Søg i Hukommelse
Komponenten Søg i Hukommelse lader dit flow hente information fra gemt hukommelse baseret på brugerforespørgsler og understøtter kontekstbevidste og vidensdrevne arbejdsgange.
Komponentbeskrivelse
Sådan fungerer Søg i Hukommelse-komponenten
Komponenten Søg i Hukommelse er designet til at hente relevant information fra din arbejdsgangs hukommelseslager, ofte kaldet “langtidshukommelse”. Den tager en brugerforespørgsel og søger i gemte dokumenter eller vidensressourcer og returnerer det mest relaterede indhold. Dette er især nyttigt for AI-arbejdsgange, der skal referere til tidligere information, hente understøttende dokumenter eller levere kontekstbevidste svar.
Hvad Gør Komponenten?
- Formål: Komponenten søger igennem gemt information i arbejdsgangens hukommelse ved hjælp af en brugerdefineret forespørgsel og returnerer de mest relevante informationsstykker.
- Anvendelsesområde: Nyttig for chatbots, virtuelle assistenter eller enhver AI-proces, der kræver adgang til tidligere gemt viden eller dokumenter for at give informerede, kontekstuelle svar.
Nøglefunktioner
- Fleksibel Hentning: Giver mulighed for at angive antal resultater, sætte en lighedstærskel og vælge, hvordan information fra dokumenter samles.
- Tilpasningsdygtigt Output: Du kan styre, hvilke sektioner/typer af indhold (såsom overskrifter eller afsnit) der inkluderes i resultaterne.
- Integration med Værktøjer: De hentede dokumenter kan formateres som beskeder, rå dokumenter eller som værktøjer til videre brug i arbejdsgangen.
Indstillinger
| Inputnavn | Type | Påkrævet | Beskrivelse | Standardværdi |
|---|---|---|---|---|
| Titel | str | Nej | Titel på blokken i outputtet. | Relaterede ressourcer |
| Resultatloft | int | Ja | Antal resultater der returneres. | 3 |
| Fra markør | bool | Ja | Hvis sand, indlæses fra det bedst matchende punkt i dokumentet; ellers indlæses alt. | true |
| Skjul ressourcer | bool | Nej | Hvis sand, skjules de hentede ressourcer fra outputtet. | false |
| max_tokens | int | Nej | Maksimalt antal tokens i outputteksten. | 3000 |
| strategi | str | Ja | Strategi for samling af indhold: “Sammenkæd dokumenter, udfyld fra første op til token-grænse” eller “Inkluder lige meget fra hvert dokument”. | Inkluder lige meget fra hvert dokument |
| tærskel | float | Nej | Lighedstærskel for hentede resultater (0 til 1). | 0.8 |
| værktøjsbeskrivelse | str | Nej | Beskrivelse af værktøjet, bruges af agenter til at forstå dets funktion. | (tom) |
| værktøjsnavn | str | Nej | Navn på værktøjet i agenten. | (tom) |
| brug_indhold | multi-select | Nej | Hvilke indholdstyper der skal eksporteres (f.eks. H1-H6, Afsnit). | Alle (H1-H6, Afsnit) |
| verbose | bool | Nej | Om der skal udskrives detaljeret output til fejlfinding eller indsigt. | false |
Inputs
| Inputnavn | Type | Påkrævet | Beskrivelse | Standardværdi |
|---|---|---|---|---|
| Opslagsnøgle | str | Nej | Nøgle der bruges til at finde specifik information i langtidshukommelsen. | (tom) |
| Inputforespørgsel | str | Ja | Søgningen der bruges til opslag i hukommelsen. | (tom) |
Outputs
Komponenten giver flere outputformater, der passer til forskellige behov:
- Dokumenter (Besked): Den hentede information som en besked, egnet til direkte integration i samtaleflows.
- Rå Dokumenter (Dokument): Det ubehandlede, rå indhold fra de matchede dokumenter til videre parsing eller analyse.
- Dokumenter som Værktøj (Værktøj): De fundne dokumenter formateret som et værktøj, så de kan indgå i kædede eller komplekse agentflows.
| Outputnavn | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| dokumenter | Besked | Hentet indhold som besked(er) |
| dokumenter_rå | Dokument | Råt, ubehandlet dokumentindhold |
| dokumenter_som_værktøj | Værktøj | Dokumenter formateret til brug som værktøj i agentflows |
Hvorfor Bruge Søg i Hukommelse?
- Kontekstuel AI: Forbedr dine AI-svar ved at give adgang til tidligere gemt data, så interaktioner bliver mere informerede og sammenhængende.
- Vidensstyring: Udnyt eksisterende dokumentation eller brugeroplyst information effektivt uden manuel søgning.
- Avanceret Tilpasning: Finjuster hentningsstrategier og outputformater, så de passer til dine specifikke arbejdsgangsbehov.
Eksempelscenarier
- Samtaleagenter: Hent tidligere interaktioner eller vidensuddrag for at bevare konteksten på tværs af samtaler.
- Forskningsassistenter: Find hurtigt relevante dokumenter eller passager fra en stor vidensbase som svar på en forespørgsel.
- Automatiseret Beslutningstagning: Giv understøttende dokumentation fra hukommelsen til at begrunde anbefalinger eller handlinger.
Sammenfatningstabel
| Funktion | Fordel |
|---|---|
| Søgning baseret på forespørgsel | Finder den mest relevante gemte information til enhver brugerforespørgsel |
| Outputmuligheder | Vælg mellem besked, rå dokument eller værktøjsformater |
| Tilpasset hentning | Styring af antal resultater, lighedstærskel og indhold |
| Integreres med AI | Ideelt for AI-agenter der har brug for dynamisk adgang til gemt viden |
Denne komponent er en alsidig byggesten til enhver AI-arbejdsgang, der kræver hukommelsessøgning, dokumentsøgning eller kontekstuel udvidelse.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvad gør komponenten Søg i Hukommelse?
Søg i Hukommelse gør det muligt for din arbejdsgang at hente relevant information fra gemt hukommelse eller dokumenter ved hjælp af inputforespørgsler, så dine AI-løsninger bliver mere kontekstbevidste.
- Hvordan vælger den, hvilke dokumenter der returneres?
Den henter de dokumenter, der bedst matcher inputforespørgslen, med mulighed for at begrænse antallet af resultater og styre outputformatet eller strategien.
- Kan jeg styre antallet af resultater eller indholdstype?
Ja, du kan sætte et resultatloft, vælge hvilke dokumentindholdstyper der skal medtages og justere strategier for at kombinere dokumentuddrag.
- Hvordan hjælper Søg i Hukommelse min chatbot eller arbejdsgang?
Ved at give adgang til tidligere viden eller langtidshukommelse kan din bot give mere informerede, præcise og kontekstuelt relevante svar.
- Er Søg i Hukommelse egnet til avancerede AI-applikationer?
Absolut. Den er designet til at indgå i komplekse flows, hvor det er afgørende for intelligent automatisering at hente kontekst eller viden fra tidligere data.
Prøv FlowHunt Søg i Hukommelse
Giv dine AI-løsninger et boost ved at integrere hukommelsessøgning og -hentning. Forbind til langtidshukommelse og lever smartere svar.