Gennemse alt indhold i kategorien MCP Servers
Crypto Sentiment MCP Server integrerer realtids- og historisk kryptovaluta-sentimentanalyse i AI-agenter ved at udnytte Santiments sociale- og nyhedsdata. Den gør det muligt for udviklere og tradere at spore markedsstemning, opdage tendenser, sætte volatilitet-advarsler og analysere kryptosamfundets engagement direkte i FlowHunt og andre AI-rammer.
cryptopanic-mcp-server er en MCP-server, der leverer kryptonyheder i realtid til AI-assistenter og -agenter ved hjælp af CryptoPanic API'et. Den styrker AI-arbejdsgange med opdaterede nyheder og understøtter handelsbots, research og porteføljestyring.
Cursor MCP Installer er en strømlinet Model Context Protocol (MCP) server til Cursor IDE. Den automatiserer installation og konfiguration af andre MCP-servere via git-URL'er og forenkler integrationen af AI-assistenter med eksterne værktøjer, API'er og datakilder.
Cursor Talk To Figma MCP Server forbinder Cursor AI-miljøer og Figma, hvilket muliggør AI-drevet automatisering, analyse og ændring af designfiler via standardiserede Model Context Protocol (MCP) endpoints.
Dappier MCP Server forbinder AI-assistenter til realtidssøgning på nettet og premiumdata fra betroede mediebrands, hvilket gør det muligt for AI-agenter at hente, analysere og integrere live nyheder, markedsdata, vejr, sport og underholdningsinformation problemfrit.
Dart MCP Server forbinder AI-assistenter med Darts projektstyringsplatform og muliggør automatiseret oprettelse af opgaver, dokumenthåndtering og projektsummeringer for mere strømlinede arbejdsgange og forbedret produktivitet.
Data Exploration MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datasæt til interaktiv analyse. Det giver brugerne mulighed for at udforske CSV- og Kaggle-datasæt, generere analytiske rapporter og skabe visualiseringer, hvilket effektiviserer datadrevne beslutningsprocesser.
Databricks Genie MCP Server gør det muligt for store sprogmodeller at interagere med Databricks-miljøer via Genie API'et og understøtter samtalebaseret dataudforskning, automatiseret SQL-generering og hentning af arbejdspladsmetadata via standardiserede Model Context Protocol (MCP)-værktøjer.
Databricks MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og Databricks-platformen, så der opnås adgang til Databricks-ressourcer via naturligt sprog, automatiserede SQL-forespørgsler og jobstyring gennem FlowHunt.
Databricks MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Databricks-miljøer, hvilket muliggør autonom udforskning, forståelse og interaktion med Unity Catalog metadata og dataaktiver. Den giver agenter mulighed for at opdage data, opbygge SQL-forespørgsler og automatisere komplekse analytiske arbejdsgange uden manuel indgriben.
Datadog MCP Server forbinder FlowHunt og Datadogs API, hvilket muliggør AI-drevet adgang til overvågningsdata, dashboards, metrics, hændelser og logs for avanceret observabilitet og automatiseret hændelseshåndtering.
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahentning og problemfri integration med AI-drevne arbejdsgange.
DaVinci Resolve MCP Server muliggør AI-drevet automatisering og programmatisk kontrol af DaVinci Resolve, så udviklere kan strømline videoredigerings-workflows, automatisere eksport, udtrække metadata og integrere DaVinci Resolve med bredere AI-drevne systemer.
Debugg AI MCP Server tilbyder AI-drevet browserautomatisering og end-to-end UI-test af webapplikationer. Integrer med FlowHunt eller CI/CD-pipelines for at automatisere UI-test, simulere brugeradfærd og analysere visuelt output, alt sammen via naturligt sprog eller CLI-værktøjer.
Deep Research MCP Server muliggør omfattende, AI-drevne forskningsworkflows ved at automatisere uddybning af spørgsmål, generering af delspørgsmål, web-søgning, indholdsanalyse og struktureret rapportsyntese til dybdegående undersøgelser.
DeepL MCP Server integrerer avanceret oversættelse, omformulering og sproggenkendelse i AI-arbejdsgange via DeepL API'en. Den giver FlowHunt og andre AI-assistenter realtids flersprogede funktioner, automatiseret sprogidentifikation og tone-tilpasning for problemfri global kommunikation.
DeepSeek MCP Server fungerer som en sikker proxy, der forbinder DeepSeeks avancerede sprogmodeller med MCP-kompatible applikationer som Claude Desktop eller FlowHunt, hvilket muliggør anonym API-brug, workflow-automatisering og centraliseret administration.
DeepSeek MCP Server integrerer DeepSeeks avancerede sprogmodeller med MCP-kompatible applikationer og giver sikker, anonymiseret API-adgang samt muliggør skalerbare, privatlivsbeskyttende AI-arbejdsgange i værktøjer som Claude Desktop og FlowHunt.
Deepseek R1 MCP Server muliggør problemfri integration af DeepSeek’s avancerede sprogmodeller, såsom Deepseek R1 og V3, i Claude Desktop og andre understøttede platforme—og giver AI-agenter omfattende kontekstvinduer, robust ræsonnement og avancerede tekstgenereringsfunktioner.
Deepseek Thinker MCP Server integrerer Deepseek-modellens ræsonnement i MCP-understøttede AI-klienter som Claude Desktop og leverer avancerede chain-of-thought-outputs til forbedrede AI-arbejdsgange. Understøtter både cloud og lokal inferens, ideel til udviklerfejlfinding, transparent ræsonnement og berigelse af AI-agenter.
Defang MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør standardiserede, kontekstbevidste workflows for udviklere, der bygger avancerede AI-funktioner i FlowHunt.
Descope MCP Server forbinder FlowHunt med Descope’s Management APIs og giver AI-assistenter mulighed for at automatisere brugerstyring, søgning i revisionslogge og overvågning af projekter direkte i dine AI-arbejdsgange. Forenkle autentifikationshåndtering og øg udviklernes produktivitet med problemfri Descope-integration.
DesktopCommander MCP Server giver AI-assistenter som Claude direkte desktop-automatisering, herunder sikker terminalkontrol, søgning i filsystemet samt diff-baseret filredigering til udviklere. Lås op for næste niveau af produktivitet ved at forbinde konversations-AI med praktiske desktop-workflows.
DevDb MCP Server forbinder AI-assistenter med databaseudvikling i Visual Studio Code ved at eksponere databasehandlinger gennem Model Context Protocol (MCP). Det gør det muligt for udviklere og AI-agenter at forespørge, administrere og fejlfinde databaser problemfrit direkte i editoren, hvilket øger produktiviteten og strømliner arbejdsgange.
Integrer DevHub CMS med AI-assistenter og LLM'er via DevHub CMS MCP Serveren. Muliggør problemfri administration af virksomhedsregister, indholds-workflows og automatisering gennem standardiserede API'er med sikker, miljøbaseret autentificering.
DevRev MCP-serveren bringer DevRev's kraftfulde projektstyrings- og forbedringsværktøjer direkte ind i FlowHunt og AI-assistent-workflows. Den muliggør programmatisk adgang til arbejdsopgaver, avanceret søgning, delstyring og brugeropslagskontekst for problemfri automatisering og intelligent integration.
DexPaprika MCP Server leverer realtids- og historiske kryptotoken-, DEX- og likviditetsdata på tværs af blockchains via forespørgsler i naturligt sprog. Gør det muligt for AI-agenter eller workflows at analysere tokens, spore porteføljer og udføre DeFi-analyse gennem et simpelt MCP-interface uden API-nøgle.
dicom-mcp MCP Server muliggør problemfri, sikker og programmatisk adgang til DICOM-servere, herunder PACS- og VNA-systemer. Den gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at forespørge patientjournaler, udtrække kliniske rapporter og automatisere billedbehandlingsarbejdsgange, så medicinske billeddata bliver tilgængelige og handlingsorienterede i FlowHunt-flows.
Dify MCP Server forbinder AI-assistenter med Dify-workflows og muliggør programmatisk workflow-orkestrering, API-integration og tilslutning til eksterne tjenester via et konfigurerbart MCP-interface.
Discogs MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at forbinde problemfrit med Discogs musikdatabase og giver automatiseret adgang til musikudgivelser, kunstnere og labels for avancerede app-integrationer og workflow-automatisering.
Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Model Context Protocol (MCP) i Klavis-AI-platformen.
Discourse MCP Server forbinder AI-agenter og Discourse-fora, hvilket muliggør automatiseret postsøgning, vidensindsamling og community management via et standardiseret Model Context Protocol-interface.
DocsMCP er en Model Context Protocol (MCP) server, der giver Large Language Models (LLMs) adgang til både lokale og eksterne dokumentationskilder i realtid, hvilket forbedrer udvikleres arbejdsgange og AI-assistance ved at muliggøre øjeblikkelig, kontekstafhængig dokumentationsopslag.
DodoPayments MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at interagere problemfrit med eksterne betalingssystemer, så du kan automatisere betalingsprocesser, statuskontroller og transaktionsstyring i AI-drevne arbejdsgange. Integrér adgang til betalingsdata og API-forbindelser direkte i dit udviklingsmiljø for standardiserede, strømlinede finansielle operationer.
Doris MCP Server forbinder AI-assistenter og klienter til Apache Doris-databaser ved hjælp af Model Context Protocol (MCP), hvilket muliggør naturligt sprog til SQL, avanceret overvågning, metadatahåndtering og sikre virksomhedsanalytiske arbejdsgange.
Drupal MCP Serveren integrerer Drupals kraftfulde indholdsstyring med AI-workflows via Model Context Protocol (MCP), hvilket muliggør automatisering, indholdsdrift og avanceret AI-drevet webstedsadministration i FlowHunt.
Dumpling AI MCP Server til FlowHunt gør det muligt for AI-assistenter at forbinde sig til en bred vifte af eksterne datakilder, API'er og udviklerværktøjer. Det muliggør automatiserede arbejdsgange til web scraping, dokumentkonvertering, vidensbasestyring og meget mere, hvilket gør det ideelt for udviklere og forskere, der ønsker at udvide deres AI's kapaciteter.
Dune Analytics MCP Server muliggør problemfri integration af blockchain-analyse data fra Dune Analytics i AI-drevne arbejdsgange, så assistenter og udviklere kan hente og eksekvere Dune-forespørgsler programmatisk til realtids on-chain-analyse, dashboard-generering og automatiseret rapportering.
Dynatrace MCP Server forbinder Dynatrace observability-platformen med dine AI-drevne workflows i FlowHunt, så du får realtidsadgang til produktionsmålinger, logs, anomalier og sikkerhedshændelser for forbedret fejlfinding, overvågning og automatisering.
E2B MCP Server giver AI-assistenter som Claude mulighed for sikkert at køre kode i isolerede sandkasser, automatisere udvikler-workflows og muliggøre dynamiske handlinger i den virkelige verden fra chatgrænseflader. Integrer med FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor eller Cline for hurtig prototyping, dataanalyse og automatiseret testning.
Ebook-MCP er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med e-bogsindhold og understøtter EPUB- og PDF-formater. Den muliggør naturlig sproginteraktion med digitale biblioteker, så du får intelligent biblioteksadministration, interaktiv læsning og læringsoplevelser i LLM-drevne arbejdsgange.
Edgee MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM-baserede agenters med Edgee API'et og muliggør avanceret organisations-, projekt-, komponent- og brugerstyring for udviklere, der bruger Model Context Protocol (MCP).
EdgeOne Pages MCP Server muliggør hurtig, automatiseret udrulning af HTML, mapper eller zip-filer som statiske hjemmesider til EdgeOne Pages med øjeblikkelige offentlige URL'er—perfekt til at strømline webpublicering, CI/CD-pipelines og AI-drevne arbejdsgange.
EduBase MCP-serveren forbinder AI-assistenter med EduBase e-læringsplatformen og gør det muligt for LLM’er at automatisere indholdsskabelse, eksamensstyring og analyser via sikker, standardiseret MCP-integration. Ideel til uddannelses- og erhvervssammenhæng, der søger skalerbare, AI-drevne arbejdsgange.
edwin MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API’er og tjenester, hvilket muliggør smartere, kontekstbevidste agenter i FlowHunt ved at eksponere ressourcer og handlinger for LLM’er. Integrationen strømliner udviklingsarbejdsgange, men nuværende dokumentation og ressourcer er ekstremt begrænsede.
Eksempel S3 MCP Server forbinder AI-agenter med AWS S3-buckets, eksponerer PDF-dokumenter som MCP-ressourcer og muliggør avancerede arbejdsgange som dokumenthentning, analyse, enterprise-søgning og automatiseret rapportering i FlowHunt.
Elasticsearch MCP Server forbinder AI-assistenter med Elasticsearch og OpenSearch-klynger, hvilket muliggør avanceret søgning, indeksstyring og klyngeoperationer direkte fra dine AI-arbejdsgange. Integrer realtidssøgning og analyse i dine FlowHunt-flows med lethed.
ElevenLabs MCP Server integrerer ElevenLabs tekst-til-tale API i AI-workflows og muliggør automatiseret, høj-kvalitets stemmesyntese, stemmestyring og lydhistorik via standardiserede Model Context Protocol-grænseflader.
Email MCP Server integrerer AI-assistenter med eksterne e-mailsystemer, så du kan automatisere afsendelse af e-mails, vedhæfte filer og validere SMTP via en simpel MCP-grænseflade. Den effektiviserer arbejdsprocesser, automatiserer kommunikation og styrker AI-drevet beskedafsendelse til udviklings- og automatiseringsscenarier.
Email MCP Server for FlowHunt forbinder AI-assistenter med e-mailsystemer og muliggør automatiseret e-mailkomposition, vedhæftningssøgning og strømlinede kommunikationsarbejdsgange via LLM-integration.
Enhance Prompt MCP Server, også kendt som PromptPilot, effektiviserer promptgenerering og -forbedring til generative AI-modeller. Den tilbyder hurtig prototyping, guidet forbedring og problemfri integration i udviklingspipelines, hvilket gør det muligt for udviklere at skabe højkvalitets, standardiserede prompts for bedre AI-resultater.
Forbind AI-assistenter som Claude til enhver API med en OpenAPI (Swagger) specifikation. Any OpenAPI MCP Server muliggør semantisk opdagelse af endpoints og direkte udførelse af API-forespørgsler, hvilket effektiviserer private API-integrationer og dynamiske arbejdsgange i FlowHunt og videre.
Ergo MCP Server forbinder AI-assistenter med Ergo-blockchainen, hvilket muliggør adgang til on-chain data, analyser og problemfri integration i AI-arbejdsgange. Ideel til blockchain-analyse, overvågning af tokens og automatisering med FlowHunt.
eSignaturer MCP Server forbinder AI-assistenter med eSignaturer-platformen og automatiserer kontraktarbejdsgange såsom udarbejdelse, håndtering, afsendelse og sporing af kontrakter og skabeloner samt håndtering af samarbejdspartnere for strømlinede elektroniske signaturoperationer og robust kontraktlivscyklusstyring.
Eunomia MCP Server er en udvidelse af Eunomia-rammeværket, der orkestrerer datastyringspolitikker – såsom PII-detektion og adgangskontrol – på tværs af tekststrømme i LLM-baserede applikationer, hvilket sikrer robust overholdelse og sikkerhed i AI-drevne miljøer.
Everything Search MCP Server muliggør hurtig, platformuafhængig fil- og mappe-søgning for AI-assistenter og udviklere. Forbinder problemfrit AI-agenter med systembaserede søgeværktøjer på Windows, macOS og Linux og understøtter søgninger og automatiserings-workflows drevet af naturligt sprog.
EVM MCP Server tilbyder problemfri blockchain-integration til AI og udviklings-workflows på tværs af flere EVM-kompatible netværk. Den muliggør interaktion med smart contracts, blockchain-forespørgsler og transaktionsstyring fra ét samlet, AI-venligt interface.
Exa MCP Server gør det muligt for FlowHunt og AI-assistenter at få adgang til realtidssøgning på internettet via Exa AI Search API, hvilket muliggør opdaterede svar, research, faktatjek og vidensforøgelse i dine workflows.
Excel MCP Server gør det muligt for AI-agenter at oprette, læse, ændre og administrere Excel-regneark uden at Microsoft Excel er installeret, hvilket åbner for automatiserede data-workflows, rapportering og regnearkshåndtering via Model Context Protocol.
fabric-mcp-server er en MCP-server, der eksponerer Fabric-mønstre som kaldbare værktøjer til AI-drevne arbejdsgange, hvilket muliggør integration med Cline og andre platforme til opgaver som kravsanalyse, opsummering, vidensudtræk og visualiseringsgenerering.
