limiting og sikker håndtering af API-nøgler for en problemfri og sikker udviklingsworkflow.
Bitrise MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Bitrise-platformen, og muliggør sikker, programmatisk adgang til Bitrise API'er for strømlinede CI/CD-arbejdsgange. Administrer apps, udløs builds og håndter artefakter direkte fra FlowHunt og andre AI-drevne miljøer.
BiznisWeb.sk MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-værktøjer og BiznisWeb.sk e-handelsystemer, så automatiserede workflows kan håndtere produkter, ordrer og kundedata direkte fra AI-assistenter. FlowHunt-brugere kan udnytte denne integration til at automatisere e-handel og forbinde AI-workflows til realtids forretningsdata.
BlenderMCP forbinder Blender med AI-assistenter som Claude og muliggør automatiseret, AI-drevet 3D-modellering, sceneskabelse og asset management via Model Context Protocol (MCP). Forbedr dine Blender-workflows med realtids, prompt-baseret automatisering og tovejskommunikation med AI.
Boost.space MCP Server forbinder AI-assistenter med Boost.Space REST API, hvilket muliggør problemfri adgang til organisationsdata og workflows i FlowHunt. Den effektiviserer udviklerprocesser ved at fungere som en sikker API-proxy for AI-drevet automatisering og integrationer.
Box MCP Server muliggør problemfri integration af FlowHunt med Box, så AI-drevne arbejdsgange kan søge, analysere, administrere og automatisere dokumentoperationer i stor skala. Det giver en robust bro mellem AI-assistenter og Box API'et og styrker intelligent dokumenthåndtering og samarbejde.
browser-use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at styre webbrowsere programmatisk ved hjælp af browser-use-biblioteket. Det muliggør automatiseret browsing, dataudtræk, formularindsendelse og giver realtids webkontekst til AI-arbejdsgange i FlowHunt og andre udviklingsmiljøer.
Browserbase MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at styre og automatisere cloud-browsere, udføre dataudtræk, tage skærmbilleder, overvåge konsollogs og interagere sikkert med websider—og låser dermed op for kraftfuld browserautomatisering til AI-workflows i FlowHunt.
Integrer BrowserStack’s cloud med rigtige enheder og browsere i dine AI- og udvikler-workflows ved hjælp af Model Context Protocol (MCP) serveren. Automatiser, administrer og fejlfind tests på rigtige enheder og browsere direkte fra FlowHunt og andre understøttede værktøjer.
BuiltWith MCP Server gør det muligt for AI-agenter at analysere og identificere teknologistakke bag enhver hjemmeside ved at bygge bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og BuiltWith-teknologidetektions-API'et. Den er essentiel til teknologiaudits, konkurrentanalyse og integration i udviklerværktøjer.
Calendly MCP Server forbinder AI-assistenter med Calendlys planlægningsværktøjer via et samlet MCP-interface, hvilket muliggør automatiseret håndtering af begivenheder, tidsbestilling og problemfri kalenderintegration i FlowHunt-workflows.
Campertunity MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer med omfattende camping- og friluftsdata, hvilket muliggør søgning efter campingpladser, tilgængelighedstjek, detaljeret information og automatiserede bookinger via standardiserede API’er. Designet til problemfri rejseplanlægning, leverer den realtids, opdaterede campingpladsdata til AI og workflow-automatisering.
Chroma MCP Server giver FlowHunt-brugere avancerede vektordatabaser-funktioner, herunder semantisk søgning, metadatafiltrering og robust samlingsstyring til AI-drevne applikationer. Integrer nemt Chroma med dine flows for at muliggøre effektiv dokumenthentning, analyser og vidensstyring.
CircleCI MCP Server forbinder CircleCI’s kraftfulde CI-infrastruktur med MCP-økosystemet, så AI-assistenter kan automatisere og overvåge workflows, få adgang til build-analyser og strømline udviklingspipelines direkte fra FlowHunt.
ClickHouse MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og sprogmodeller at interagere sikkert med ClickHouse-databaser via standardiserede værktøjer. Udfør SQL-forespørgsler, list databaser og opstil tabeller direkte fra din ClickHouse-klynge for automatiseret dataudforskning og analyse.
Integrér ClickUp projektstyring med AI-assistenter ved hjælp af ClickUp MCP Serveren. Denne bro gør det muligt for AI-agenter at få adgang til og automatisere opgaver, projekter og lister i ClickUp via standardiserede MCP-endepunkter, hvilket effektiviserer arbejdsgangsautomatisering og projektopfølgning i FlowHunt.
Cloudflare MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Cloudflares cloudtjenester, hvilket muliggør automatisering af konfigurationer, logs, builds og dokumentation med naturligt sprog. Integrer nemt Cloudflares API'er og observabilitet i AI-drevne workflows med sikker, robust opsætning.
Cloudinary MCP Server forbinder AI-assistenter med Cloudinary for automatiseret upload, tagging og håndtering af billeder og videoer. Det effektiviserer mediehåndtering og muliggør problemfri integration af Cloudinary's skybaserede medieværktøjer i automatiserede workflows.
Coin MCP Server bygger bro mellem AI-drevne applikationer og CoinMarketCap og leverer realtids kryptovaluta-lister, kurser og detaljerede oplysninger om coins til research, handel, dashboards og mere.
Confluent MCP Server giver AI-assistenter mulighed for at interagere med Confluent Cloud API’er, hvilket muliggør naturlig sprogstyring af Kafka-emner, connectorer og Flink SQL-jobs for strømlinet, automatiseret streaming data-drift.
Contentful MCP Server forbinder AI-assistenter med Contentful's Management API og muliggør problemfri indholdsoperationer – såsom forespørgsel, opdatering og håndtering af indholdsmodeller – direkte i AI-arbejdsgange. Øg produktiviteten for headless CMS-teams med automatiserede migrationer, entry-håndtering og workflow-automatisering.
Cursor Talk To Figma MCP Server forbinder Cursor AI-miljøer og Figma, hvilket muliggør AI-drevet automatisering, analyse og ændring af designfiler via standardiserede Model Context Protocol (MCP) endpoints.
Dart MCP Server forbinder AI-assistenter med Darts projektstyringsplatform og muliggør automatiseret oprettelse af opgaver, dokumenthåndtering og projektsummeringer for mere strømlinede arbejdsgange og forbedret produktivitet.
Databricks MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Databricks-miljøer, hvilket muliggør autonom udforskning, forståelse og interaktion med Unity Catalog metadata og dataaktiver. Den giver agenter mulighed for at opdage data, opbygge SQL-forespørgsler og automatisere komplekse analytiske arbejdsgange uden manuel indgriben.
Datadog MCP Server forbinder FlowHunt og Datadogs API, hvilket muliggør AI-drevet adgang til overvågningsdata, dashboards, metrics, hændelser og logs for avanceret observabilitet og automatiseret hændelseshåndtering.
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahentning og problemfri integration med AI-drevne arbejdsgange.
DeepSeek MCP Server integrerer DeepSeeks avancerede sprogmodeller med MCP-kompatible applikationer og giver sikker, anonymiseret API-adgang samt muliggør skalerbare, privatlivsbeskyttende AI-arbejdsgange i værktøjer som Claude Desktop og FlowHunt.
Deepseek R1 MCP Server muliggør problemfri integration af DeepSeek’s avancerede sprogmodeller, såsom Deepseek R1 og V3, i Claude Desktop og andre understøttede platforme—og giver AI-agenter omfattende kontekstvinduer, robust ræsonnement og avancerede tekstgenereringsfunktioner.
Descope MCP Server forbinder FlowHunt med Descope’s Management APIs og giver AI-assistenter mulighed for at automatisere brugerstyring, søgning i revisionslogge og overvågning af projekter direkte i dine AI-arbejdsgange. Forenkle autentifikationshåndtering og øg udviklernes produktivitet med problemfri Descope-integration.
Integrer DevHub CMS med AI-assistenter og LLM'er via DevHub CMS MCP Serveren. Muliggør problemfri administration af virksomhedsregister, indholds-workflows og automatisering gennem standardiserede API'er med sikker, miljøbaseret autentificering.
DevRev MCP-serveren bringer DevRev's kraftfulde projektstyrings- og forbedringsværktøjer direkte ind i FlowHunt og AI-assistent-workflows. Den muliggør programmatisk adgang til arbejdsopgaver, avanceret søgning, delstyring og brugeropslagskontekst for problemfri automatisering og intelligent integration.
Integrer GPT-4o Mini med Slack ved hjælp af Flowhunt for at skabe en kraftfuld Slackbot, der besvarer forespørgsler, automatiserer opgaver og forbedrer teamsamarbejdet. Lær, hvordan du opsætter integrationen, bygger AI-drevne flows og øger produktiviteten i din arbejdsplads.
Discourse MCP Server forbinder AI-agenter og Discourse-fora, hvilket muliggør automatiseret postsøgning, vidensindsamling og community management via et standardiseret Model Context Protocol-interface.
Drupal MCP Serveren integrerer Drupals kraftfulde indholdsstyring med AI-workflows via Model Context Protocol (MCP), hvilket muliggør automatisering, indholdsdrift og avanceret AI-drevet webstedsadministration i FlowHunt.
Dune Analytics MCP Server muliggør problemfri integration af blockchain-analyse data fra Dune Analytics i AI-drevne arbejdsgange, så assistenter og udviklere kan hente og eksekvere Dune-forespørgsler programmatisk til realtids on-chain-analyse, dashboard-generering og automatiseret rapportering.
Dynatrace MCP Server forbinder Dynatrace observability-platformen med dine AI-drevne workflows i FlowHunt, så du får realtidsadgang til produktionsmålinger, logs, anomalier og sikkerhedshændelser for forbedret fejlfinding, overvågning og automatisering.
Ebook-MCP er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med e-bogsindhold og understøtter EPUB- og PDF-formater. Den muliggør naturlig sproginteraktion med digitale biblioteker, så du får intelligent biblioteksadministration, interaktiv læsning og læringsoplevelser i LLM-drevne arbejdsgange.
Edgee MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM-baserede agenters med Edgee API'et og muliggør avanceret organisations-, projekt-, komponent- og brugerstyring for udviklere, der bruger Model Context Protocol (MCP).
EduBase MCP-serveren forbinder AI-assistenter med EduBase e-læringsplatformen og gør det muligt for LLM’er at automatisere indholdsskabelse, eksamensstyring og analyser via sikker, standardiseret MCP-integration. Ideel til uddannelses- og erhvervssammenhæng, der søger skalerbare, AI-drevne arbejdsgange.
eSignaturer MCP Server forbinder AI-assistenter med eSignaturer-platformen og automatiserer kontraktarbejdsgange såsom udarbejdelse, håndtering, afsendelse og sporing af kontrakter og skabeloner samt håndtering af samarbejdspartnere for strømlinede elektroniske signaturoperationer og robust kontraktlivscyklusstyring.
fabric-mcp-server er en MCP-server, der eksponerer Fabric-mønstre som kaldbare værktøjer til AI-drevne arbejdsgange, hvilket muliggør integration med Cline og andre platforme til opgaver som kravsanalyse, opsummering, vidensudtræk og visualiseringsgenerering.
Fastn MCP Server forbinder AI-assistenter til eksterne API'er og tjenester, hvilket muliggør realtidsautomatisering, workflow-orkestrering og robust logning. Den er designet til høj ydeevne og fleksibilitet, hvilket gør den ideel til integration af platforme som Slack, Notion og HubSpot i miljøer som Claude og Cursor.
Viser 1 af 4
