Odoo MCP Server muliggør problemfri interaktion mellem AI-værktøjer og Odoo ERP-systemer, så automatiserede arbejdsgange kan håndtere og forespørge forretningsdata direkte fra AI-assistenter. FlowHunt-brugere kan udnytte denne integration til at automatisere CRM, salg, lager og skræddersyede forretningslogikopgaver.
•
3 min læsning
Office-PowerPoint MCP Server muliggør avanceret, AI-drevet oprettelse og håndtering af PowerPoint-præsentationer ved hjælp af python-pptx-biblioteket. Integrer med FlowHunt for at automatisere slidegenerering, redigering af indhold og arbejdsgangsautomatisering til erhverv, undervisning og meget mere.
•
4 min læsning
Office-Word MCP Server forbinder AI-assistenter og Microsoft Word-dokumenter, hvilket muliggør automatiseret dokumentoprettelse, redigering, formatering og indholdsekstraktion i intelligente arbejdsgange.
•
4 min læsning
Offorte MCP Server forbinder AI-assistenter med Offorte tilbudsplatformen, hvilket muliggør automatiseret oprettelse af tilbud, kontaktstyring og workflow-integration for mere strømlinede forretningsprocesser.
•
4 min læsning
Okta MCP Server fungerer som bro mellem FlowHunt og Okta’s identitetsstyrings-API og muliggør AI-drevet automatisering af bruger- og gruppestyringsopgaver som provisionering, onboarding, adgangskontrol og hændelsesrespons – alt sammen direkte fra din chatbot eller dit workflow.
•
4 min læsning
onenote MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft OneNote og muliggør automatiseret hentning af noter, organisering og smart søgning via standardiserede protokoller. Integrer OneNotes funktioner i dine AI-arbejdsgange for smartere notetagning og videnshåndtering.
•
4 min læsning
ONLYOFFICE DocSpace MCP Server forbinder AI-assistenter og værktøjer med ONLYOFFICE DocSpace, hvilket muliggør sikker, automatiseret dokumenthåndtering, samarbejde og workflow-orkestrering via den standardiserede Model Context Protocol (MCP).
•
4 min læsning
OP.GG MCP Serveren giver problemfri adgang til OP.GG-spildata for AI-agenter via FlowHunt, hvilket muliggør realtidsanalyse, spillerstatistik, ranglister og automatiseret rapportering for spiludviklere og integratorer.
•
4 min læsning
Giv dine AI-assistenter adgang til realtids websøgningsdata med OpenAI WebSearch MCP Server. Denne integration tillader FlowHunt og andre platforme at levere opdaterede, kontekst-rige svar ved at bygge bro mellem AI-agenter og OpenAI's websøgningsevner.
•
4 min læsning
OpenAPI MCP Server forbinder AI-assistenter med mulighed for at udforske og forstå OpenAPI-specifikationer og tilbyder detaljeret API-kontekst, opsummeringer og endpoint-information til udviklere og LLM'er uden direkte endpoint-udførelse.
•
4 min læsning
OpenAPI Schema Explorer MCP Server muliggør effektiv, struktureret adgang til OpenAPI/Swagger-specifikationer som MCP-ressourcer og bygger bro mellem AI-assistenter og udviklere med API-dokumentation til udforskning, skemavalidering og automatisering.
•
4 min læsning
OpenAPI Schema MCP Server eksponerer OpenAPI-specifikationer til Large Language Models, hvilket muliggør API-udforskning, schema-søgning, kodegenerering og sikkerhedsgennemgang ved at give struktureret adgang til endpoints, parametre og komponenter.
•
4 min læsning
Integrer FlowHunt med OpenCTI-platformen ved hjælp af OpenCTI MCP Server. Giv dine AI-assistenter adgang til, forespørgsel på og automatisering af cyber threat intelligence-arbejdsgange problemfrit via et standardiseret interface.
•
4 min læsning
OpenCV MCP Server forbinder OpenCV’s kraftfulde billed- og videobehandlingsværktøjer med AI-assistenter og udviklerplatforme via Model Context Protocol (MCP). Muliggør avancerede computer vision-arbejdsgange, herunder billedmanipulation, objektdetektion og videoanalyse direkte i dit foretrukne udviklingsmiljø.
•
4 min læsning
OpenDota MCP Server forbinder AI-assistenter med live Dota 2-data via OpenDota API'et og muliggør avanceret analyse, kampberetninger, hero-meta-analyse og community-værktøjer ved at eksponere detaljerede spiller-, kamp- og helteinformationer gennem en standardiseret protokol.
•
4 min læsning
OpenRPC MCP Server forbinder AI-assistenter med JSON-RPC-understøttede systemer via OpenRPC-specifikationen og muliggør programmerbar, dynamisk integration med eksterne API'er og tjenester. Det giver udviklere og AI-agenter mulighed for at opdage, kalde og automatisere fjernprocedurer for forbedrede arbejdsgange, fejlfinding og serviceorkestrering.
•
4 min læsning
OpenSearch MCP Server muliggør problemfri integration af OpenSearch med FlowHunt og andre AI-agenter, hvilket giver programmatisk adgang til søge-, analyse- og indholdsstyringsfunktioner via Model Context Protocol.
•
4 min læsning
OpenWeather MCP Server forbinder AI-assistenter med realtids vejrdata ved hjælp af OpenWeatherMap API. Den muliggør hentning af aktuelle vejrforhold og 5-dages prognoser for enhver by, med konfigurerbare enheder og sprogunderstøttelse—ideel til AI-chatbots, workflow-automatisering og integrationer i smarte hjem.
•
4 min læsning
Opik MCP Server forbinder Opik-platformen med IDE'er og udviklingsværktøjer, så AI-assistenter kan få adgang til projektstyring, promptskabeloner, traces og målinger direkte fra dit workflow-miljø.
•
4 min læsning
ops-mcp MCP Server forbinder AI-assistenter med nanos/ops unikernel-økosystemet og muliggør automatiseret håndtering af unikernel-billeder og -instanser til cloud-native arbejdsgange.
•
3 min læsning
OpsLevel MCP Server forbinder AI-assistenter med OpsLevel's servicekatalog og ingeniørdata, hvilket muliggør realtidsadgang til servicemetadata, automatisering af compliance og forbedring af arbejdsgange via API-integrationer.
•
4 min læsning
Oura MCP Server gør det muligt for AI-assistenter sikkert at tilgå, analysere og visualisere sundhedsdata fra Oura Ring, og leverer strukturerede endpoints for søvn, parathed, aktivitet og HRV. Giv dine AI-flows handlingsorienteret sundhedsindsigt, tilpassede forespørgsler og indbygget datavisualisering.
•
4 min læsning
Integrér dine AI-agenter med Outline-dokumentation ved hjælp af Outline MCP Server. Muliggør dokumentxadsøgning, indholdsxadstyring, håndtering af samlinger og kommentarxadworkflows direkte i FlowHunt, hvilket styrker organisationsxadviden og udviklerxadproduktivitet.
•
3 min læsning
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og levere rene data fra enhver hjemmeside. Det muliggør, at AI-modeller kan få adgang til live webdata, automatisere udtrækning og forbedre arbejdsgange med realtidsinformation.
•
4 min læsning
Paddle MCP Server forbinder AI-assistenter og Paddle API'et, hvilket muliggør automatisering af produktkatalogstyring, fakturering, abonnementer og finansiel rapportering gennem sikre og intelligente workflows i FlowHunt og understøttede IDE'er.
•
4 min læsning
Pagos MCP Server forbinder AI-assistenter med Pagos API og muliggør adgang til BIN-data (Bank Identification Number) i realtid for sikre og intelligente betalingsarbejdsgange. Integrer BIN-opslag i dine AI-flows for forebyggelse af svindel, compliance og analyse.
•
3 min læsning
PAIML MCP Agent Toolkit fra Pragmatic AI Labs er en MCP-server uden konfiguration, designet til at gøre AI-agent workflows mere deterministiske. Den muliggør problemfri integration med eksterne datakilder, API'er og tjenester og understøtter agentbaseret kodegenerering samt parallel værktøjskørsel.
•
4 min læsning
PancakeSwap PoolSpy MCP Server muliggør sporing og analyse i realtid af nyligt oprettede likviditetspuljer på PancakeSwap og leverer opdaterede DeFi-indsigter til analytikere, tradere og udviklere på Binance Smart Chain.
•
4 min læsning
Pandoc MCP Server muliggør problemfri, automatiseret konvertering af dokumentformater ved hjælp af det kraftfulde pandoc-værktøj. Integrér det med FlowHunt eller andre AI-systemer for at transformere indhold mellem Markdown, DOCX, HTML og mere – samtidig med at dokumentets struktur og formatering bevares.
•
4 min læsning
Pandoc MCP Server forbinder AI-assistenter og dokumentkonvertering ved at gøre Pandocs universelle konverter tilgængelig via Model Context Protocol (MCP). Automatiser formattransformationer—såsom Markdown til PDF/HTML—og strømlin dokumentarbejdsgange i FlowHunt og andre AI-drevne systemer.
•
3 min læsning
Paradex MCP Server fungerer som bro mellem AI-agenter og Paradex platformen for perpetual futures-handel, og muliggør automatiseret handel, adgang til realtidsmarkedsdata samt problemfri integration af avancerede handelsfunktioner i AI-drevne workflows.
•
4 min læsning
Patronus MCP Server forenkler evaluering og eksperimentering med LLM for udviklere og forskere og giver automatisering, batchbehandling og et robust setup til AI-system benchmarking i FlowHunt.
•
4 min læsning
Peacock MCP Server demonstrerer, hvordan en MCP-server kan forbinde AI-assistenter med eksterne API'er i Visual Studio Code, hvilket muliggør automatiseret tematisering, arbejdsområdeidentifikation og forbedrede udvikler-workflows. Ideel som læringsressource eller skabelon til opbygning af egne MCP-servere.
•
4 min læsning
Integrer realtids, web-dækkende research i dine AI-workflows med Perplexity Ask MCP Server. Denne MCP-server forbinder Perplexity's Sonar API med værktøjer som Claude og Cursor, hvilket muliggør dynamisk informationssøgning, live web-søgning og opdateret besvarelse af spørgsmål direkte i dit udviklingsmiljø.
•
4 min læsning
Phoenix MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder og tjenester, hvilket muliggør avancerede udviklings-workflows og problemfri integration med API'er, databaser og filsystemer. Dens modulære design giver udviklere mulighed for at eksponere ressourcer og værktøjer til LLM-drevne workflows, hvilket forbedrer automatisering og fleksibilitet i ingeniøropgaver.
•
3 min læsning
Phone MCP Server er et plugin til Model Context Protocol (MCP), der muliggør fjernstyring af Android-enheder via ADB-kommandoer. Det fungerer som bindeled mellem AI-assistenter og Android-enheder til automatisering, administration og interaktioner i realtid, hvilket styrker workflows, der kræver direkte adgang til fysiske enheder.
•
4 min læsning
Pinecone Assistant MCP Server forbinder AI-assistenter og Pinecone's vektordatabase, hvilket muliggør semantisk søgning, multi-resultatindhentning og sikker forespørgsel af vidensbaser i AI-arbejdsgange. Integrér den med FlowHunt, Claude og andre værktøjer for avanceret informationssøgning og kontekstbevidst assistance.
•
3 min læsning
Integrer FlowHunt med Pinecone vektordatabaser ved hjælp af Pinecone MCP Serveren. Muliggør semantisk søgning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) og effektiv dokumenthåndtering direkte i dine AI-arbejdsgange.
•
4 min læsning
Pinner MCP Server til FlowHunt muliggør automatiseret, sikker fastlåsning af Docker base images og GitHub Actions til uforanderlige digests, hvilket øger forsyningskædesikkerheden og reproducerbarheden i udviklingsarbejdsgange.
•
4 min læsning
Placid.app MCP Server bygger bro mellem AI-assistenter og kreativ automatisering ved at eksponere Placids skabelonbaserede billed- og videogenererings-API som MCP-værktøjer. Muliggør automatiseret markedsføringsindhold, sociale medier visuals og personlige kreativer direkte i dine AI-workflows.
•
4 min læsning
Plane MCP Server muliggør, at FlowHunt og andre LLM-drevne platforme kan automatisere og strømline projekt- og opgavestyring i Plane.so. Den forbinder AI-assistenter med Plane.so API'et, så projektsporing, oprettelse af opgaver og automatisering af arbejdsgange kan ske automatisk – alt sammen med robust sikkerhed og brugerkontrol.
•
4 min læsning
Playwright MCP Server giver AI-agenter og udviklere avanceret browserautomatisering og API-interaktion, hvilket muliggør problemfri integration i udviklingsmiljøer som Claude Desktop, Cline, Cursor IDE og flere.
•
4 min læsning
Forbind AI-assistenter til PostHog analytics-platformen ved hjælp af PostHog MCP Server. Muliggør styring af feature flags, fejlanalyse og operationelle indsigter direkte fra dine AI-workflows i FlowHunt.
•
4 min læsning
Postman MCP Server muliggør, at AI-assistenter kan udføre Postman-kollektioner og automatisere API-test workflows ved hjælp af Newman, alt via et standardiseret MCP-interface. Integrer API-validering, miljøstyring og detaljeret testrapportering problemfrit i dine AI-drevne QA-processer.
•
3 min læsning
Prefect MCP Server forbinder AI-assistenter og Prefects workflow-orchestreringsplatform, så du kan håndtere flows, deployment, kørsel og meget mere med naturligt sprog. Automatiser, overvåg og styr Prefect-ressourcer nemt via FlowHunt eller andre AI-drevne grænseflader.
•
4 min læsning
Productboard MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Productboards API og effektiviserer adgangen til produktegenskaber, komponenter, virksomheder og noter for automatiserede produktstyringsarbejdsgange i FlowHunt og andre agentbaserede platforme.
•
4 min læsning
Prometheus MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at interagere med Prometheus-metrics via standardiserede Model Context Protocol (MCP)-grænseflader. Den understøtter PromQL-forespørgsler, metric-opdagelse, metadata-adgang og tidsserieanalyse til automatiseret overvågning og AI-drevne infrastrukturindsigter.
•
4 min læsning
Pubchem MCP Server forbinder AI-assistenter og PubChem API'et, hvilket muliggør automatiseret hentning af kemisk og lægemiddelinformation—såsom molekylære detaljer, synonymer og identifikatorer—til brug i forskning, uddannelse og intelligente applikationer.
•
4 min læsning
PubNub MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklingsmiljøer med realtidskommunikation og eksterne datakilder via PubNub’s pålidelige beskednetværk. Forbedr dine kodearbejdsgange med live data, problemfri API-integration og platform-understøttelse for platforme som Cursor, Windsurf, Claude Desktop og flere.
•
4 min læsning
Pulumi MCP Server muliggør, at AI-assistenter og udviklingsværktøjer kan håndtere cloud-infrastruktur programmatisk ved at forbinde Pulumis infrastructure-as-code-platform med Model Context Protocol (MCP). Strømlin udrulninger, automatiser opdateringer, og styr cloud-ressourcer direkte fra dine yndlings AI-drevne miljøer.
•
4 min læsning
Puppeteer Vision MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at scrape og konvertere websider til Markdown ved hjælp af avanceret AI-drevet interaktion, der kan omgå interaktive barrierer som CAPTCHA'er og betalingsmure. Den integreres problemfrit i AI-arbejdsgange via Model Context Protocol (MCP) og forenkler udtræk og indtagelse af webdata.
•
4 min læsning
puremd MCP Server forbinder AI-assistenter og agenter med webindhold ved at omgå og scrape sider, gengive dynamiske sider og konvertere ressourcer til markdown via pure.md-platformen. Den muliggør avanceret websøgning og problemfri LLM-kontekstberigelse i FlowHunt og andre AI-udviklingsværktøjer.
•
4 min læsning
Pushover MCP-serveren forbinder AI-agenter og workflows til Pushover-notifikationsplatformen, hvilket muliggør realtids, programmerbare push-notifikationer til advarsler, påmindelser og workflow-opdateringer via Model Context Protocol (MCP).
•
4 min læsning
putio MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og put.io cloudlagringstjenesten, så du kan styre downloads, overførsler og filadgang programmæssigt direkte fra FlowHunt-workflows.
•
4 min læsning
py-mcp-line er en Python-baseret MCP-server, der gør det muligt for AI-assistenter at få adgang til og interagere med LINE Bot-beskeder. Den eksponerer ressourcer, understøtter avanceret filtrering og tilbyder værktøjer til analyse af samtaledata, chatbot-udvikling og arkivering af beskeder.
•
3 min læsning
py-mcp-mssql MCP Server giver en sikker og effektiv bro for AI-agenter til at interagere programmatisk med Microsoft SQL Server-databaser via Model Context Protocol (MCP). Den muliggør tabelopdagelse, dataforespørgsler og SQL-udførsel til opgaver som analyse, rapportering og workflow-automatisering.
•
4 min læsning
pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Server forbinder AI-assistenter med sikre, kontrollerede Python-kodeeksekveringsmiljøer. Den muliggør dynamisk Python-scripting, automatisering og parallel funktionseksekvering i FlowHunt og kompatible platforme.
•
4 min læsning
Qdrant MCP Server integrerer Qdrant-vektorsøgemaskinen med FlowHunt og giver et semantisk hukommelseslag til AI-assistenter og applikationer drevet af LLM’er. Den muliggør lagring, hentning og håndtering af kontekstuelle data og understøtter avanceret søgning, videnhentning og kontekstuelle chatbots.
•
4 min læsning
QGIS MCP Server forbinder QGIS Desktop med LLM’er for AI-drevet automatisering—muliggør kontrol over projekter, lag og algoritmer samt kørsel af Python-kode direkte fra konversationelle grænseflader.
•
3 min læsning
Qiniu MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM-klienter med Qiniu Cloud’s lager- og multimedietjenester. Den muliggør automatiseret filhåndtering, mediebehandling og CDN-operationer direkte fra AI-drevne workflows via Model Context Protocol (MCP)-interfacet.
•
4 min læsning