Home Assistant MCP Server
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) forbinder AI-assistenter med dit Home Assistant smart home, så LLM'er kan forespørge, styre og opsummere enheder og automatiseringer via Model Context Protocol.
•
4 min læsning
MCP Servers
Gennemse alt indhold i kategorien MCP Servers
Honeycomb MCP Server
Honeycomb MCP Server forbinder AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, hvilket gør det muligt for LLM'er at analysere metrics, dashboards og kodeadfærd sikkert for virksomhedsarbejdsgange. Den automatiserer dataanalyse, fremskynder fejlfinding og effektiviserer SLO-håndtering i udvikleroperationer.
•
4 min læsning
HubSpot MCP Server-integration
HubSpot MCP Server forbinder AI-assistenter direkte med HubSpot CRM og muliggør problemfri adgang til kontakter, virksomheder og engagement-data. Med indbygget vektorlager, semantisk søgning og robust fejlhåndtering giver det AI-workflows mulighed for effektiv automatisering af CRM-operationer.
•
4 min læsning
Human-In-the-Loop MCP Server
Human-In-the-Loop MCP Server for FlowHunt muliggør problemfri integration af menneskelig vurdering, godkendelse og input i AI-arbejdsgange gennem interaktive GUI-dialoger i realtid, hvilket øger sikkerhed, overholdelse og tilpasningsevne.
•
4 min læsning
Hunter MCP Server-integration
Integrér Hunter MCP Server med FlowHunt for at give dine AI-agenter adgang til kraftfulde B2B-data, automatisere leadgenerering, verificere e-mails, berige kontakt- og virksomhedsprofiler samt effektivisere salgsarbejdsgange via naturligt sprog.
•
4 min læsning
Hyperbrowser MCP Server
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester. Den effektiviserer udviklingsarbejdsgange ved at muliggøre problemfri adgang til databaser, filer og API'er, hvilket gør det muligt for AI-agenter at interagere med virkelige data og automatisere opgaver i FlowHunt og andre platforme.
•
3 min læsning
Hyperliquid MCP Server-integration
Forbind FlowHunt med Hyperliquid MCP Server for at aktivere AI-drevne workflows med realtids- og historiske kryptohandelsdata, order book snapshots og automatiseret markedsanalyse.
•
4 min læsning
Hyprmcp MCP Server-integration
Hyprmcp er en eksperimentel MCP-server, der gør det muligt for sprogmodeller at styre og forespørge Hyprland Wayland-kompositten ved hjælp af naturligt sprog og AI. Eksponér kraftfulde Hyprland-kommandoer og vinduesstyring for dine FlowHunt-agenter.
•
3 min læsning
iFly-Spark-Agent-MCP Server
iFly-Spark-Agent-MCP Server forbinder AI-assistenter med iFlytek SparkAgent Platform ved hjælp af Model Context Protocol (MCP), hvilket muliggør problemfri filupload, opkald af opgavekæder og workflow-automatisering i FlowHunt og kompatible AI-udviklingsværktøjer.
•
3 min læsning
iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlytek's workflow-automatiseringsplatform og muliggør problemfri planlægning, orkestrering og eksekvering af forretnings- og dataworkflows via Model Context Protocol (MCP).
•
4 min læsning
Image Generation MCP Server
Image Generation MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og applikationer at generere brugerdefinerede billeder on-demand ved hjælp af Replicate Flux-modellen, hvilket muliggør automatiserede, kreative og skalerbare arbejdsgange for visuel indholdsgenerering.
•
3 min læsning
iMCP MCP Server-integration
iMCP MCP Server forbinder AI-assistenter med dine Macs native apps og giver sikker adgang til Beskeder, Kontakter, Kalender, Påmindelser, Vejr, Kort og mere. Forøg din produktivitet med problemfri AI-drevet automatisering og privatlivsfokuseret integration.
•
5 min læsning
Inbox Zero MCP Server
Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API'er og tjenester og effektiviserer udviklingsarbejdsgange ved at muliggøre standardiseret, kontekstbevidst automatisering og dataadgang.
•
3 min læsning
InfluxDB MCP Server
InfluxDB MCP Server giver problemfri, AI-drevet adgang til InfluxDB via OSS API v2. Den gør det muligt for udviklere og AI-assistenter at forespørge, skrive og administrere tidsseriedata via en standardiseret grænseflade—muliggør automatisering, analyse og smartere arbejdsgange i FlowHunt.
•
4 min læsning
Inkeep MCP Server
Inkeep MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer med opdateret produktdokumentation administreret i Inkeep, hvilket muliggør direkte, sikker og effektiv hentning af relevant indhold til RAG-arbejdsgange, chatbots og onboarding-løsninger.
•
4 min læsning
Integration App MCP Server
Integration App MCP Server giver AI-assistenter sikker, token-baseret adgang til et samlet økosystem af API’er, værktøjer og datakilder, og muliggør kraftfulde, virkelige integrationer direkte fra FlowHunt-workflows.
•
3 min læsning
interactive-mcp MCP Server
Den interaktive-mcp MCP Server muliggør problemfri AI-arbejdsgange med menneskelig inddragelse ved at forbinde AI-agenter med brugere og eksterne systemer. Den understøtter udvikling på tværs af platforme, feedback i realtid og prototyper af brugerdefinerede integrationer for øget produktivitet.
•
4 min læsning
Intercom MCP Server
Intercom MCP Server forbinder AI-assistenter og Intercom, hvilket muliggør avanceret automatisering af kundesupport, analyser og problemfri adgang til Intercom-samtaler og -tickets via MCP-kompatible workflows.
•
4 min læsning
iTerm MCP Server
iTerm MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og iTerm2 på macOS, hvilket giver programmatisk terminalautomatisering, sessionstyring og kommandoeksekvering direkte fra FlowHunt eller LLM-drevne workflows.
•
3 min læsning
iterm-mcp MCP Server
iterm-mcp MCP Server forbinder AI-assistenter med din iTerm-session, så LLM'er kan udføre kommandoer, interagere med REPL'er og automatisere terminalarbejdsgange direkte i iTerm. Ideel for udviklere, der ønsker AI-drevet CLI- og REPL-assistance med minimal opsætning og sikker integration.
•
4 min læsning
Java Decompiler MCP Server
Java Decompiler MCP Server muliggør problemfri dekompilering af Java class-filer og JARs til menneskeligt læsbar kildekode via API, integreret med AI-assistenter og MCP-kompatible værktøjer til reverse engineering, analyse og automatisering.
•
4 min læsning
JavaFX MCP Server
JavaFX MCP Server forbinder AI-assistenter med JavaFX-baserede applikationer, så LLM-drevne workflows kan interagere med JavaFX UI-komponenter, automatisere forespørgsler på appens tilstand og forenkle test af Java GUI'er.
•
2 min læsning
JDBC MCP Server
JDBC MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og relationelle databaser ved brug af JDBC-standarden. Den giver AI-agenter mulighed for at udføre databaseforespørgsler, håndtere poster og interagere sikkert med forskellige SQL-databaser direkte fra FlowHunt eller andre AI-drevne arbejdsgange.
•
4 min læsning
JDBC MCP Server Integration
JDBC MCP Server forbinder AI-assistenter og SQL-databaser via JDBC-protokollen, hvilket muliggør realtidsforespørgsler, automatisering af analyser og strømlinet databaseadministration i FlowHunt og andre AI-drevne miljøer.
•
4 min læsning
JetBrains MCP Server Integration
JetBrains MCP Server forbinder AI-agenter med JetBrains IDE'er som IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio, hvilket muliggør automatiserede arbejdsgange, kodenavigation og realtids AI-IDE-kommunikation via Model Context Protocol (MCP).
•
4 min læsning
JMeter MCP Server
JMeter MCP Server forbinder Apache JMeter med AI-drevne workflows, så du kan automatisere performance tests, analyser og sømløs integration i udviklingspipeline. Den eksponerer JMeters funktioner som værktøjer og ressourcer til moderne, AI-forstærkede ingeniørmiljøer.
•
4 min læsning
jobswithgpt MCP Server
jobswithgpt MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne jobdatakilder og muliggør dynamisk jobsøgning, markedsanalyse og personlige jobanbefalinger i AI-drevne arbejdsgange.
•
3 min læsning
JSON MCP Server
JSON MCP Serveren til FlowHunt gør det muligt for AI-agenter og udviklere at forespørge, filtrere og manipulere JSON-datakilder ved hjælp af standardiserede værktøjer og operationer. Den forenkler dataanalyse, transformation og automatiseringsarbejdsgange og giver kraftfulde forespørgsler baseret på JSONPath og avancerede filtreringsfunktioner.
•
4 min læsning
json2video MCP Server
json2video MCP Server forbinder FlowHunt og AI-agenter til json2video API'et for programmatisk, struktureret videogenerering og statusovervågning. Det muliggør dynamisk oprettelse og administration af videoprojekter med scener, medier og undertekster, hvilket gør automatiseret videoproduktion tilgængelig for udviklere og LLM-arbejdsgange.
•
4 min læsning
Jupiter MCP-server til Solana Token Swaps
Jupiter MCP-serveren muliggør automatiserede, optimale tokenswaps på Solana-blockchainen ved at interagere med Jupiter's Ultra API. Integrer pålidelige, on-chain tokenswap-muligheder i dine AI-workflows, bots eller DeFi-apps med problemfri konfiguration og adgang til værktøjer.
•
4 min læsning
JupyterMCP MCP Server-integration
JupyterMCP muliggør problemfri integration af Jupyter Notebook (6.x) med AI-assistenter via Model Context Protocol. Automatisér kodeudførelse, håndter celler og hent output ved hjælp af LLM'er, hvilket strømline data science-arbejdsgange og øger produktiviteten.
•
4 min læsning
k8s-multicluster-mcp MCP Server
k8s-multicluster-mcp MCP Server tilbyder problemfri, centraliseret administration af flere Kubernetes-klynger via et standardiseret API, med støtte til ressourceoperationer, kontekstskift og sammenligning på tværs af klynger for AI-arbejdsgange og udviklerteams.
•
4 min læsning
Kagi MCP Server-integration
Kagi MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Kagi's avancerede søge- og opsummeringsværktøjer, så LLM'er kan få adgang til realtids, høj-kvalitets webdata til forbedret ræsonnement og automatisering i FlowHunt-workflows.
•
3 min læsning
Keboola MCP Server
Keboola MCP Server forbinder dit Keboola-projekt med moderne AI-værktøjer, så AI-assistenter og klienter kan tilgå storage, køre SQL-transformationer, administrere komponenter og orkestrere jobs direkte fra deres miljø. Denne integration strømliner udviklingsprocesser markant og muliggør avancerede automatiseringsscenarier.
•
4 min læsning
Keycloak MCP Server
Keycloak MCP Server muliggør AI-drevet administration af Keycloak-brugere og -realms gennem en Model Context Protocol (MCP)-grænseflade, automatiserer administrative opgaver som brugerskabelse, sletning, realm- og brugeroplistning for at effektivisere DevOps-arbejdsgange.
•
4 min læsning
KeywordsPeopleUse MCP Server
KeywordsPeopleUse MCP Server integrerer FlowHunt og andre AI-assistenter med avancerede søgeordsforskningsfunktioner fra KeywordsPeopleUse-platformen. Den giver programmatisk adgang til 'Folk spørger også'-spørgsmål, Google autofuldførelse-forslag, Reddit/Quora emnespørgsmål og semantiske søgedata—så du kan strømline SEO-forskning og idéudvikling direkte i dine AI-arbejdsgange.
•
4 min læsning
Kibana MCP Server-integration
Kibana MCP Server forbinder AI-assistenter med Kibana og muliggør automatiseret søgning, dashboardstyring, overvågning af alarmer og rapportering via den standardiserede Model Context Protocol for kraftfulde, AI-drevne arbejdsgange.
•
4 min læsning
KiCad MCP Server Integration
KiCad MCP Server forbinder AI-assistenter med KiCad EDA-økosystemet og muliggør problemfri adgang, opdagelse og håndtering af PCB-projekter for strømlinede hardware-workflows.
•
4 min læsning
kintone MCP Server-integration
kintone MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og kintone-platformen, så AI-værktøjer kan forespørge, opdatere og interagere med data fra kintone-applikationer. Automatisér arbejdsgange, forbedr rapportering og administrér poster ved hjælp af naturlige sprogprompter og AI-drevne flows.
•
3 min læsning
Kokoro TTS MCP Server
Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server gør det muligt for AI-agenter og workflows at generere høj-kvalitets tale fra tekst, med muligheder for cloud-lagring og tilpasning af stemme, hastighed og sprog. Integrer problemfri TTS-funktionalitet i dine automatiseringer, chatbots eller tilgængelighedsløsninger.
•
4 min læsning
Kong Konnect MCP Server
Kong Konnect MCP Server integrerer AI-assistenter med Kong Konnects API-gateway, hvilket muliggør forespørgsler i naturligt sprog til analyser, konfiguration og styring af control plane via standardiserede Model Context Protocol (MCP) værktøjer.
•
4 min læsning
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmatisk gennem naturlige sprog-workflows.
•
4 min læsning
Kubernetes MCP Server Integration
Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes-klynger, hvilket muliggør AI-drevet automatisering, ressourcehåndtering og DevOps-arbejdsgange gennem standardiserede MCP-kommandoer.
•
3 min læsning
KubeSphere MCP Server
KubeSphere MCP Server muliggør, at AI-assistenter og LLM-udviklingsværktøjer problemfrit kan håndtere KubeSphere-klynger og automatisere opgaver som workspace-, klynge-, bruger- og udvidelsesstyring for at styrke cloud-native udvikling og DevOps-arbejdsgange.
•
4 min læsning
KurrentDB MCP Server
KurrentDB MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at interagere problemfrit med KurrentDB, en stream-baseret database, ved at give adgang til kraftfulde værktøjer til forespørgsler, skrivning og projektering af hændelsesdata direkte fra dit udviklingsmiljø.
•
5 min læsning
KWDB MCP Server-integration
KWDB MCP Server forbinder AI-assistenter med KWDB-databasen og muliggør business intelligence, datamanipulation og problemfri integration med FlowHunt-workflows. Den tilbyder sikker, standardiseret adgang til databaseforespørgsler, metadata og skemaundersøgelse via Model Context Protocol.
•
4 min læsning
Label Studio MCP Server
Integrer AI-assistenter med Label Studio ved hjælp af Label Studio MCP Server. Administrer mærkningsprojekter, opgaver og forudsigelser problemfrit gennem standardiserede MCP-værktøjer for effektiv dataannotering og maskinlæringsworkflows.
•
4 min læsning
Lambda Capture MCP Server
Lambda Capture MCP Server muliggør semantisk søgning og realtidsforespørgsler over makroøkonomiske datasæt til kvantitativ forsknings-AI-agenter. Den forbinder AI-assistenter til eksterne makrodata via Model Context Protocol (MCP) og driver avancerede økonomiske indsigter og automatiserede rapporteringsarbejdsgange.
•
3 min læsning
Langflow-DOC-QA-SERVER MCP Server
Langflow-DOC-QA-SERVER er en MCP-server til dokument-spørgsmål-og-svar-opgaver, der gør det muligt for AI-assistenter at forespørge dokumenter via et Langflow-backend. Integrer dokumentsøgning, Q&A og vidensstyring i dine udviklingsarbejdsgange.
•
3 min læsning
Langfuse MCP Server-integration
Langfuse MCP-serveren forbinder FlowHunt og andre AI-klienter med Langfuse prompt-repositorier via Model Context Protocol, hvilket muliggør centraliseret opdagelse, hentning og dynamisk kompilering af prompts for mere strømlinede LLM- og agent-workflows.
•
4 min læsning
Lara Translate MCP Server
Lara Translate MCP Server forbinder AI-assistenter og applikationer med Lara Translate API, hvilket muliggør professionel, kontekstafhængig sprogoversættelse, detektion og problemfri workflowintegration i FlowHunt.
•
4 min læsning
Lark(Feishu) MCP-server
Lark(Feishu) MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Lark (Feishu), hvilket muliggør automatiseret dataindtastning, samarbejdsgenerering af rapporter og workflow-automatisering i Lark-ark via FlowHunt. Den giver en standardiseret grænseflade til AI-drevne interaktioner med Lark-økosystemet.
•
4 min læsning
LaunchDarkly MCP Server
LaunchDarkly MCP Server forbinder AI-assistenter og agenter med LaunchDarklys platform til funktionsstyring via Model Context Protocol, hvilket muliggør automatiseret administration af feature flags, miljøkonfiguration, udrulningsorkestrering og workflow-automatisering direkte fra AI-drevne værktøjer.
•
3 min læsning
Lav MCP Server Integration
Make MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med Makes automatiseringsplatform og muliggør problemfri aktivering af Make-scenarier som kaldbare værktøjer. Giv dine AI-arbejdsgange dynamisk automatisering, struktureret datahåndtering og sikker forbindelse til Make.
•
3 min læsning
Lean LSP MCP Server
Lean LSP MCP-serveren forbinder AI-assistenter og Lean Theorem Prover-projekter ved hjælp af Language Server Protocol, så agenter kan få adgang til diagnostik, målangivelser, kodefuldførelse, sætningesøgning og meget mere for avanceret automatisering af Lean-arbejdsgange.
•
3 min læsning
LeetCode MCP Server Integration
Forbind FlowHunt og AI-assistenter til LeetCodes kodeopgaver, brugerprofiler, daglige udfordringer og konkurrence-data via LeetCode MCP Server. Strømlin automatiseret kodeøvelse, analyse og interviewforberedelse med problemfri API-adgang.
•
4 min læsning
Lightdash MCP Server
Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analyseprojekter, områder og diagrammer for automatisering og intelligente arbejdsgange.
•
4 min læsning
Linear MCP Server
Linear MCP Server forbinder Linears projektstyringsplatform med AI-assistenter og LLM’er, så teams kan automatisere håndtering af opgaver, søgning, opdateringer og samarbejde direkte via samtalebaserede grænseflader.
•
4 min læsning
Linear MCP Server
Linear MCP Server integrerer Linear projektstyringsplatformen med AI-assistenter via Model Context Protocol, hvilket muliggør automatisering, forespørgsler og håndtering af opgaver, projekter, teams og mere for at strømline arbejdsgange og forbedre produktiviteten.
•
4 min læsning
Linear MCP Server-integration
Linear MCP Server muliggør problemfri automatisering og administration af Linear sagsstyring via Model Context Protocol, så AI-assistenter og udviklere kan interagere programmæssigt med Linears kernefunktioner for forbedret produktivitet.
•
4 min læsning